K gana (35 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Rout India, 2025
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Editore: Routledge India, 2025
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Hardcover. Condizione: New Books. Brand New! Fast Delivery This is an International Edition and ship within 24-48 hours. Deliver by FedEx and Dhl, & Aramex, UPS, & USPS and we do accept APO and PO BOX Addresses. Order can be delivered worldwide within 6-10 days and we do have flat rate for up to 2LB. Extra shipping charges will be requested if the Book weight is more than 5 LB. This Item May be shipped from India, United states & United Kingdom. Depending on your location and availability.…
The Quality Brew: Productivity and Marketing of Coffee in India
M.K., Gana Shruthy (Government Of Karnataka, India) Kumar, Parmod (Bengaluru, India)
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Condizione: New. 2012. UK ed. Hardcover. Editor(s): Gana, Kamel. Num Pages: 173 pages, illustrations. BIC Classification: JMS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 258 x 182 x 17. Weight in Grams: 574. . . . . .
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Condizione: New. Über den AutorKamel Gana is Professor of Health Psychology at the University of Bordeaux, France. He has been teaching introductory workshops on SEM in various universities for 15 years. Guillaume Broc, a Doc.
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Condizione: New. 2012. UK ed. Hardcover. Editor(s): Gana, Kamel. Num Pages: 173 pages, illustrations. BIC Classification: JMS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 258 x 182 x 17. Weight in Grams: 574. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Last few years, one of the hot topic in health care informatics is breast cancer, because it is the second main cause of cancer-related deaths in women. Breast cancer can be identified using a biopsy where tissue is removed and studied under microscope. The diagnosis is based on the qualification of the histopathologic, who will look for abnormal cells. However, if the histopathologic is not well-trained, this may lead to wrong diagnosis. With the recent advances in analysis of medical related data and machine learning, there is an interest in attempting to develop a reliable pattern recognition based systems to improve the quality of diagnosis. In this paper we focus on classification of breast cancer as binary labelled data because is it a Benin or maligned. Thus, the goal is to classify whether the breast cancer is benign or malignant and predict the recurrence and non-recurrence of malignant cases after a certain period. To achieve this we have used machine learning classification methods to fit a function that can predict the discrete class of new input.…
