Kailong liu (93 risultati)
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book comprehensively consolidates studies in the rapidly emerging field of battery management. The primary focus is to overview the new and emerging data science technologies for full-lifespan management of Li-ion batteries, which… are categorized into three groups, namely (i) battery manufacturing management, (ii) battery operation management, and (iii) battery reutilization management. The key challenges, future trends as well as promising data-science technologies to further improve this research field are discussed. As battery full-lifespan (manufacturing, operation, and reutilization) management is a hot research topic in both energy and AI fields and none specific book has focused on systematically describing this particular from a data science perspective before, this book can attract the attention of academics, scientists, engineers, and practitioners. It is useful as a reference book for students and graduates working in related fields. Specifically, the audience could not only get the basics of battery manufacturing, operation, and reutilization but also the information of related data-science technologies. The step-by-step guidance, comprehensive introduction, and case studies to the topic make it accessible to audiences of different levels, from graduates to experienced engineers.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book comprehensively consolidates studies in the rapidly emerging field of battery management. The primary focus is to overview the new and emerging data science technologies for full-lifespan management of Li-ion batteries, which are ca…tegorized into three groups, namely (i) battery manufacturing management, (ii) battery operation management, and (iii) battery reutilization management. The key challenges, future trends as well as promising data-science technologies to further improve this research field are discussed. As battery full-lifespan (manufacturing, operation, and reutilization) management is a hot research topic in both energy and AI fields and none specific book has focused on systematically describing this particular from a data science perspective before, this book can attract the attention of academics, scientists, engineers, and practitioners. It is useful as a reference book for students and graduates working in related fields. Specifically, the audience could not only get the basics of battery manufacturing, operation, and reutilization but also the information of related data-science technologies. The step-by-step guidance, comprehensive introduction, and case studies to the topic make it accessible to audiences of different levels, from graduates to experienced engineers.
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 284 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This open access book comprehensively consolidates studies in the rapidly emerging field of battery management. The primary focus is to overview the new and emerging data science technologies for full-lifespan management of L…i-ion batteries, which are categorized into three groups, namely (i) battery manufacturing management, (ii) battery operation management, and (iii) battery reutilization management. The key challenges, future trends as well as promising data-science technologies to further improve this research field are discussed. As battery full-lifespan (manufacturing, operation, and reutilization) management is a hot research topic in both energy and AI fields and none specific book has focused on systematically describing this particular from a data science perspective before, this book can attract the attention of academics, scientists, engineers, and practitioners. It is useful as a reference book for students and graduates working in related fields. Specifically, the audience could not only get the basics of battery manufacturing, operation, and reutilization but also the information of related data-science technologies. The step-by-step guidance, comprehensive introduction, and case studies to the topic make it accessible to audiences of different levels, from graduates to experienced engineers.
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 284 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This open access book comprehensively consolidates studies in the rapidly emerging field of battery management. The primary focus is to overview the new and emerging data science technologies for full-lifespan management of Li-ion ba…tteries, which are categorized into three groups, namely (i) battery manufacturing management, (ii) battery operation management, and (iii) battery reutilization management. The key challenges, future trends as well as promising data-science technologies to further improve this research field are discussed. As battery full-lifespan (manufacturing, operation, and reutilization) management is a hot research topic in both energy and AI fields and none specific book has focused on systematically describing this particular from a data science perspective before, this book can attract the attention of academics, scientists, engineers, and practitioners. It is useful as a reference book for students and graduates working in related fields. Specifically, the audience could not only get the basics of battery manufacturing, operation, and reutilization but also the information of related data-science technologies. The step-by-step guidance, comprehensive introduction, and case studies to the topic make it accessible to audiences of different levels, from graduates to experienced engineers.
Ai for Status Monitoring of Utility Scale Batteries
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-ioan; Fernandez, Carlos
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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AI for Status Monitoring of Utility Scale Batteries (Energy Engineering)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M.
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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Condizione: New.
AI for Status Monitoring of Utility Scale Batteries
Daniel-Ioan Stroe, Carlos Fernandez, Yujie Wang, Josep M. Guerrero, Kailong Liu, Shunli Wang
Lingua: Inglese
Editore: Institution of Engineering and Technology, GB, 2023
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Da: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, U.S.A.Rarewaves USA
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Hardback. Condizione: New. Batteries are a necessary part of a low-emission energy system, as they can store renewable electricity and assist the grid. Utility-scale batteries, with capacities of several to hundreds of MWh, are particularly important for condominiums, local grid nodes, and EV charging arrays. However, such batte…ries are expensive and need to be monitored and managed well to maintain capacity and reliability. Artificial intelligence offers a solution for effective monitoring and management of utility-scale batteries. This book systematically describes AI-based technologies for battery state estimation and modeling for utility-scale Li-ion batteries. Chapters cover utility-scale lithium-ion battery system characteristics, AI-based equivalent modeling, parameter identification, state of charge estimation, battery parameter estimation, offer samples and case studies for utility-scale battery operation, and conclude with a summary and prospect for AI-based battery status monitoring. The book provides practical references for the design and application of large-scale lithium-ion battery systems. AI for Status Monitoring of Utility-Scale Batteries is an invaluable resource for researchers in battery RandD, including battery management systems and related power electronics, battery manufacturers, and advanced students.
Ai for Status Monitoring of Utility Scale Batteries
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-ioan; Fernandez, Carlos
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
Ai for Status Monitoring of Utility Scale Batteries
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-ioan; Fernandez, Carlos
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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EUR 17,47 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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AI for Status Monitoring of Utility Scale Batteries (Energy Engineering)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M.
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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EUR 13,96 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. In.
