Manish t i (38 risultati)
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Suneja, Manish, M.D.; Szot, Joseph F., M.D.; LeBlond, Richard F., M.D.; Brown, Donald D., M.D.; DeGowin, Elmer, M.D. (ILT)
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Degowin's Diagnostic Examination
Suneja, Manish, M.D.; Szot, Joseph F., M.D.; LeBlond, Richard F., M.D.; Brown, Donald D., M.D.; DeGowin, Elmer, M.D. (ILT)
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Suneja, Manish, M.D.; Szot, Joseph F., M.D.; LeBlond, Richard F., M.D.; Brown, Donald D., M.D.; DeGowin, Elmer, M.D. (ILT)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - This book has been developed strictly in accordance with the CST 322 - Data Analytics syllabus for the sixth semester B.Tech programme in Computer Science and Engineering. The primary objective of this text is to bridge the gap between theoretical foundations and practical implementation,…enabling students to analyze data systematically and derive meaningful insights using appropriate analytical techniques and tools.The content is organized into five well-defined modules. The book begins with Mathematics for Data Analytics, introducing descriptive statistics, probability distributions, and hypothesis testing, which form the analytical backbone for data-driven reasoning. It then progresses to the fundamentals of data analytics, covering the analytics process model, data life cycle, sampling, preprocessing, and dimensionality reduction techniques. The core analytical methods, including predictive and descriptive analytics, supervised and unsupervised learning algorithms, and association rule mining, are explained with clarity and relevance to real-world scenarios.
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Degowin's Diagnostic Examination
Suneja, Manish, M.D.; Szot, Joseph F., M.D.; LeBlond, Richard F., M.D.; Brown, Donald D., M.D.; DeGowin, Elmer, M.D. (ILT)
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Condizione: New. P. Mohamed Fathimal is working as an Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering, Anna University. She received her PhD, ME, and BE in Computer Science and Engineering from Manonmaniam Sundaranar University, Tirunelve.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR consisting of demographics, medical history, and diagnosis…, with a focus on the design and representation of structured, semi-structured, and unstructured data. - Explains the design of organized, semi-structured, unstructured, and irregular time series data of electronic health records - Covers information extraction, standards for meta-data, reuse of metadata for clinical research, and organized and unstructured data - Discusses supervised and unsupervised learning in electronic health records - Describes clustering and classification techniques for organized, semi- structured, and unstructured data from electronic health records This book is an essential resource for researchers and professionals in fields like computer science, biomedical engineering, and information technology, seeking to enhance healthcare efficiency, security, and privacy through advanced data analytics and machine learning.
Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Fathimal, P. Mohamed (EDT); Kumar, T. Ganesh (EDT); Loret, J. B. Shajilin (EDT); Lakshmi, Venkataraman (EDT); Manish, T. I. (EDT)
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Fathimal, P. Mohamed (EDT); Kumar, T. Ganesh (EDT); Loret, J. B. Shajilin (EDT); Lakshmi, Venkataraman (EDT); Manish, T. I. (EDT)
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Fathimal, P. Mohamed (EDT); Kumar, T. Ganesh (EDT); Loret, J. B. Shajilin (EDT); Lakshmi, Venkataraman (EDT); Manish, T. I. (EDT)
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Fathimal, P. Mohamed (EDT); Kumar, T. Ganesh (EDT); Loret, J. B. Shajilin (EDT); Lakshmi, Venkataraman (EDT); Manish, T. I. (EDT)
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