Limami fatiha (72 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Deep Learning for Emotion Recognition: From Theory to Practice | Leveraging Contextual and Multimodal Approaches for Enhanced Understanding | Fatiha Limami | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208436063 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Questo libro analizza gli sviluppi della visione artificiale e della percezione emotiva automatizzata dell'intelligenza artificiale. In particolare, vengono utilizzati algoritmi di deep learning, DCNN e VGG19 per combinare il linguaggio del corpo e le informazioni contestuali, compresi i fattori ambientali, sociali e culturali. Ottimizziamo le reti neurali profonde aggregando numerosi set di immagini, tra cui EMOTIC (ADE20K, MSCOCO), EMODB_SMALL e FRAMESDB, per valutare correttamente le dimensioni emotive continue e le emozioni discrete. I nostri risultati mostrano notevoli progressi rispetto ai metodi attuali, migliorando la consapevolezza emotiva contestuale. Questo lavoro apre la strada ad applicazioni significative nella robotica sociale, nell'affective computing e nell'interazione uomo-macchina, consentendo un rilevamento emozionale complesso in diversi contesti del mondo reale.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Apprentissage profond pour la reconnaissance des émotions : De la théorie à la pratique | Exploiter les approches contextuelles et multimodales pour une meilleure compréhension | Fatiha Limami | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209466328 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Questo libro analizza gli sviluppi della visione artificiale e della percezione emotiva automatizzata dell'intelligenza artificiale. In particolare, vengono utilizzati algoritmi di deep learning, DCNN e VGG19 per combinare il linguaggio del corpo e le informazioni contestuali, compresi i fattori ambientali, sociali e culturali. Ottimizziamo le reti neurali profonde aggregando numerosi set di immagini, tra cui EMOTIC (ADE20K, MSCOCO), EMODB_SMALL e FRAMESDB, per valutare correttamente le dimensioni emotive continue e le emozioni discrete. I nostri risultati mostrano notevoli progressi rispetto ai metodi attuali, migliorando la consapevolezza emotiva contestuale. Questo lavoro apre la strada ad applicazioni significative nella robotica sociale, nell'affective computing e nell'interazione uomo-macchina, consentendo un rilevamento emozionale complesso in diversi contesti del mondo reale.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Apprendimento profondo per il riconoscimento delle emozioni: Dalla teoria alla pratica | Sfruttare approcci contestuali e multimodali per una migliore comprensione | Fatiha Limami | Taschenbuch | Italienisch | 2025 | Edizioni Sapienza | EAN 9786209468889 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Aprendizagem profunda para o reconhecimento de emoções: Da teoria à prática | Tirar partido das abordagens contextuais e multimodais para uma melhor compreensão | Fatiha Limami | Taschenbuch | Portugiesisch | 2025 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786209486807 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. G¿¿bokie uczenie dla rozpoznawania emocji: Od teorii do praktyki | Wykorzystanie podej¿cia kontekstowego i multimodalnego w celu lepszego zrozumienia | Fatiha Limami | Taschenbuch | Polnisch | 2025 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786209479120 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Deep Learning für die Erkennung von Emotionen: Von der Theorie zur Praxis | Nutzung von kontextuellen und multimodalen Ansätzen für ein besseres Verständnis | Fatiha Limami | Taschenbuch | 60 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209461200 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Questo libro analizza gli sviluppi della visione artificiale e della percezione emotiva automatizzata dell'intelligenza artificiale. In particolare, vengono utilizzati algoritmi di deep learning, DCNN e VGG19 per combinare il linguaggio del corpo e le informazioni contestuali, compresi i fattori ambientali, sociali e culturali. Ottimizziamo le reti neurali profonde aggregando numerosi set di immagini, tra cui EMOTIC (ADE20K, MSCOCO), EMODB_SMALL e FRAMESDB, per valutare correttamente le dimensioni emotive continue e le emozioni discrete. I nostri risultati mostrano notevoli progressi rispetto ai metodi attuali, migliorando la consapevolezza emotiva contestuale. Questo lavoro apre la strada ad applicazioni significative nella robotica sociale, nell'affective computing e nell'interazione uomo-macchina, consentendo un rilevamento emozionale complesso in diversi contesti del mondo reale. 60 pp. Italienisch.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book investigates developments in computer vision and artificial intelligence automated emotional perception. Specifically, we use deep learning, DCNN, and VGG19 algorithms to combine body language and contextual information, including environmental, social, and cultural factors. We optimize deep neural networks by aggregating many picture datasets, including EMOTIC (ADE20K, MSCOCO), EMODB_SMALL, and FRAMESDB, to evaluate continuous emotional dimensions and discrete emotions properly. Our results show notable progress over current methods, improving contextual emotional awareness. This work opens the path for significant applications in social robotics, affective computing, and human-machine interaction, enabling complex emotional sensing in many different real-world contexts. 52 pp. Englisch.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book investigates developments in computer vision and artificial intelligence automated emotional perception. Specifically, we use deep learning, DCNN, and VGG19 algorithms to combine body language and contextual information, including environmental, social, and cultural factors. We optimize deep neural networks by aggregating many picture datasets, including EMOTIC (ADE20K, MSCOCO), EMODB_SMALL, and FRAMESDB, to evaluate continuous emotional dimensions and discrete emotions properly. Our results show notable progress over current methods, improving contextual emotional awareness. This work opens the path for significant applications in social robotics, affective computing, and human-machine interaction, enabling complex emotional sensing in many different real-world contexts.…

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