lakshmi choudari (36 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Student Placement Probability Prediction | Using Machine Learning | Choudari Lakshmi (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2022 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786205490617 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. PRÉDICTION DE LA PROBABILITÉ DE PLACEMENT DES ÉTUDIANTS | UTILISATION DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE | Choudari Lakshmi (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205158203 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. PROGNOZIROVANIE VEROYaTNOSTI RASPREDELENIYa STUDENTOV | ISPOL'ZOVANIE MAShINNOGO OBUChENIYa | Choudari Lakshmi (u. a.) | Taschenbuch | Russisch | 2022 | Sciencia Scripts | EAN 9786205158265 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. PREVISIONE DELLA PROBABILITÀ DI COLLOCAMENTO DEGLI STUDENTI | UTILIZZANDO L'APPRENDIMENTO AUTOMATICO | Choudari Lakshmi (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205158241 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. PREDIÇÃO DA PROBABILIDADE DE COLOCAÇÃO DO ESTUDANTE | UTILIZANDO A APRENDIZAGEM MECÂNICA | Choudari Lakshmi (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786205158258 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. VORHERSAGE DER PLATZIERUNGS-WAHRSCHEINLICHKEIT VON STUDENTEN | EINSATZ VON MASCHINELLEM LERNEN | Choudari Lakshmi (u. a.) | Taschenbuch | 72 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205158227 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Mashinnoe obuchenie - äto nauka o tom, kak zastawit' komp'ütery uchit'sq i dejstwowat', kak lüdi, i so wremenem awtonomno sowershenstwowat' swoe obuchenie, predostawlqq im dannye i informaciü w wide nablüdenij i wzaimodejstwiq s real'nym mirom. V nashi dni trudoustrojstwo studentow igraet wazhnuü rol' w uchebnyh zawedeniqh. Priem i nazwanie uchebnyh zawedenij w perwuü ochered' zawisqt ot mest. Vozmozhnost' trudoustrojstwa studentow qwlqetsq odnoj iz osnownyh problem dlq wysshih uchebnyh zawedenij, i metod rannego prognozirowaniq wozmozhnosti trudoustrojstwa studentow wsegda zhelatelen dlq prinqtiq swoewremennyh mer. Osnownoj cel'ü nashego proekta qwlqetsq analiz istoricheskih dannyh studentow za predyduschij god i prognozirowanie wozmozhnostej trudoustrojstwa nyneshnih studentow, a takzhe pomosch' w uwelichenii procenta trudoustrojstwa w uchebnyh zawedeniqh. V nashem proekte my sobiraemsq predskazat' weroqtnost' togo, chto student budet wybran w konkretnuü kompaniü, osnowywaqs' na dannyh predyduschih studentow. Ves' process wklüchaet w sebq algoritmy klassifikacii i regressii w mashinnom obuchenii. Nasha osnownaq cel' - predskazat' status raspredeleniq studentow s pomosch'ü metodow mashinnogo obucheniq. 72 pp. Russisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine Learning is the science of getting computers to learn and act like humans do, and improve their learning over time in autonomous fashion, by feeding them data and information in the form of observations and real-world interactions. Now a days students placements plays vital role in academic establishments. Admission and name of establishments primarily depends on placements. The students' employability is a major concern for the institutions offering higher education and a method for early prediction of employability of the students is always desirable to take timely action. The main aim of our project is to analyze previous year's student's historical data and predict placement possibilities of current students and aids to increase the placement percentage of the institutions. In our project we are going to predict the chance of the student to select in a particular company based upon the previously placed students. The whole process includes classification and regression algorithms in machine learning.Our main goal is to predict the student placement status using machine learning techniques. 