Manonmani m (43 risultati)

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Condizione: New. pp. 374 1st Edition.

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Contents 1 Indian hybrid vegetable seed industryV Sakthirama and K Vanangamudi 2 Vegetable hybrid seed production and management at a glanceS Sumathi and K Vanangamudi 3 TomatoA Ramesh Kumar and V Manonmani 4 BrinjalM Prabhu and J Renugadevi 5 ChilliG Ashok Kumar BK Svitha and ST Bini Sundar 6 OnionA Ramesh Kumar and J Padma 7 Okra BhendiT Kalaiselvi C Indurani and S Sakthivel 8 Bitter GourdC Indurani and C Vanitha 9 AshgourdA Ramesh Kumar R Revathi and S Sumathi 10 PumpkinC Indurani and K Prameswari 11 Snake gourds Lakshmi and R Revathi 12 Bottle gourdG Ashok Kumar BK Savitha and ST Bini Sundar 13 Ribbed GourdG Ashok Kumar BK Savitha and ST Bini Sundar 14 CucumberA Ramesh Kumar and C Menaka 15 WatermelonC Indurani and R Revathi 16 MuskmelonK Nelson Navamaniraj PR Renganayaki and L Pugalendhi 17 Summer SquashM Prabhu and G Sasthri 18 CauliflowerA Ramesh Kumar J Srinivasan and R Revathi 19 CabbageK Shoba and Sinta Issac 20 CarrotK Shoba and N Selvaraj 21 RadishM Prabhu R Revathi and V Ramaraju 22 TurnipK Shoba and A Tamilarasu References Indians are predominantly vegetarians and depend on vegetables for bulk of their nutrients and minerals More recently the role and usefulness of antioxidants present in vegetables in human health have been demonstrated Development in vegetable production will therefore contribute not only to food and nutritional security but also to poverty alleviation and income generation Hybrid vegetable technology has made significant impact in mot crops in India and it has not lagged behind in adopting this technology The impact of vegetable hybrid technology can be seen by the variety and quality of vegetables in the market It has attracted a large number of marginal farmers around the cities to grow hybrid vegetables Present book is the effort to bring all the aspect of hybrid vegetable seed production and management 340 pp. tables, figs (illustratore).…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Ensemble Feature Selection Method For Prediction of Chronic Datasets | Dimensionality Reduction Method | Manonmani M. (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2022 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786204978727 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Paperback. Condizione: Brand New. 228 pages. 8.66x5.91x0.52 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Procédure de sélection des caractéristiques de l'ensemble | Méthode de réduction de la dimensionnalité | Manonmani M. (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204877006 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. Procedura otbora priznakow ansamblq | Metod umen'sheniq razmernosti | Manonmani M. (u. a.) | Taschenbuch | Russisch | 2022 | Sciencia Scripts | EAN 9786204877020 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Procedura di selezione delle caratteristiche dell'ensemble | Metodo di riduzione della dimensionalità | Manonmani M. (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204877013 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. Procedimento de seleção de características do conjunto | Método de Redução de Dimensão | Manonmani M. (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204877037 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Poskol'ku bol'shie i slozhnye massiwy dannyh stanowqtsq wse bolee dostupnymi dlq issledowatel'skogo soobschestwa, dlq ih ispol'zowaniq i uprawleniq imi neobhodimy bolee prodwinutye i slozhnye metody analiza dannyh. Metody mashinnogo obucheniq i intellektual'nogo analiza dannyh mogut byt' ispol'zowany dlq izwlecheniq znachimyh znanij iz razlichnyh bol'shih i raznorodnyh istochnikow dannyh, chto sposobstwuet prowedeniü biomedicinskih issledowanij i okazaniü medicinskoj pomoschi. Zdrawoohranenie, uprawlqemoe dannymi, nahoditsq w centre wideniq samoobuchaüschihsq sistem zdrawoohraneniq i imeet bol'shie perspektiwy dlq preobrazowaniq nyneshnego sostoqniq zdrawoohraneniq. Prognosticheskij analiz dannyh stanowitsq wazhnym analiticheskim instrumentom dlq nauchnogo soobschestwa i praktikuüschih wrachej w oblasti mediciny. Vtorichnoe ispol'zowanie dannyh o pacientah i klinicheskih issledowaniqh sposobno powysit' kachestwo medicinskogo obsluzhiwaniq lüdej. Krome togo, ono pozwolqet rasshirit' znaniq o zabolewaniqh i metodah lecheniq i wedet k powysheniü äffektiwnosti i rezul'tatiwnosti sistem zdrawoohraneniq. 76 pp. Russisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -As large and complex datasets are becoming increasingly available to the research community, more advanced and sophisticated data analytical techniques are needed to exploit and manage these data. Machine learning and data mining methods can be used to mine significant knowledge from a variety of large and heterogeneous data sources, supporting biomedical research and healthcare delivery. Data-driven healthcare is at the center of the vision of learning health systems and holds great promise for transforming the current healthcare status. Predictive data mining is becoming an important analytical instrument for the scientific community and clinical practitioners in the field of medicine. Secondary use of patient and clinical study data is able to enhance health care experiences for individuals. Further, it enables the expansion of knowledge about diseases and treatments and leads to an increase in the efficiency and effectiveness of health care systems. 