Jorma laaksonen (23 risultati)
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Paperback or Softback. Condizione: New. Advances in Self-Organizing Maps: 8th International Workshop, WSOM 2011 Espoo, Finland, June 13-15, 2011 Proceedings. Book.
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2011
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Paperback. Condizione: New. 2011th. This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Workshop on Self-Organizing Maps, WSOM 2011, held in Espoo, Finland, in June 2011. The 36 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are organized in topical sections on plenaries; financial and societal applications; theory and methodology; applications of data mining and analysis; language processing and document analysis; and visualization and image processing.…
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Condizione: New. In English.
Evaluation of the Development Cooperation between Tanzania and Finland: Report 1995:1 - Report of Evaluation Study.
Porvali, Harri; Ruotsi, Jorma; Laaksonen, Kalle; Vuorela, Ulla
Editore: Helsinki: Department for International Development Cooperation, 1995., 1995
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Da: Salopian Books, Shrewsbury, SAL, Regno UnitoSalopian Books
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Condizione: Usato - Discreto
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Soft cover. Condizione: Fair. Paperback book in fair condition. Shelfwear to all edges of covers with bumps and creasing to corners. Damage to rear cover. Some pages dog-eared. 8vo. c365pp total.
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Condizione: New.
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Paperback. Condizione: Brand New. 380 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 368 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2011
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Paperback. Condizione: New. 2011th. This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Workshop on Self-Organizing Maps, WSOM 2011, held in Espoo, Finland, in June 2011. The 36 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are organized in topical sections on plenaries; financial and societal applications; theory and methodology; applications of data mining and analysis; language processing and document analysis; and visualization and image processing.…
Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Bingham, Ella (EDT); Kaski, Samuel (EDT); Laaksonen, Jorma (EDT); Lampinen, Jouko (EDT)
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Condizione: New.
Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Bingham, Ella (EDT); Kaski, Samuel (EDT); Laaksonen, Jorma (EDT); Lampinen, Jouko (EDT)
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Condizione: New.
Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Bingham, Ella (EDT); Kaski, Samuel (EDT); Laaksonen, Jorma (EDT); Lampinen, Jouko (EDT)
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Condizione: New. In English.
Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Bingham, Ella (EDT); Kaski, Samuel (EDT); Laaksonen, Jorma (EDT); Lampinen, Jouko (EDT)
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Hardback. Condizione: New. In honour of Professor Erkki Oja, one of the pioneers of Independent Component Analysis (ICA), this book reviews key advances in the theory and application of ICA, as well as its influence on signal processing, pattern recognition, machine learning, and data mining. Examples of topics which have developed from the advances of ICA, which are covered in the book are: A unifying probabilistic model for PCA and ICA Optimization methods for matrix decompositions Insights into the FastICA algorithm Unsupervised deep learning Machine vision and image retrieval. …
Bingham, E: Advances in Independent Component Analysis and L
Bingham, Ella|Kaski, Samuel|Laaksonen, Jorma|Lampinen, Jouko
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Condizione: New. A review of developments in the theory and applications of independent component analysis, and its influence in important areas such as statistical signal processing, pattern recognition and deep learning A diverse set of application field.
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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Hardback. Condizione: New. In honour of Professor Erkki Oja, one of the pioneers of Independent Component Analysis (ICA), this book reviews key advances in the theory and application of ICA, as well as its influence on signal processing, pattern recognition, machine learning, and data mining. Examples of topics which have developed from the advances of ICA, which are covered in the book are: A unifying probabilistic model for PCA and ICA Optimization methods for matrix decompositions Insights into the FastICA algorithm Unsupervised deep learning Machine vision and image retrieval. …
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Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In honour of Professor Erkki Oja, one of the pioneers of Independent Component Analysis (ICA), this book reviews key advances in the theory and application of ICA, as well as its influence on signal processing, pattern recognition, machine learning, and data mining. Examples of topics which have developed from the advances of ICA, which are covered in the book are: A unifying probabilistic model for PCA and ICA Optimization methods for matrix decompositions Insights into the FastICA algorithm Unsupervised deep learning Machine vision and image retrieval 330 pp. Englisch.…
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In honour of Professor Erkki Oja, one of the pioneers of Independent Component Analysis (ICA), this book reviews key advances in the theory and application of ICA, as well as its influence on signal processing, pattern recognition, machine learning, and data mining. Examples of topics which have developed from the advances of ICA, which are covered in the book are: A unifying probabilistic model for PCA and ICA Optimization methods for matrix decompositions Insights into the FastICA algorithm Unsupervised deep learning Machine vision and image retrieval. …
