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Paese del venditore

  • Lamsal, Shaurav

    Lingua: Inglese

    Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2019

    ISBN 10: 3330351926 ISBN 13: 9783330351929

    Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    EUR 71,80

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    Paperback. Condizione: Brand New. 76 pages. 8.66x5.91x0.28 inches. In Stock.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Inglese

    Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019

    ISBN 10: 3330351926 ISBN 13: 9783330351929

    Da: preigu, Osnabrück, Germania

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. An Approach for Counterfeit Paper Banknote Identification | Shaurav Lamsal | Taschenbuch | 76 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783330351929 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

  • Lamsal, Shaurav

    Lingua: Inglese

    Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019

    ISBN 10: 3330351926 ISBN 13: 9783330351929

    Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito

    Valutazione del venditore 4 su 5 stelle 4 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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  • Lamsal, Shaurav

    Lingua: Francese

    Editore: Editions Notre Savoir, 2022

    ISBN 10: 6204579797 ISBN 13: 9786204579795

    Da: moluna, Greven, Germania

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    Condizione: New.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Francese

    Editore: Editions Notre Savoir, 2022

    ISBN 10: 6204579797 ISBN 13: 9786204579795

    Da: preigu, Osnabrück, Germania

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. Une approche pour l'identification des billets de banque en papier contrefaits | Shaurav Lamsal | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204579795 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

  • Lamsal, Shaurav

    Lingua: Portoghese

    Editore: Edições Nosso Conhecimento, 2022

    ISBN 10: 6204579819 ISBN 13: 9786204579818

    Da: moluna, Greven, Germania

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    Condizione: New.

  • Lamsal, Shaurav

    Lingua: Italiano

    Editore: Edizioni Sapienza, 2022

    ISBN 10: 6204579800 ISBN 13: 9786204579801

    Da: moluna, Greven, Germania

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    Condizione: New.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Portoghese

    Editore: Edições Nosso Conhecimento, 2022

    ISBN 10: 6204579819 ISBN 13: 9786204579818

    Da: preigu, Osnabrück, Germania

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. Uma abordagem para a identificação de notas falsas em papel | Shaurav Lamsal | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204579818 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Italiano

    Editore: Edizioni Sapienza, 2022

    ISBN 10: 6204579800 ISBN 13: 9786204579801

    Da: preigu, Osnabrück, Germania

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. Un approccio per l'identificazione delle banconote di carta contraffatte | Shaurav Lamsal | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204579801 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

  • Lamsal, Shaurav

    Lingua: Tedesco

    Editore: Verlag Unser Wissen, 2022

    ISBN 10: 6204579770 ISBN 13: 9786204579771

    Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito

    Valutazione del venditore 4 su 5 stelle 4 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    EUR 139,91

    Spedizione EUR 29,02
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    paperback. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Inglese

    Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2019, 2019

    ISBN 10: 3330351926 ISBN 13: 9783330351929

    Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Currency identification is the application of systematic methods to determine authenticity of questioned currency. However, identification analysis is a difficult task requiring specially trained examiners; the most important challenge is automating the analysis process reducing human labor and time. Color and texture feature are used for the classification of an image. This research presents the techniques used for the extraction of feature, identification and classification of counterfeit and genuine bank note. It presented simple method of identification of counterfeit paper banknotes, which automatically using image processing techniques. Color and texture feature of a currency is used for identification. Color descriptor skew, mean and standard deviation is calculated from samples which are checked against the parameter that are previously defined. Texture parameter entropy and correlation are calculated from different set of database image. Matching score below the threshold, input currency image is classified as fake note. Otherwise the currency is genuine. Image processing approach is very useful for classification of different types of currency. 76 pp. Englisch.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Spagnolo

    Editore: Ediciones Nuestro Conocimiento Mrz 2022, 2022

    ISBN 10: 6204579789 ISBN 13: 9786204579788

    Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La identificación de la moneda es la aplicación de métodos sistemáticos para determinar la autenticidad de la moneda cuestionada. Sin embargo, el análisis de identificación es una tarea difícil que requiere examinadores especialmente formados; el reto más importante es automatizar el proceso de análisis reduciendo el trabajo humano y el tiempo. Las características de color y textura se utilizan para la clasificación de una imagen. Esta investigación presenta las técnicas utilizadas para la extracción de características, la identificación y la clasificación de billetes falsos y auténticos. Se presenta un método sencillo de identificación de billetes falsos, que utiliza automáticamente técnicas de procesamiento de imágenes. La característica de color y textura de una moneda se utiliza para la identificación. El descriptor de color, la media y la desviación estándar se calculan a partir de muestras que se comparan con los parámetros definidos previamente. La entropía y la correlación del parámetro de textura se calculan a partir de diferentes conjuntos de imágenes de la base de datos. Si la puntuación de coincidencia está por debajo del umbral, la imagen de la moneda de entrada se clasifica como billete falso. De lo contrario, la moneda es auténtica. El enfoque de procesamiento de imágenes es muy útil para la clasificación de diferentes tipos de moneda. 76 pp. Spanisch.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Inglese

    Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019

    ISBN 10: 3330351926 ISBN 13: 9783330351929

    Da: moluna, Greven, Germania

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Lamsal ShauravShaurav Lamsal holds a B.E. in Electronics and Communication Engineering, a Msc. in Electronics and Communication Engineering from Tribhuvan University (Kathmandu). He has more than 5 years of Professional experiences i.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Francese

    Editore: Editions Notre Savoir Mrz 2022, 2022

    ISBN 10: 6204579797 ISBN 13: 9786204579795

    Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'identification de la monnaie est l'application de méthodes systématiques pour déterminer l'authenticité de la monnaie en question. Cependant, l'analyse de l'identification est une tâche difficile qui nécessite des examinateurs spécialement formés ; le défi le plus important est d'automatiser le processus d'analyse en réduisant le travail humain et le temps. Les caractéristiques de couleur et de texture sont utilisées pour la classification d'une image. Cette recherche présente les techniques utilisées pour l'extraction des caractéristiques, l'identification et la classification des billets de banque authentiques et contrefaits. Elle présente une méthode simple d'identification des billets de banque en papier contrefaits, qui utilise automatiquement des techniques de traitement d'image. Les caractéristiques de couleur et de texture d'une monnaie sont utilisées pour l'identification. Le descripteur de couleur, l'inclinaison, la moyenne et l'écart-type sont calculés à partir d'échantillons qui sont comparés aux paramètres définis précédemment. L'entropie et la corrélation des paramètres de texture sont calculées à partir de différents ensembles d'images de la base de données. Si le score de correspondance est inférieur au seuil, l'image de la monnaie d'entrée est classée comme faux billet. Dans le cas contraire, la monnaie est authentique. L'approche du traitement d'image est très utile pour la classification de différents types de devises. 76 pp. Französisch.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Inglese

    Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2019, 2019

    ISBN 10: 3330351926 ISBN 13: 9783330351929

    Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Currency identification is the application of systematic methods to determine authenticity of questioned currency. However, identification analysis is a difficult task requiring specially trained examiners; the most important challenge is automating the analysis process reducing human labor and time. Color and texture feature are used for the classification of an image. This research presents the techniques used for the extraction of feature, identification and classification of counterfeit and genuine bank note. It presented simple method of identification of counterfeit paper banknotes, which automatically using image processing techniques. Color and texture feature of a currency is used for identification. Color descriptor skew, mean and standard deviation is calculated from samples which are checked against the parameter that are previously defined. Texture parameter entropy and correlation are calculated from different set of database image. Matching score below the threshold, input currency image is classified as fake note. Otherwise the currency is genuine. Image processing approach is very useful for classification of different types of currency.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Englisch.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Inglese

    Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019

    ISBN 10: 3330351926 ISBN 13: 9783330351929

    Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Currency identification is the application of systematic methods to determine authenticity of questioned currency. However, identification analysis is a difficult task requiring specially trained examiners; the most important challenge is automating the analysis process reducing human labor and time. Color and texture feature are used for the classification of an image. This research presents the techniques used for the extraction of feature, identification and classification of counterfeit and genuine bank note. It presented simple method of identification of counterfeit paper banknotes, which automatically using image processing techniques. Color and texture feature of a currency is used for identification. Color descriptor skew, mean and standard deviation is calculated from samples which are checked against the parameter that are previously defined. Texture parameter entropy and correlation are calculated from different set of database image. Matching score below the threshold, input currency image is classified as fake note. Otherwise the currency is genuine. Image processing approach is very useful for classification of different types of currency.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Spagnolo