76 pp. Englisch. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dado que la comunidad investigadora dispone cada vez de más conjuntos de datos grandes y complejos, se necesitan técnicas de análisis de datos más avanzadas y sofisticadas para explotar y gestionar estos datos. Los métodos de aprendizaje automático y minería de datos pueden utilizarse para extraer conocimientos significativos de una variedad de fuentes de datos grandes y heterogéneas, apoyando la investigación biomédica y la prestación de asistencia sanitaria. La asistencia sanitaria basada en datos está en el centro de la visión de los sistemas sanitarios de aprendizaje y es muy prometedora para transformar la situación actual de la asistencia sanitaria. La minería de datos predictiva se está convirtiendo en un importante instrumento de análisis para la comunidad científica y los profesionales clínicos en el campo de la medicina. El uso secundario de los datos de los pacientes y de los estudios clínicos es capaz de mejorar las experiencias sanitarias de las personas. Además, permite ampliar los conocimientos sobre las enfermedades y los tratamientos y conduce a un aumento de la eficiencia y la eficacia de los sistemas sanitarios. 76 pp. Spanisch.…

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: M. ManonmaniManonmani M. has completed her Ph.D. in Computer Science from Avinashilingam University, Coimbatore, in 2021. Her research areas are Data Mining and Medical Informatics. Dr. Sarojini Balakrishnan is working as Assistant P.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As large and complex datasets are becoming increasingly available to the research community, more advanced and sophisticated data analytical techniques are needed to exploit and manage these data. Machine learning and data mining methods can be used to mine significant knowledge from a variety of large and heterogeneous data sources, supporting biomedical research and healthcare delivery. Data-driven healthcare is at the center of the vision of learning health systems and holds great promise for transforming the current healthcare status. Predictive data mining is becoming an important analytical instrument for the scientific community and clinical practitioners in the field of medicine. Secondary use of patient and clinical study data is able to enhance health care experiences for individuals. Further, it enables the expansion of knowledge about diseases and treatments and leads to an increase in the efficiency and effectiveness of health care systems.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Les ensembles de données volumineux et complexes étant de plus en plus accessibles à la communauté des chercheurs, des techniques d'analyse de données plus avancées et sophistiquées sont nécessaires pour exploiter et gérer ces données. Les méthodes d'apprentissage automatique et d'exploration de données peuvent être utilisées pour extraire des connaissances importantes de diverses sources de données importantes et hétérogènes, afin de soutenir la recherche biomédicale et la prestation de soins de santé. Les soins de santé basés sur les données sont au coeur de la vision des systèmes de santé intelligents et sont très prometteurs pour la transformation de la situation actuelle des soins de santé. L'extraction de données prédictives devient un instrument d'analyse important pour la communauté scientifique et les praticiens cliniques dans le domaine de la médecine. L'utilisation secondaire des données relatives aux patients et aux études cliniques permet d'améliorer l'expérience des individus en matière de soins de santé. En outre, elle permet d'élargir les connaissances sur les maladies et les traitements et conduit à une augmentation de l'efficacité et de l'efficience des systèmes de soins de santé. 80 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -As large and complex datasets are becoming increasingly available to the research community, more advanced and sophisticated data analytical techniques are needed to exploit and manage these data. Machine learning and data mining methods can be used to mine significant knowledge from a variety of large and heterogeneous data sources, supporting biomedical research and healthcare delivery. Data-driven healthcare is at the center of the vision of learning health systems and holds great promise for transforming the current healthcare status. Predictive data mining is becoming an important analytical instrument for the scientific community and clinical practitioners in the field of medicine. Secondary use of patient and clinical study data is able to enhance health care experiences for individuals. Further, it enables the expansion of knowledge about diseases and treatments and leads to an increase in the efficiency and effectiveness of health care systems.