La haye roberta (18 risultati)

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Da: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.Books From California
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Paperback. Condizione: New. 2024 ed. This textbook explores applications of linear algebra in data science at an introductory level, showing readers how the two are deeply connected. The authors accomplish this by offering exercises that escalate in complexity, many of which incorporate MATLAB. Practice projects appear as well f…or students to better understand the real-world applications of the material covered in a standard linear algebra course. Some topics covered include singular value decomposition, convolution, frequency filtering, and neural networks. Linear Algebra in Data Science is suitable as a supplement to a standard linear algebra course.

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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Editore: Birkh?user
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Condizione: New. 2024. 2024 ed. paperback. . . . . .

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Paperback. Condizione: Brand New. 207 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.

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Condizione: New. 2024. 2024 ed. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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Paperback. Condizione: New. 2024 ed. This textbook explores applications of linear algebra in data science at an introductory level, showing readers how the two are deeply connected. The authors accomplish this by offering exercises that escalate in complexity, many of which incorporate MATLAB. Practice projects appear as well f…or students to better understand the real-world applications of the material covered in a standard linear algebra course. Some topics covered include singular value decomposition, convolution, frequency filtering, and neural networks. Linear Algebra in Data Science is suitable as a supplement to a standard linear algebra course.

Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Birkhäuser, 2024
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This textbook explores applications of linear algebra in data science at an introductory level, showing readers how the two are deeply connected. The authors accomplish this by offering exercises that escalate in com…plexity, many of which incorporate MAT.