    Editore: Ediciones Nuestro Conocimiento Mär 2022, 2022

    ISBN 10: 6204579789 ISBN 13: 9786204579788

    Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La identificación de la moneda es la aplicación de métodos sistemáticos para determinar la autenticidad de la moneda cuestionada. Sin embargo, el análisis de identificación es una tarea difícil que requiere examinadores especialmente formados; el reto más importante es automatizar el proceso de análisis reduciendo el trabajo humano y el tiempo. Las características de color y textura se utilizan para la clasificación de una imagen. Esta investigación presenta las técnicas utilizadas para la extracción de características, la identificación y la clasificación de billetes falsos y auténticos. Se presenta un método sencillo de identificación de billetes falsos, que utiliza automáticamente técnicas de procesamiento de imágenes. La característica de color y textura de una moneda se utiliza para la identificación. El descriptor de color, la media y la desviación estándar se calculan a partir de muestras que se comparan con los parámetros definidos previamente. La entropía y la correlación del parámetro de textura se calculan a partir de diferentes conjuntos de imágenes de la base de datos. Si la puntuación de coincidencia está por debajo del umbral, la imagen de la moneda de entrada se clasifica como billete falso. De lo contrario, la moneda es auténtica. El enfoque de procesamiento de imágenes es muy útil para la clasificación de diferentes tipos de moneda.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Spanisch.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Spagnolo

    Editore: Ediciones Nuestro Conocimiento, 2022

    ISBN 10: 6204579789 ISBN 13: 9786204579788

    Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La identificación de la moneda es la aplicación de métodos sistemáticos para determinar la autenticidad de la moneda cuestionada. Sin embargo, el análisis de identificación es una tarea difícil que requiere examinadores especialmente formados; el reto más importante es automatizar el proceso de análisis reduciendo el trabajo humano y el tiempo. Las características de color y textura se utilizan para la clasificación de una imagen. Esta investigación presenta las técnicas utilizadas para la extracción de características, la identificación y la clasificación de billetes falsos y auténticos. Se presenta un método sencillo de identificación de billetes falsos, que utiliza automáticamente técnicas de procesamiento de imágenes. La característica de color y textura de una moneda se utiliza para la identificación. El descriptor de color, la media y la desviación estándar se calculan a partir de muestras que se comparan con los parámetros definidos previamente. La entropía y la correlación del parámetro de textura se calculan a partir de diferentes conjuntos de imágenes de la base de datos. Si la puntuación de coincidencia está por debajo del umbral, la imagen de la moneda de entrada se clasifica como billete falso. De lo contrario, la moneda es auténtica. El enfoque de procesamiento de imágenes es muy útil para la clasificación de diferentes tipos de moneda.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Italiano

    Editore: Edizioni Sapienza Mrz 2022, 2022

    ISBN 10: 6204579800 ISBN 13: 9786204579801

    Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'identificazione della valuta è l'applicazione di metodi sistematici per determinare l'autenticità della valuta in questione. Tuttavia, l'analisi dell'identificazione è un compito difficile che richiede esaminatori appositamente formati; la sfida più importante è automatizzare il processo di analisi riducendo il lavoro umano e il tempo. Per la classificazione di un'immagine vengono utilizzate le caratteristiche di colore e texture. Questa ricerca presenta le tecniche utilizzate per l'estrazione delle caratteristiche, l'identificazione e la classificazione delle banconote contraffatte e genuine. Ha presentato un semplice metodo di identificazione delle banconote di carta contraffatte, che utilizza automaticamente le tecniche di elaborazione delle immagini. La caratteristica del colore e della struttura di una valuta è usata per l'identificazione. Il descrittore di colore skew, la media e la deviazione standard sono calcolati dai campioni che sono controllati rispetto al parametro precedentemente definito. L'entropia e la correlazione del parametro della struttura sono calcolate da diversi set di immagini del database. Se il punteggio di corrispondenza è inferiore alla soglia, l'immagine della valuta in ingresso viene classificata come banconota falsa. Altrimenti la valuta è genuina. L'approccio di elaborazione delle immagini è molto utile per la classificazione di diversi tipi di valuta. 76 pp. Italienisch.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Portoghese