72 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El aprendizaje automático es la ciencia que consiste en conseguir que los ordenadores aprendan y actúen como los humanos, y mejoren su aprendizaje con el tiempo de forma autónoma, alimentándolos con datos e información en forma de observaciones e interacciones del mundo real. Hoy en día, la colocación de los estudiantes desempeña un papel fundamental en los centros académicos. La admisión y el nombre de los centros dependen principalmente de las prácticas. La empleabilidad de los estudiantes es una de las principales preocupaciones de las instituciones que ofrecen educación superior y un método para la predicción temprana de la empleabilidad de los estudiantes es siempre deseable para tomar medidas oportunas. El objetivo principal de nuestro proyecto es analizar los datos históricos de los estudiantes del año anterior y predecir las posibilidades de colocación de los estudiantes actuales y ayudar a aumentar el porcentaje de colocación de las instituciones. En nuestro proyecto vamos a predecir la posibilidad de que el estudiante sea seleccionado en una determinada empresa basándonos en los estudiantes colocados anteriormente. Todo el proceso incluye algoritmos de clasificación y regresión en el aprendizaje automático. 68 pp. Spanisch.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Lakshmi ChoudariChoudari Lakshmi, currently working as Assistant Professor in the department of CSE, GITAM School of Technology, Visakhapatnam. She has 4 years of teaching and 3 years of industrial experience. She is expertise in Mac.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'apprentissage automatique est la science qui permet aux ordinateurs d'apprendre et d'agir comme les humains, et d'améliorer leur apprentissage au fil du temps de manière autonome, en leur fournissant des données et des informations sous forme d'observations et d'interactions avec le monde réel. De nos jours, le placement des étudiants joue un rôle essentiel dans les établissements universitaires. L'admission et le nom des établissements dépendent principalement des placements. L'employabilité des étudiants est une préoccupation majeure pour les institutions offrant un enseignement supérieur et une méthode de prédiction précoce de l'employabilité des étudiants est toujours souhaitable pour prendre des mesures opportunes. L'objectif principal de notre projet est d'analyser les données historiques des étudiants de l'année précédente et de prédire les possibilités de placement des étudiants actuels et d'aider à augmenter le pourcentage de placement des institutions. Dans notre projet, nous allons prédire les chances de l'étudiant d'être sélectionné dans une entreprise particulière sur la base des étudiants précédemment placés. L'ensemble du processus comprend des algorithmes de classification et de régression dans l'apprentissage automatique. Notre objectif principal est de prédire le statut de placement des étudiants en utilisant des techniques d'apprentissage automatique. 68 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Machine Learning is the science of getting computers to learn and act like humans do, and improve their learning over time in autonomous fashion, by feeding them data and information in the form of observations and real-world interactions. Now a days students placements plays vital role in academic establishments. Admission and name of establishments primarily depends on placements. The students' employability is a major concern for the institutions offering higher education and a method for early prediction of employability of the students is always desirable to take timely action. The main aim of our project is to analyze previous year's student's historical data and predict placement possibilities of current students and aids to increase the placement percentage of the institutions. In our project we are going to predict the chance of the student to select in a particular company based upon the previously placed students. The whole process includes classification and regression algorithms in machine learning.Our main goal is to predict the student placement status using machine learning techniques.