Liu kailong (98 risultati)
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book comprehensively consolidates studies in the rapidly emerging field of battery management. The primary focus is to overview the new and emerging data science technologies for full-lifespan management of Li-ion batteries, which… are categorized into three groups, namely (i) battery manufacturing management, (ii) battery operation management, and (iii) battery reutilization management. The key challenges, future trends as well as promising data-science technologies to further improve this research field are discussed. As battery full-lifespan (manufacturing, operation, and reutilization) management is a hot research topic in both energy and AI fields and none specific book has focused on systematically describing this particular from a data science perspective before, this book can attract the attention of academics, scientists, engineers, and practitioners. It is useful as a reference book for students and graduates working in related fields. Specifically, the audience could not only get the basics of battery manufacturing, operation, and reutilization but also the information of related data-science technologies. The step-by-step guidance, comprehensive introduction, and case studies to the topic make it accessible to audiences of different levels, from graduates to experienced engineers.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book comprehensively consolidates studies in the rapidly emerging field of battery management. The primary focus is to overview the new and emerging data science technologies for full-lifespan management of Li-ion batteries, which are ca…tegorized into three groups, namely (i) battery manufacturing management, (ii) battery operation management, and (iii) battery reutilization management. The key challenges, future trends as well as promising data-science technologies to further improve this research field are discussed. As battery full-lifespan (manufacturing, operation, and reutilization) management is a hot research topic in both energy and AI fields and none specific book has focused on systematically describing this particular from a data science perspective before, this book can attract the attention of academics, scientists, engineers, and practitioners. It is useful as a reference book for students and graduates working in related fields. Specifically, the audience could not only get the basics of battery manufacturing, operation, and reutilization but also the information of related data-science technologies. The step-by-step guidance, comprehensive introduction, and case studies to the topic make it accessible to audiences of different levels, from graduates to experienced engineers.
Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.Basi6 International
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State Estimation Strategies in Lithium-ion Battery Management Systems: 1ed
Liu, Kailong; Wang PhD, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez PhD, Carlos; Guerrero, Josep M.; Wang PhD, Shunli
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 284 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This open access book comprehensively consolidates studies in the rapidly emerging field of battery management. The primary focus is to overview the new and emerging data science technologies for full-lifespan management of Li-ion ba…tteries, which are categorized into three groups, namely (i) battery manufacturing management, (ii) battery operation management, and (iii) battery reutilization management. The key challenges, future trends as well as promising data-science technologies to further improve this research field are discussed. As battery full-lifespan (manufacturing, operation, and reutilization) management is a hot research topic in both energy and AI fields and none specific book has focused on systematically describing this particular from a data science perspective before, this book can attract the attention of academics, scientists, engineers, and practitioners. It is useful as a reference book for students and graduates working in related fields. Specifically, the audience could not only get the basics of battery manufacturing, operation, and reutilization but also the information of related data-science technologies. The step-by-step guidance, comprehensive introduction, and case studies to the topic make it accessible to audiences of different levels, from graduates to experienced engineers.
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Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 284 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This open access book comprehensively consolidates studies in the rapidly emerging field of battery management. The primary focus is to overview the new and emerging data science technologies for full-lifespan management of L…i-ion batteries, which are categorized into three groups, namely (i) battery manufacturing management, (ii) battery operation management, and (iii) battery reutilization management. The key challenges, future trends as well as promising data-science technologies to further improve this research field are discussed. As battery full-lifespan (manufacturing, operation, and reutilization) management is a hot research topic in both energy and AI fields and none specific book has focused on systematically describing this particular from a data science perspective before, this book can attract the attention of academics, scientists, engineers, and practitioners. It is useful as a reference book for students and graduates working in related fields. Specifically, the audience could not only get the basics of battery manufacturing, operation, and reutilization but also the information of related data-science technologies. The step-by-step guidance, comprehensive introduction, and case studies to the topic make it accessible to audiences of different levels, from graduates to experienced engineers.
Ai for Status Monitoring of Utility Scale Batteries
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-ioan; Fernandez, Carlos
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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