    Editore: Edições Nosso Conhecimento Mrz 2022, 2022

    ISBN 10: 6204579819 ISBN 13: 9786204579818

    Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A identificação da moeda é a aplicação de métodos sistemáticos para determinar a autenticidade da moeda questionada. Contudo, a análise de identificação é uma tarefa difícil que requer examinadores especialmente treinados; o desafio mais importante é automatizar o processo de análise reduzindo o trabalho humano e o tempo. As características de cor e textura são utilizadas para a classificação de uma imagem. Esta investigação apresenta as técnicas utilizadas para a extracção da característica, identificação e classificação de notas falsas e notas bancárias genuínas. Apresentou um método simples de identificação de notas de papel contrafeitas, que utiliza automaticamente técnicas de processamento de imagem. O elemento cor e textura de uma moeda é utilizado para identificação. O descritor de cores, a média e o desvio padrão são calculados a partir de amostras que são confrontadas com o parâmetro previamente definido. A entropia e correlação dos parâmetros de textura são calculadas a partir de diferentes conjuntos de imagens da base de dados. Se a pontuação for inferior ao limiar, a imagem da moeda de entrada é classificada como nota falsa. Caso contrário, a moeda é genuína. A abordagem de processamento de imagem é muito útil para a classificação de diferentes tipos de moeda. 76 pp. Portugiesisch.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Tedesco

    Editore: Verlag Unser Wissen Mrz 2022, 2022

    ISBN 10: 6204579770 ISBN 13: 9786204579771

    Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bei der Währungsidentifizierung werden systematische Methoden angewandt, um die Echtheit des fraglichen Geldes zu bestimmen. Die Identifizierungsanalyse ist jedoch eine schwierige Aufgabe, die speziell geschulte Prüfer erfordert; die wichtigste Herausforderung besteht darin, den Analyseprozess zu automatisieren, um den Arbeits- und Zeitaufwand zu verringern. Für die Klassifizierung eines Bildes werden Farb- und Texturmerkmale verwendet. In dieser Forschungsarbeit werden die Techniken vorgestellt, die für die Extraktion von Merkmalen, die Identifizierung und die Klassifizierung von gefälschten und echten Banknoten verwendet werden. Es wird eine einfache Methode zur Identifizierung von gefälschten Papierbanknoten vorgestellt, die automatisch mit Hilfe von Bildverarbeitungstechniken erfolgt. Zur Identifizierung werden Farb- und Texturmerkmale einer Währung verwendet. Die Farbdeskriptoren Schiefe, Mittelwert und Standardabweichung werden aus den Proben berechnet und mit den zuvor definierten Parametern verglichen. Die Texturparameter Entropie und Korrelation werden aus verschiedenen Datenbankbildern berechnet. Liegt die Übereinstimmung unter dem Schwellenwert, wird das eingegebene Währungsbild als gefälschte Banknote eingestuft. Andernfalls ist die Währung echt. Der Bildverarbeitungsansatz ist sehr nützlich für die Klassifizierung verschiedener Arten von Währungen. 76 pp. Deutsch.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Francese

    Editore: Editions Notre Savoir Mär 2022, 2022

    ISBN 10: 6204579797 ISBN 13: 9786204579795

    Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'identification de la monnaie est l'application de méthodes systématiques pour déterminer l'authenticité de la monnaie en question. Cependant, l'analyse de l'identification est une tâche difficile qui nécessite des examinateurs spécialement formés ; le défi le plus important est d'automatiser le processus d'analyse en réduisant le travail humain et le temps. Les caractéristiques de couleur et de texture sont utilisées pour la classification d'une image. Cette recherche présente les techniques utilisées pour l'extraction des caractéristiques, l'identification et la classification des billets de banque authentiques et contrefaits. Elle présente une méthode simple d'identification des billets de banque en papier contrefaits, qui utilise automatiquement des techniques de traitement d'image. Les caractéristiques de couleur et de texture d'une monnaie sont utilisées pour l'identification. Le descripteur de couleur, l'inclinaison, la moyenne et l'écart-type sont calculés à partir d'échantillons qui sont comparés aux paramètres définis précédemment. L'entropie et la corrélation des paramètres de texture sont calculées à partir de différents ensembles d'images de la base de données. Si le score de correspondance est inférieur au seuil, l'image de la monnaie d'entrée est classée comme faux billet. Dans le cas contraire, la monnaie est authentique. L'approche du traitement d'image est très utile pour la classification de différents types de devises.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Französisch.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Francese

