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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells : A Novel Approach Using Deep Neural Networks
Libro 30 di 91: BestMastersDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,98
Spedizione EUR 2,31
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells : A Novel Approach Using Deep Neural Networks
Libro 30 di 91: BestMastersDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 59,41
Spedizione EUR 2,31
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells: A Novel Approach Using Deep Neural Networks (BestMasters)
Libro 30 di 91: BestMastersDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 59,67
Spedizione EUR 14,07
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells : A Novel Approach Using Deep Neural Networks
Libro 30 di 91: BestMastersDa: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,15
Spedizione EUR 18,19
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells : A Novel Approach Using Deep Neural Networks
Libro 30 di 91: BestMastersDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 59,65
Spedizione EUR 17,61
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells: A Novel Approach Using Deep Neural Networks (BestMasters)
Libro 30 di 91: BestMastersDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 68.
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells : A Novel Approach Using Deep Neural Networks
Libro 30 di 91: BestMastersDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 64,48
Spedizione EUR 17,61
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells: A Novel Approach Using Deep Neural Networks
Libro 30 di 91: BestMastersLingua: Inglese
Editore: Spektrum Akademischer Verlag Gmbh, 2016
ISBN 10: 365812878X ISBN 13: 9783658128784
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 76,56
Spedizione EUR 17,61
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 84 pages. 9.25x6.10x0.19 inches. In Stock.
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells
Libro 30 di 91: BestMastersLingua: Inglese
Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2016
ISBN 10: 365812878X ISBN 13: 9783658128784
EUR 48,37
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Erbprozess mit Erbscheinverfahren und Teilungsversteigerung. 2. Auflage.
Lingua: Tedesco
Editore: Baden-Baden, Nomos (Lizenzausgabe Zerb Verlag), 2005
ISBN 10: 3832912444 ISBN 13: 9783832912444
Da: Antiquariat Dennis R. Plummer, Bingen am Rhein, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 40,00
Spedizione EUR 12,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloGr.-8°, Original-Pappband. Condizione: Gut. LXVIII, 996 SS. NomosProzessHandbuch. - Sauber und gut erhalten. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1700.
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells : A Novel Approach Using Deep Neural Networks
Libro 30 di 91: BestMastersLingua: Inglese
Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden, 2016
ISBN 10: 365812878X ISBN 13: 9783658128784
EUR 53,49
Spedizione EUR 60,61
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Manuel Kroiss examines the differentiation of hematopoietic stem cells using machine learning methods. This work is based on experiments focusing on the lineage choice of CMPs, the progenitors of HSCs, which either become MEP or GMP cells. The author presents a novel approach to distinguish MEP from GMP cells using machine learning on morphology features extracted from bright field images. He tests the performance of different models and focuses on Recurrent Neural Networks with the latest advances from the field of deep learning. Two different improvements to recurrent networks were tested: Long Short Term Memory (LSTM) cells that are able to remember information over long periods of time, and dropout regularization to prevent overfitting. With his method, Manuel Kroiss considerably outperforms standard machine learning methods without time information like Random Forests and Support Vector Machines.
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells | A Novel Approach Using Deep Neural Networks
Libro 30 di 91: BestMastersEUR 50,40
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells | A Novel Approach Using Deep Neural Networks | Manuel Kroiss | Taschenbuch | BestMasters | xv | Englisch | 2016 | Springer Vieweg | EAN 9783658128784 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Erbprozess
Editore: Nomos, Baden BAdeb, 2005
Da: Antiquariat Stefan Krüger, Essen, NRW, Germania
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
EUR 58,00
Spedizione EUR 19,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPappband. 2. Auflage. 2005. LXVIII, 996 S. Opp. Neupreis 98,00, (Recht). Buch.
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EUR 43,49
Spedizione EUR 42,65
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloGebundene Ausgabe. Condizione: Wie neu. 2.,. 1132 S. Alle Bücher & Medienartikel von Book Broker sind stets in gutem & sehr gutem gebrauchsfähigen Zustand. Die Ausgabe des gelieferten Exemplars kann um bis zu 10 Jahre vom angegebenen Veröffentlichungsjahr abweichen und es kann sich um eine abweichende Auflage handeln. Unser Produktfoto entspricht dem hier angebotenen Artikel, dieser weist folgende Merkmale auf: Helle/saubere Seiten in fester Bindung. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1805.
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EUR 85,79
Spedizione EUR 68,11
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloGebundene Ausgabe. Condizione: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut 4. Aufl., - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt, Versand Büchersendung.
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Der Erbprozess: Mit Erbscheinsverfahren Und Teilungsversteigerung
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 172,07
Spedizione EUR 23,48
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 6th edition. 1125 pages. German language. 9.45x6.65x2.01 inches. In Stock.
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Kroiss:Predicting the Lineage Choice of (eng)
Libro 30 di 91: BestMastersDa: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 46,22
Spedizione EUR 11,00
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: new. Questo è un articolo print on demand.
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells
Libro 30 di 91: BestMastersLingua: Inglese
Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden Mai 2016, 2016
ISBN 10: 365812878X ISBN 13: 9783658128784
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,49
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Manuel Kroiss examines the differentiation of hematopoietic stem cells using machine learning methods. This work is based on experiments focusing on the lineage choice of CMPs, the progenitors of HSCs, which either become MEP or GMP cells. The author presents a novel approach to distinguish MEP from GMP cells using machine learning on morphology features extracted from bright field images. He tests the performance of different models and focuses on Recurrent Neural Networks with the latest advances from the field of deep learning. Two different improvements to recurrent networks were tested: Long Short Term Memory (LSTM) cells that are able to remember information over long periods of time, and dropout regularization to prevent overfitting. With his method, Manuel Kroiss considerably outperforms standard machine learning methods without time information like Random Forests and Support Vector Machines. 84 pp. Englisch.
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells: A Novel Approach Using Deep Neural Networks (BestMasters)
Libro 30 di 91: BestMastersDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 78,54
Spedizione EUR 7,63
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 68.
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells: A Novel Approach Using Deep Neural Networks (BestMasters)
Libro 30 di 91: BestMastersDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 78,95
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells
Libro 30 di 91: BestMastersDa: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,49
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Manuel Kroiss examines the differentiation of hematopoietic stem cells using machine learning methods. This work is based on experiments focusing on the lineage choice of CMPs, the progenitors of HSCs, which either become MEP or GMP cells. The author presents a novel approach to distinguish MEP from GMP cells using machine learning on morphology features extracted from bright field images. He tests the performance of different models and focuses on Recurrent Neural Networks with the latest advances from the field of deep learning. Two different improvements to recurrent networks were tested: Long Short Term Memory (LSTM) cells that are able to remember information over long periods of time, and dropout regularization to prevent overfitting. With his method, Manuel Kroiss considerably outperforms standard machine learning methods without time information like Random Forests and Support Vector Machines.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 84 pp. Englisch.
