Li phd haksun (37 risultati)
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Paperback. Condizione: New. This in-depth guide covers a wide range of topics, including chapters on linear algebra, root finding, curve fitting, differentiation and integration, solving differential equations, random numbers and simulation, a whole suite of unconstrained and constrained optimization algorithms, statistics, regr…ession and time series analysis. The mathematical concepts behind the algorithms are clearly explained, with plenty of code examples and illustrations to help even beginners get started.In this book, you'll implement numerical algorithms in Kotlin using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for applied and industrial mathematics. Discover how Kotlin has many advantages over Java in its speed, and in some cases, ease of use. In this book, you'll see how it can help you easily create solutions for your complex engineering and data science problems. After reading this book, you'll come away with the knowledge to create your own numerical models and algorithms using the Kotlin programming language. What You Will LearnProgram in Kotlin using a high-performance numerical libraryLearn the mathematics necessary for a wide range of numerical computing algorithmsConvert ideas and equations into codePut together algorithms and classes to build your own engineering solutionsBuild solvers for industrial optimization problemsPerform data analysis using basic and advanced statisticsWho This Book Is ForProgrammers, data scientists, and analysts with prior experience programming in any language, especially Kotlin or Java.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Implement numerical algorithms in Java using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for mathematics.Youll see how it can help you easily create a solution for your complex engineering problem by quickly putting together classes.Numerical Methods Using Java cover…s a wide range of topics, including chapters on linear algebra, root finding, curve fitting, differentiation and integration, solving differential equations, random numbers and simulation, a whole suite of unconstrained and constrained optimization algorithms, statistics, regression and time series analysis. The mathematical concepts behind the algorithms are clearly explained, with plenty of code examples and illustrations to help even beginners get started. What You Will LearnProgram in Java using a high-performance numerical libraryLearn the mathematics for a wide range of numerical computing algorithmsConvert ideas and equations into codePut together algorithms and classes to build your own engineering solutionBuild solvers for industrial optimization problemsDo data analysis using basic and advanced statisticsWho This Book Is For Programmers, data scientists, and analysts with prior experience with programming in any language, especially Java. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback or Softback. Condizione: New. Numerical Methods Using Kotlin: For Data Science, Analysis, and Engineering. Book.
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Condizione: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be prin…ted on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Implement numerical algorithms in Java using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for mathematics.Youll see how it can help you easily create a solution for your complex engineering problem by quickly putting together classes.Numerical Methods Using Java cover…s a wide range of topics, including chapters on linear algebra, root finding, curve fitting, differentiation and integration, solving differential equations, random numbers and simulation, a whole suite of unconstrained and constrained optimization algorithms, statistics, regression and time series analysis. The mathematical concepts behind the algorithms are clearly explained, with plenty of code examples and illustrations to help even beginners get started. What You Will LearnProgram in Java using a high-performance numerical libraryLearn the mathematics for a wide range of numerical computing algorithmsConvert ideas and equations into codePut together algorithms and classes to build your own engineering solutionBuild solvers for industrial optimization problemsDo data analysis using basic and advanced statisticsWho This Book Is For Programmers, data scientists, and analysts with prior experience with programming in any language, especially Java. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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