    Editore: Editions Notre Savoir, 2022

    ISBN 10: 6204579797 ISBN 13: 9786204579795

    Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'identification de la monnaie est l'application de méthodes systématiques pour déterminer l'authenticité de la monnaie en question. Cependant, l'analyse de l'identification est une tâche difficile qui nécessite des examinateurs spécialement formés ; le défi le plus important est d'automatiser le processus d'analyse en réduisant le travail humain et le temps. Les caractéristiques de couleur et de texture sont utilisées pour la classification d'une image. Cette recherche présente les techniques utilisées pour l'extraction des caractéristiques, l'identification et la classification des billets de banque authentiques et contrefaits. Elle présente une méthode simple d'identification des billets de banque en papier contrefaits, qui utilise automatiquement des techniques de traitement d'image. Les caractéristiques de couleur et de texture d'une monnaie sont utilisées pour l'identification. Le descripteur de couleur, l'inclinaison, la moyenne et l'écart-type sont calculés à partir d'échantillons qui sont comparés aux paramètres définis précédemment. L'entropie et la corrélation des paramètres de texture sont calculées à partir de différents ensembles d'images de la base de données. Si le score de correspondance est inférieur au seuil, l'image de la monnaie d'entrée est classée comme faux billet. Dans le cas contraire, la monnaie est authentique. L'approche du traitement d'image est très utile pour la classification de différents types de devises.

  • Lamsal, Shaurav

    Lingua: Tedesco

    Editore: Verlag Unser Wissen, 2022

    ISBN 10: 6204579770 ISBN 13: 9786204579771

    Da: moluna, Greven, Germania

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    Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Bei der Waehrungsidentifizierung werden systematische Methoden angewandt, um die Echtheit des fraglichen Geldes zu bestimmen. Die Identifizierungsanalyse ist jedoch eine schwierige Aufgabe, die speziell geschulte Pruefer erfordert die wichtigste Herausforder.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Italiano

    Editore: Edizioni Sapienza Mär 2022, 2022

    ISBN 10: 6204579800 ISBN 13: 9786204579801

    Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'identificazione della valuta è l'applicazione di metodi sistematici per determinare l'autenticità della valuta in questione. Tuttavia, l'analisi dell'identificazione è un compito difficile che richiede esaminatori appositamente formati; la sfida più importante è automatizzare il processo di analisi riducendo il lavoro umano e il tempo. Per la classificazione di un'immagine vengono utilizzate le caratteristiche di colore e texture. Questa ricerca presenta le tecniche utilizzate per l'estrazione delle caratteristiche, l'identificazione e la classificazione delle banconote contraffatte e genuine. Ha presentato un semplice metodo di identificazione delle banconote di carta contraffatte, che utilizza automaticamente le tecniche di elaborazione delle immagini. La caratteristica del colore e della struttura di una valuta è usata per l'identificazione. Il descrittore di colore skew, la media e la deviazione standard sono calcolati dai campioni che sono controllati rispetto al parametro precedentemente definito. L'entropia e la correlazione del parametro della struttura sono calcolate da diversi set di immagini del database. Se il punteggio di corrispondenza è inferiore alla soglia, l'immagine della valuta in ingresso viene classificata come banconota falsa. Altrimenti la valuta è genuina. L'approccio di elaborazione delle immagini è molto utile per la classificazione di diversi tipi di valuta.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Italienisch.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Portoghese

    Editore: Edições Nosso Conhecimento Mär 2022, 2022

    ISBN 10: 6204579819 ISBN 13: 9786204579818

    Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A identificação da moeda é a aplicação de métodos sistemáticos para determinar a autenticidade da moeda questionada. Contudo, a análise de identificação é uma tarefa difícil que requer examinadores especialmente treinados; o desafio mais importante é automatizar o processo de análise reduzindo o trabalho humano e o tempo. As características de cor e textura são utilizadas para a classificação de uma imagem. Esta investigação apresenta as técnicas utilizadas para a extracção da característica, identificação e classificação de notas falsas e notas bancárias genuínas. Apresentou um método simples de identificação de notas de papel contrafeitas, que utiliza automaticamente técnicas de processamento de imagem. O elemento cor e textura de uma moeda é utilizado para identificação. O descritor de cores, a média e o desvio padrão são calculados a partir de amostras que são confrontadas com o parâmetro previamente definido. A entropia e correlação dos parâmetros de textura são calculadas a partir de diferentes conjuntos de imagens da base de dados. Se a pontuação for inferior ao limiar, a imagem da moeda de entrada é classificada como nota falsa. Caso contrário, a moeda é genuína. A abordagem de processamento de imagem é muito útil para a classificação de diferentes tipos de moeda.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Portugiesisch.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Tedesco