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dado que la comunidad investigadora dispone cada vez de más conjuntos de datos grandes y complejos, se necesitan técnicas de análisis de datos más avanzadas y sofisticadas para explotar y gestionar estos datos. Los métodos de aprendizaje automático y minería de datos pueden utilizarse para extraer conocimientos significativos de una variedad de fuentes de datos grandes y heterogéneas, apoyando la investigación biomédica y la prestación de asistencia sanitaria. La asistencia sanitaria basada en datos está en el centro de la visión de los sistemas sanitarios de aprendizaje y es muy prometedora para transformar la situación actual de la asistencia sanitaria. La minería de datos predictiva se está convirtiendo en un importante instrumento de análisis para la comunidad científica y los profesionales clínicos en el campo de la medicina. El uso secundario de los datos de los pacientes y de los estudios clínicos es capaz de mejorar las experiencias sanitarias de las personas. Además, permite ampliar los conocimientos sobre las enfermedades y los tratamientos y conduce a un aumento de la eficiencia y la eficacia de los sistemas sanitarios.…

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Manonmani P.Dr. P. Manonmani is working as an Assistant Professor in PRIST University, Thanjavur. She has completed Ph.D from Madurai Kamaraj University, Madurai and also obtained M. Tech from PRIST University. She has 8 teaching an.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Poskol'ku bol'shie i slozhnye massiwy dannyh stanowqtsq wse bolee dostupnymi dlq issledowatel'skogo soobschestwa, dlq ih ispol'zowaniq i uprawleniq imi neobhodimy bolee prodwinutye i slozhnye metody analiza dannyh. Metody mashinnogo obucheniq i intellektual'nogo analiza dannyh mogut byt' ispol'zowany dlq izwlecheniq znachimyh znanij iz razlichnyh bol'shih i raznorodnyh istochnikow dannyh, chto sposobstwuet prowedeniü biomedicinskih issledowanij i okazaniü medicinskoj pomoschi. Zdrawoohranenie, uprawlqemoe dannymi, nahoditsq w centre wideniq samoobuchaüschihsq sistem zdrawoohraneniq i imeet bol'shie perspektiwy dlq preobrazowaniq nyneshnego sostoqniq zdrawoohraneniq. Prognosticheskij analiz dannyh stanowitsq wazhnym analiticheskim instrumentom dlq nauchnogo soobschestwa i praktikuüschih wrachej w oblasti mediciny. Vtorichnoe ispol'zowanie dannyh o pacientah i klinicheskih issledowaniqh sposobno powysit' kachestwo medicinskogo obsluzhiwaniq lüdej. Krome togo, ono pozwolqet rasshirit' znaniq o zabolewaniqh i metodah lecheniq i wedet k powysheniü äffektiwnosti i rezul'tatiwnosti sistem zdrawoohraneniq.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dado que la comunidad investigadora dispone cada vez de más conjuntos de datos grandes y complejos, se necesitan técnicas de análisis de datos más avanzadas y sofisticadas para explotar y gestionar estos datos. Los métodos de aprendizaje automático y minería de datos pueden utilizarse para extraer conocimientos significativos de una variedad de fuentes de datos grandes y heterogéneas, apoyando la investigación biomédica y la prestación de asistencia sanitaria. La asistencia sanitaria basada en datos está en el centro de la visión de los sistemas sanitarios de aprendizaje y es muy prometedora para transformar la situación actual de la asistencia sanitaria. La minería de datos predictiva se está convirtiendo en un importante instrumento de análisis para la comunidad científica y los profesionales clínicos en el campo de la medicina. El uso secundario de los datos de los pacientes y de los estudios clínicos es capaz de mejorar las experiencias sanitarias de las personas. Además, permite ampliar los conocimientos sobre las enfermedades y los tratamientos y conduce a un aumento de la eficiencia y la eficacia de los sistemas sanitarios.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Les ensembles de données volumineux et complexes étant de plus en plus accessibles à la communauté des chercheurs, des techniques d'analyse de données plus avancées et sophistiquées sont nécessaires pour exploiter et gérer ces données. Les méthodes d'apprentissage automatique et d'exploration de données peuvent être utilisées pour extraire des connaissances importantes de diverses sources de données importantes et hétérogènes, afin de soutenir la recherche biomédicale et la prestation de soins de santé. Les soins de santé basés sur les données sont au coeur de la vision des systèmes de santé intelligents et sont très prometteurs pour la transformation de la situation actuelle des soins de santé. L'extraction de données prédictives devient un instrument d'analyse important pour la communauté scientifique et les praticiens cliniques dans le domaine de la médecine. L'utilisation secondaire des données relatives aux patients et aux études cliniques permet d'améliorer l'expérience des individus en matière de soins de santé. En outre, elle permet d'élargir les connaissances sur les maladies et les traitements et conduit à une augmentation de l'efficacité et de l'efficience des systèmes de soins de santé.…