Lilly sheeba s (49 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Machine learning using AI | Lilly Sheeba S. (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207448760 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Maschinelles Lernen mit KI | Lilly Sheeba S (u. a.) | Taschenbuch | 88 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786207757008 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The book begins with an overview of the different types of machine learning algorithms, including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. The authors then discuss the various data proc…essing techniques that are essential for .
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book begins with an overview of the different types of machine learning algorithms, including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. The authors then discuss the various data processing techniques t…hat are essential for machine learning, such as data cleaning, feature engineering, and model selection.In the following chapters, the book covers a wide range of machine learning topics, including:Regression: A technique for predicting continuous target values.Classification: A technique for predicting categorical target values.Clustering: A technique for grouping similar data points together.Dimensionality reduction: A technique for reducing the number of features in a dataset.Model evaluation: A technique for assessing the performance of a machine learning model.The book also includes a chapter on deep learning, which is a subfield of machine learning that has gained popularity in recent years.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The book begins with an overview of the different types of machine learning algorithms, including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. The authors then discuss the various data processing techniques th…at are essential for machine learning, such as data cleaning, feature engineering, and model selection.In the following chapters, the book covers a wide range of machine learning topics, including:Regression: A technique for predicting continuous target values.Classification: A technique for predicting categorical target values.Clustering: A technique for grouping similar data points together.Dimensionality reduction: A technique for reducing the number of features in a dataset.Model evaluation: A technique for assessing the performance of a machine learning model.The book also includes a chapter on deep learning, which is a subfield of machine learning that has gained popularity in recent years.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 88 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -El libro comienza con una descripción general de los distintos tipos de algoritmos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo. A continuación, los autores ana…lizan las diversas técnicas de procesamiento de datos esenciales para el aprendizaje automático, como la limpieza de datos, la ingeniería de características y la selección de modelos: Técnica de predicción de valores continuos: Técnica para predecir valores objetivo categóricos: Una técnica para agrupar puntos de datos similares.Reducción de la dimensionalidad: Técnica para reducir el número de características de un conjunto de datos: Una técnica para evaluar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático.El libro también incluye un capítulo sobre el aprendizaje profundo, que es un subcampo del aprendizaje automático que ha ganado popularidad en los últimos años.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 88 pp. Spanisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El libro comienza con una descripción general de los distintos tipos de algoritmos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo. A continuación, los autores anal…izan las diversas técnicas de procesamiento de datos esenciales para el aprendizaje automático, como la limpieza de datos, la ingeniería de características y la selección de modelos: Técnica de predicción de valores continuos: Técnica para predecir valores objetivo categóricos: Una técnica para agrupar puntos de datos similares.Reducción de la dimensionalidad: Técnica para reducir el número de características de un conjunto de datos: Una técnica para evaluar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático.El libro también incluye un capítulo sobre el aprendizaje profundo, que es un subcampo del aprendizaje automático que ha ganado popularidad en los últimos años.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'ouvrage commence par une présentation des différents types d'algorithmes d'apprentissage automatique, notamment l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement. Les auteurs abordent ensuit…e les différentes techniques de traitement des données qui sont essentielles pour l'apprentissage automatique, telles que le nettoyage des données, l'ingénierie des caractéristiques et la sélection des modèles.Dans les chapitres suivants, le livre couvre un large éventail de sujets liés à l'apprentissage automatique, notamment:Régression : Une technique de prédiction des valeurs cibles continues : Une technique de prédiction des valeurs cibles catégorielles : Technique permettant de regrouper des points de données similaires.Réduction de la dimensionnalité : Technique permettant de réduire le nombre de caractéristiques d'un ensemble de données : L'ouvrage comprend également un chapitre sur l'apprentissage profond, un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui a gagné en popularité ces dernières années.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken Französisch.
