Lemon oliver (49 risultati)
The Curious Tale of Fi-Rex
Jamie Oliver; Rod Stewart; Denise Van Outen; Bear Grylls; Jools Oliver; Keith Lemon; Amanda Holden
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Editore: Springer Berlin / Heidelberg, 2011
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Editore: Springer, 2011
Serie: Libro 2 di 16 - Theory and Applications of Natural Language Processing
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 2 di 16 - Theory and Applications of Natural Language Processing
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Serie: Libro 2 di 16 - Theory and Applications of Natural Language Processing
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Editore: Springer, 2011
Serie: Libro 2 di 16 - Theory and Applications of Natural Language Processing
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Editore: Springer, 2011
Serie: Libro 2 di 16 - Theory and Applications of Natural Language Processing
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Editore: Springer, 2014
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Serie: Libro 2 di 16 - Theory and Applications of Natural Language Processing
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Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2011
Serie: Libro 2 di 16 - Theory and Applications of Natural Language Processing
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems | Computational Learning for Conversational Interfaces | Oliver Lemon (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781489992833 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, ju…ergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The past decade has seen a revolution in the field of spoken dialogue systems. As in other areas of Computer Science and Artificial Intelligence, data-driven methods are now being used to drive new methodologies for system development and evaluati…on. This book is a unique contribution to that ongoing change. A new methodology for developing spoken dialogue systems is described in detail. The journey starts and ends with human behaviour in interaction, and explores methods for learning from the data, for building simulation environments for training and testing systems, and for evaluating the results. The detailed material covers: Spoken and Multimodal dialogue systems, Wizard-of-Oz data collection, User Simulation methods, Reinforcement Learning, and Evaluation methodologies. The book is a research guide for students and researchers with a background in Computer Science, AI, or Machine Learning. It navigates through a detailed case study in data-driven methods for development and evaluation of spoken dialogue systems. Common challenges associated with this approach are discussed and example solutions are provided. This work provides insights, lessons, and inspiration for future research and development - not only for spoken dialogue systems in particular, but for data-driven approaches to human-machine interaction in general.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data driven methods have long been used in Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-To-Speech (TTS) synthesis and have more recently been introduced for dialogue management, spoken language understanding, and Natural Language Generation. Machine learn…ing is now present 'end-to-end' in Spoken Dialogue Systems (SDS). However, these techniques require data collection and annotation campaigns, which can be time-consuming and expensive, as well as dataset expansion by simulation. In this book, we provide an overview of the current state of the field and of recent advances, with a specific focus on adaptivity.
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Editore: Springer Spektrum, 2011
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The past decade has seen a revolution in the field of spoken dialogue systems. As in other areas of Computer Science and Artificial Intelligence, data-driven methods are now being used to drive new methodologies for system development and evaluation. Thi…s book is a unique contribution to that ongoing change. A new methodology for developing spoken dialogue systems is described in detail. The journey starts and ends with human behaviour in interaction, and explores methods for learning from the data, for building simulation environments for training and testing systems, and for evaluating the results. The detailed material covers: Spoken and Multimodal dialogue systems, Wizard-of-Oz data collection, User Simulation methods, Reinforcement Learning, and Evaluation methodologies. The book is a research guide for students and researchers with a background in Computer Science, AI, or Machine Learning. It navigates through a detailed case study in data-driven methods for development and evaluation of spoken dialogue systems. Common challenges associated with this approach are discussed and example solutions are provided. This work provides insights, lessons, and inspiration for future research and development - not only for spoken dialogue systems in particular, but for data-driven approaches to human-machine interaction in general.
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