    Editore: Verlag Unser Wissen, 2022

    ISBN 10: 6204579770 ISBN 13: 9786204579771

    Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania

    Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bei der Währungsidentifizierung werden systematische Methoden angewandt, um die Echtheit des fraglichen Geldes zu bestimmen. Die Identifizierungsanalyse ist jedoch eine schwierige Aufgabe, die speziell geschulte Prüfer erfordert; die wichtigste Herausforderung besteht darin, den Analyseprozess zu automatisieren, um den Arbeits- und Zeitaufwand zu verringern. Für die Klassifizierung eines Bildes werden Farb- und Texturmerkmale verwendet. In dieser Forschungsarbeit werden die Techniken vorgestellt, die für die Extraktion von Merkmalen, die Identifizierung und die Klassifizierung von gefälschten und echten Banknoten verwendet werden. Es wird eine einfache Methode zur Identifizierung von gefälschten Papierbanknoten vorgestellt, die automatisch mit Hilfe von Bildverarbeitungstechniken erfolgt. Zur Identifizierung werden Farb- und Texturmerkmale einer Währung verwendet. Die Farbdeskriptoren Schiefe, Mittelwert und Standardabweichung werden aus den Proben berechnet und mit den zuvor definierten Parametern verglichen. Die Texturparameter Entropie und Korrelation werden aus verschiedenen Datenbankbildern berechnet. Liegt die Übereinstimmung unter dem Schwellenwert, wird das eingegebene Währungsbild als gefälschte Banknote eingestuft. Andernfalls ist die Währung echt. Der Bildverarbeitungsansatz ist sehr nützlich für die Klassifizierung verschiedener Arten von Währungen.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Tedesco

    Editore: Verlag Unser Wissen Mär 2022, 2022

    ISBN 10: 6204579770 ISBN 13: 9786204579771

    Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania

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  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Italiano

    Editore: Edizioni Sapienza, 2022

    ISBN 10: 6204579800 ISBN 13: 9786204579801

    Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'identificazione della valuta è l'applicazione di metodi sistematici per determinare l'autenticità della valuta in questione. Tuttavia, l'analisi dell'identificazione è un compito difficile che richiede esaminatori appositamente formati; la sfida più importante è automatizzare il processo di analisi riducendo il lavoro umano e il tempo. Per la classificazione di un'immagine vengono utilizzate le caratteristiche di colore e texture. Questa ricerca presenta le tecniche utilizzate per l'estrazione delle caratteristiche, l'identificazione e la classificazione delle banconote contraffatte e genuine. Ha presentato un semplice metodo di identificazione delle banconote di carta contraffatte, che utilizza automaticamente le tecniche di elaborazione delle immagini. La caratteristica del colore e della struttura di una valuta è usata per l'identificazione. Il descrittore di colore skew, la media e la deviazione standard sono calcolati dai campioni che sono controllati rispetto al parametro precedentemente definito. L'entropia e la correlazione del parametro della struttura sono calcolate da diversi set di immagini del database. Se il punteggio di corrispondenza è inferiore alla soglia, l'immagine della valuta in ingresso viene classificata come banconota falsa. Altrimenti la valuta è genuina. L'approccio di elaborazione delle immagini è molto utile per la classificazione di diversi tipi di valuta.

  • Shaurav Lamsal

    Lingua: Portoghese

    Editore: Edições Nosso Conhecimento, 2022

    ISBN 10: 6204579819 ISBN 13: 9786204579818

    Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A identificação da moeda é a aplicação de métodos sistemáticos para determinar a autenticidade da moeda questionada. Contudo, a análise de identificação é uma tarefa difícil que requer examinadores especialmente treinados; o desafio mais importante é automatizar o processo de análise reduzindo o trabalho humano e o tempo. As características de cor e textura são utilizadas para a classificação de uma imagem. Esta investigação apresenta as técnicas utilizadas para a extracção da característica, identificação e classificação de notas falsas e notas bancárias genuínas. Apresentou um método simples de identificação de notas de papel contrafeitas, que utiliza automaticamente técnicas de processamento de imagem. O elemento cor e textura de uma moeda é utilizado para identificação. O descritor de cores, a média e o desvio padrão são calculados a partir de amostras que são confrontadas com o parâmetro previamente definido. A entropia e correlação dos parâmetros de textura são calculadas a partir de diferentes conjuntos de imagens da base de dados. Se a pontuação for inferior ao limiar, a imagem da moeda de entrada é classificada como nota falsa. Caso contrário, a moeda é genuína. A abordagem de processamento de imagem é muito útil para a classificação de diferentes tipos de moeda.