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Historia y Vida, nº 90 SEPTIEMBRE 1975:: El documento de Potsdam, Stalin contra Franco. Presentado; Las delicias del veraneo en la antigua Roma; Carlos III estrena el Palacio de Oriente; Los faraones y el Canal de Suez; 1869: nacimiento del Canal; El Canal y la crisis de 1956. La última aventura imperialista de Europa; Los gremios y la vida gremial; El espionaje durante la Segunda Guerra Mundial, La Gata; Los locos años veinte en Montparnasse. Cuando Picasso frecuentaba el Bal Nègre; Testimonios de la Guerra de España. El asalto al Ayuntamiento de Granada; La primera toma de Siétamo; Federica Montseny y la C.N.T.-F.A.I
Ricardo de la Cierva; Luis Lavaur; José Montero Alonso; Raimundo Griñó; Néstor Luján; Eduardo Rada; Juan M. Gómez Ortiz; Kurt Singer; Pierre Cabanne; Julio Belza; José Robusté; Antonio Padilla
Editore: Historia y Vida., 1975
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From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics
Sen, Pranab Kumar; Singer, Julio M.; Pedroso-De-Lima, Antonio C.
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Editore: Cambridge University Press, 2009
Serie: Libro 19 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 29)
Sen, Pranab K.; Singer, Julio M.; Pedroso De Lima, Antonio C.
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From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics
Sen, Pranab Kumar; Singer, Julio M.; Pedroso-De-Lima, Antonio C.
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Editore: Cambridge University Press, 2009
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From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 29)
Sen, Pranab K.; Singer, Julio M.; Pedroso De Lima, Antonio C.
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Editore: Cambridge University Press, 2009
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From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
Sen Pranab, K., M. Singer Julio und C. Pedroso De Lima Antonio:
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Editore: Cambridge University Press, 2010
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From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics
Sen, Pranab Kumar; Singer, Julio M.; Pedroso-De-Lima, Antonio C.
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Editore: Cambridge University Press, 2009
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From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics
Sen, Pranab Kumar; Singer, Julio M.; Pedroso-De-Lima, Antonio C.
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Editore: Cambridge University Press, 2009
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From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 29)
Pranab Kumar Sen Antonio C. Pedroso de Lima Julio M. Singer Pranab K. Sen
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Editore: Cambridge University Press CUP, 2009
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From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics
Sen, Pranab K./ Singer, Julio M./ Pedrosa-de-lima, Antonio C.
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Editore: Cambridge Univ Pr, 2010
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Exact statistical inference may be employed in diverse fields of science and technology. As problems become more complex and sample sizes become larger, mathematical and computational difficulties can arise that require the use of approximate statistical… methods. Such methods are justified by asymptotic arguments but are still based on the concepts and principles that underlie exact statistical inference. With this in perspective, this book presents a broad view of exact statistical inference and the development of asymptotic statistical inference, providing a justification for the use of asymptotic methods for large samples. Methodological results are developed on a concrete and yet rigorous mathematical level and are applied to a variety of problems that include categorical data, regression, and survival analyses. This book is designed as a textbook for advanced undergraduate or beginning graduate students in statistics, biostatistics, or applied statistics but may also be used as a reference for academic researchers.
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From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics) Sen Pranab, K., M. Singer Julio und C. Pedroso De Lima Antonio
Sen Pranab, K., M. Singer Julio und C. Pedroso De Lima Antonio
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Editore: Cambridge University Press, 2010
Serie: Libro 19 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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