Kamath s r (38 risultati)
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Agriculture in India, Vol. 1: General
L.S.S. Kumar, A.C. Aggarwala, H.R. Arakeri, M.G. Kamath, Earl N. Moore, Roy L. Donahue
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Aggiungi al carrelloHardcover. Asia Publishing House. 1967. Bombay. Hardcover. Octavo. Book condition: Good. Dust jacket: Poor. There is a short black mark on bottom edge. Dust jacket is worn and soiled, but still fits snugly around book. Written in what I presume to be Hindi, though I cannot be completely certain. Well-illustrated with photographs… and drawings in black and white. 274 numbered pages.
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Condizione: New. Educational Data Mining (EDM) is one of the emerging fields in the pedagogy and andragogy paradigm, it concerns the techniques which research data coming from the educational domain. EDM is a promising discipline which has an imperative impact on predicting.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Educational Data Mining (EDM) is one of the emerging fields in the pedagogy and andragogy paradigm, it concerns the techniques which research data coming from the educational domain. EDM is a promising discipline which has an imperative impact on predicting students' academic performance.…It includes the transformation of existing, and the innovation of new approaches derived from multidisciplinary spheres of influence such as statistics, machine learning, psychometrics, scientific computing etc.An archetype that is covered in this book is that of learning by example. The intention is that reader will easily be able to replicate the given examples and then adapt them to suit their own needs of teaching-learning. The content of the book is based on the research work undertaken by the authors on the theme 'Mining of Educational Data for the Analysis and Prediction of Students' Academic Performance'. The basic know-how presented in this book can be treated as guide for educational data mining implementation using R and Rattle open source data mining tools. .Technical topics discussed in the book include:¿ Emerging Research Directions in Educational Data Mining¿ Design Aspects and Developmental Framework of the System¿ Model Development - Building Classifiers¿ Educational Data Analysis: Clustering Approach.
Lingua: Inglese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2012
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Hardcover. Condizione: Brand New. 128 pages. 9.25x6.13x0.60 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. A Monogram on Design & Implementation of | Spatially and Temporally Efficient Visualization Algorithms for Manufacturing Industries | R. S. Kamath (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9783848411535 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengeri…cher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Hardcover. Condizione: Brand New. 200 pages. 9.75x6.75x1.00 inches. In Stock.
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Data Mining for Scientific and Engineering Applications
. Ed(s): Grossman, Robert L.; Kamath, Chandrika; Kegelmeyer, P.; Kumar, V.
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Condizione: New. Illustrates the diversity of problems and application areas that can benefit from data mining, as well as issues and challenges that differentiate scientific data mining from its commercial counterpart. This book focuses on mining scientific data. It is suitable for students and researchers who are familiar with… basic principles of data mining. Editor(s): Grossman, Robert L.; Kamath, Chandrika; Kegelmeyer, P.; Kumar, V. Series: Massive Computing. Num Pages: 605 pages, biography. BIC Classification: UN. Category: (G) General (US: Trade); (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 240 x 160 x 32. Weight in Grams: 1910. . 2001. Softcover reprint of the original 1st ed. 2001. Paperback. . . . .
Data Mining for Scientific and Engineering Applications
. Ed(s): Grossman, Robert L.; Kamath, Chandrika; Kegelmeyer, P.; Kumar, V.
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Condizione: New. Illustrates the diversity of problems and application areas that can benefit from data mining, as well as issues and challenges that differentiate scientific data mining from its commercial counterpart. This book focuses on mining scientific data. It is suitable for students and researchers who are familiar with… basic principles of data mining. Editor(s): Grossman, Robert L.; Kamath, Chandrika; Kegelmeyer, P.; Kumar, V. Series: Massive Computing. Num Pages: 605 pages, biography. BIC Classification: UN. Category: (G) General (US: Trade); (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 240 x 160 x 32. Weight in Grams: 1910. . 2001. Softcover reprint of the original 1st ed. 2001. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Editore: LWW RS NP (33), 2024
- Edizione Internazionale
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