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine Learning is the science of getting computers to learn and act like humans do, and improve their learning over time in autonomous fashion, by feeding them data and information in the form of observations and real-world interactions. Now a days students placements plays vital role in academic establishments. Admission and name of establishments primarily depends on placements. The students' employability is a major concern for the institutions offering higher education and a method for early prediction of employability of the students is always desirable to take timely action. The main aim of our project is to analyze previous year's student's historical data and predict placement possibilities of current students and aids to increase the placement percentage of the institutions. In our project we are going to predict the chance of the student to select in a particular company based upon the previously placed students. The whole process includes classification and regression algorithms in machine learning.Our main goal is to predict the student placement status using machine learning techniques.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -El aprendizaje automático es la ciencia que consiste en conseguir que los ordenadores aprendan y actúen como los humanos, y mejoren su aprendizaje con el tiempo de forma autónoma, alimentándolos con datos e información en forma de observaciones e interacciones del mundo real. Hoy en día, la colocación de los estudiantes desempeña un papel fundamental en los centros académicos. La admisión y el nombre de los centros dependen principalmente de las prácticas. La empleabilidad de los estudiantes es una de las principales preocupaciones de las instituciones que ofrecen educación superior y un método para la predicción temprana de la empleabilidad de los estudiantes es siempre deseable para tomar medidas oportunas. El objetivo principal de nuestro proyecto es analizar los datos históricos de los estudiantes del año anterior y predecir las posibilidades de colocación de los estudiantes actuales y ayudar a aumentar el porcentaje de colocación de las instituciones. En nuestro proyecto vamos a predecir la posibilidad de que el estudiante sea seleccionado en una determinada empresa basándonos en los estudiantes colocados anteriormente. Todo el proceso incluye algoritmos de clasificación y regresión en el aprendizaje automático.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El aprendizaje automático es la ciencia que consiste en conseguir que los ordenadores aprendan y actúen como los humanos, y mejoren su aprendizaje con el tiempo de forma autónoma, alimentándolos con datos e información en forma de observaciones e interacciones del mundo real. Hoy en día, la colocación de los estudiantes desempeña un papel fundamental en los centros académicos. La admisión y el nombre de los centros dependen principalmente de las prácticas. La empleabilidad de los estudiantes es una de las principales preocupaciones de las instituciones que ofrecen educación superior y un método para la predicción temprana de la empleabilidad de los estudiantes es siempre deseable para tomar medidas oportunas. El objetivo principal de nuestro proyecto es analizar los datos históricos de los estudiantes del año anterior y predecir las posibilidades de colocación de los estudiantes actuales y ayudar a aumentar el porcentaje de colocación de las instituciones. En nuestro proyecto vamos a predecir la posibilidad de que el estudiante sea seleccionado en una determinada empresa basándonos en los estudiantes colocados anteriormente. Todo el proceso incluye algoritmos de clasificación y regresión en el aprendizaje automático.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Mashinnoe obuchenie - äto nauka o tom, kak zastawit' komp'ütery uchit'sq i dejstwowat', kak lüdi, i so wremenem awtonomno sowershenstwowat' swoe obuchenie, predostawlqq im dannye i informaciü w wide nablüdenij i wzaimodejstwiq s real'nym mirom. V nashi dni trudoustrojstwo studentow igraet wazhnuü rol' w uchebnyh zawedeniqh. Priem i nazwanie uchebnyh zawedenij w perwuü ochered' zawisqt ot mest. Vozmozhnost' trudoustrojstwa studentow qwlqetsq odnoj iz osnownyh problem dlq wysshih uchebnyh zawedenij, i metod rannego prognozirowaniq wozmozhnosti trudoustrojstwa studentow wsegda zhelatelen dlq prinqtiq swoewremennyh mer. Osnownoj cel'ü nashego proekta qwlqetsq analiz istoricheskih dannyh studentow za predyduschij god i prognozirowanie wozmozhnostej trudoustrojstwa nyneshnih studentow, a takzhe pomosch' w uwelichenii procenta trudoustrojstwa w uchebnyh zawedeniqh. V nashem proekte my sobiraemsq predskazat' weroqtnost' togo, chto student budet wybran w konkretnuü kompaniü, osnowywaqs' na dannyh predyduschih studentow. Ves' process wklüchaet w sebq algoritmy klassifikacii i regressii w mashinnom obuchenii. Nasha osnownaq cel' - predskazat' status raspredeleniq studentow s pomosch'ü metodow mashinnogo obucheniq.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Russisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Maschinelles Lernen ist die Wissenschaft, die Computer dazu bringt, wie Menschen zu lernen und zu handeln und ihr Lernen im Laufe der Zeit auf autonome Weise zu verbessern, indem sie mit Daten und Informationen in Form von Beobachtungen und Interaktionen in der realen Welt gefüttert werden. Heutzutage spielen Praktika für Studenten eine wichtige Rolle in akademischen Einrichtungen. Die Zulassung und der Name von Einrichtungen hängen in erster Linie von Praktika ab. Die Beschäftigungsfähigkeit der Studenten ist ein Hauptanliegen der Hochschuleinrichtungen, und eine Methode zur frühzeitigen Vorhersage der Beschäftigungsfähigkeit der Studenten ist immer wünschenswert, um rechtzeitig Maßnahmen ergreifen zu können. Das Hauptziel unseres Projekts besteht darin, die historischen Daten der Studenten aus dem Vorjahr zu analysieren und die Vermittlungsmöglichkeiten der aktuellen Studenten vorherzusagen und die Vermittlungsquote der Institutionen zu erhöhen. In unserem Projekt werden wir die Chancen der Studenten, in ein bestimmtes Unternehmen aufgenommen zu werden, auf der Grundlage der zuvor vermittelten Studenten vorhersagen. Der gesamte Prozess umfasst Klassifizierungs- und Regressionsalgorithmen des maschinellen Lernens, und unser Hauptziel ist die Vorhersage des Vermittlungsstatus von Studenten mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens. 72 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A Machine Learning é a ciência de fazer com que os computadores aprendam e actuem como os humanos fazem, e melhorem a sua aprendizagem ao longo do tempo de forma autónoma, alimentando-os com dados e informações sob a forma de observações e interacções do mundo real. Hoje em dia, os estágios de estudantes desempenham um papel vital nos estabelecimentos académicos. A admissão e o nome dos estabelecimentos depende principalmente das colocações. A empregabilidade dos estudantes é uma grande preocupação para as instituições que oferecem o ensino superior e um método de previsão precoce da empregabilidade dos estudantes é sempre desejável para tomar medidas oportunas. O principal objectivo do nosso projecto é analisar os dados históricos dos estudantes do ano anterior e prever as possibilidades de colocação dos estudantes actuais e de ajuda para aumentar a percentagem de colocação das instituições. No nosso projecto vamos prever a possibilidade de o estudante seleccionar numa determinada empresa com base nos estudantes previamente colocados. Todo o processo inclui algoritmos de classificação e regressão na aprendizagem de máquinas. O nosso principal objectivo é prever o estado de colocação do estudante utilizando técnicas de aprendizagem de máquinas. 68 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'apprendimento automatico è la scienza che si occupa di far sì che i computer imparino e agiscano come gli esseri umani e migliorino il loro apprendimento nel tempo in modo autonomo, alimentando dati e informazioni sotto forma di osservazioni e interazioni con il mondo reale. Al giorno d'oggi, il placement degli studenti svolge un ruolo fondamentale negli istituti accademici. L'ammissione e il nome degli istituti dipendono principalmente dai tirocini. L'occupabilità degli studenti è una delle principali preoccupazioni per le istituzioni che offrono istruzione superiore e un metodo per prevedere in anticipo l'occupabilità degli studenti è sempre auspicabile per prendere provvedimenti tempestivi. L'obiettivo principale del nostro progetto è analizzare i dati storici degli studenti dell'anno precedente e prevedere le possibilità di collocamento degli studenti attuali, contribuendo ad aumentare la percentuale di collocamento delle istituzioni. Nel nostro progetto intendiamo prevedere le possibilità di selezione di uno studente in una particolare azienda sulla base degli studenti collocati in precedenza. L'intero processo include algoritmi di classificazione e regressione nell'apprendimento automatico. Il nostro obiettivo principale è quello di prevedere lo stato di collocamento degli studenti utilizzando tecniche di apprendimento automatico. 68 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'apprentissage automatique est la science qui permet aux ordinateurs d'apprendre et d'agir comme les humains, et d'améliorer leur apprentissage au fil du temps de manière autonome, en leur fournissant des données et des informations sous forme d'observations et d'interactions avec le monde réel. De nos jours, le placement des étudiants joue un rôle essentiel dans les établissements universitaires. L'admission et le nom des établissements dépendent principalement des placements. L'employabilité des étudiants est une préoccupation majeure pour les institutions offrant un enseignement supérieur et une méthode de prédiction précoce de l'employabilité des étudiants est toujours souhaitable pour prendre des mesures opportunes. L'objectif principal de notre projet est d'analyser les données historiques des étudiants de l'année précédente et de prédire les possibilités de placement des étudiants actuels et d'aider à augmenter le pourcentage de placement des institutions. Dans notre projet, nous allons prédire les chances de l'étudiant d'être sélectionné dans une entreprise particulière sur la base des étudiants précédemment placés. L'ensemble du processus comprend des algorithmes de classification et de régression dans l'apprentissage automatique. Notre objectif principal est de prédire le statut de placement des étudiants en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'apprentissage automatique est la science qui permet aux ordinateurs d'apprendre et d'agir comme les humains, et d'améliorer leur apprentissage au fil du temps de manière autonome, en leur fournissant des données et des informations sous forme d'observations et d'interactions avec le monde réel. De nos jours, le placement des étudiants joue un rôle essentiel dans les établissements universitaires. L'admission et le nom des établissements dépendent principalement des placements. L'employabilité des étudiants est une préoccupation majeure pour les institutions offrant un enseignement supérieur et une méthode de prédiction précoce de l'employabilité des étudiants est toujours souhaitable pour prendre des mesures opportunes. L'objectif principal de notre projet est d'analyser les données historiques des étudiants de l'année précédente et de prédire les possibilités de placement des étudiants actuels et d'aider à augmenter le pourcentage de placement des institutions. Dans notre projet, nous allons prédire les chances de l'étudiant d'être sélectionné dans une entreprise particulière sur la base des étudiants précédemment placés. L'ensemble du processus comprend des algorithmes de classification et de régression dans l'apprentissage automatique. Notre objectif principal est de prédire le statut de placement des étudiants en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Mashinnoe obuchenie - äto nauka o tom, kak zastawit' komp'ütery uchit'sq i dejstwowat', kak lüdi, i so wremenem awtonomno sowershenstwowat' swoe obuchenie, predostawlqq im dannye i informaciü w wide nablüdenij i wzaimodejstwiq s real'nym mirom. V nashi dni trudoustrojstwo studentow igraet wazhnuü rol' w uchebnyh zawedeniqh. Priem i nazwanie uchebnyh zawedenij w perwuü ochered' zawisqt ot mest. Vozmozhnost' trudoustrojstwa studentow qwlqetsq odnoj iz osnownyh problem dlq wysshih uchebnyh zawedenij, i metod rannego prognozirowaniq wozmozhnosti trudoustrojstwa studentow wsegda zhelatelen dlq prinqtiq swoewremennyh mer. Osnownoj cel'ü nashego proekta qwlqetsq analiz istoricheskih dannyh studentow za predyduschij god i prognozirowanie wozmozhnostej trudoustrojstwa nyneshnih studentow, a takzhe pomosch' w uwelichenii procenta trudoustrojstwa w uchebnyh zawedeniqh. V nashem proekte my sobiraemsq predskazat' weroqtnost' togo, chto student budet wybran w konkretnuü kompaniü, osnowywaqs' na dannyh predyduschih studentow. Ves' process wklüchaet w sebq algoritmy klassifikacii i regressii w mashinnom obuchenii. Nasha osnownaq cel' - predskazat' status raspredeleniq studentow s pomosch'ü metodow mashinnogo obucheniq.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Lakshmi ChoudariChoudari Lakshmi arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin in der Abteilung fuer CSE, GITAM School of Technology, Visakhapatnam. Sie hat 4 Jahre Lehrtaetigkeit und 3 Jahre Industrieerfahrung. Sie ist Expertin fuer maschi.