maral dadvar (37 risultati)

Taschenbuch. Condizione: Neu. Who spoke when? | Audio-based speaker location estimation for diarization | Maral Dadvar | Taschenbuch | 68 S. | Englisch | 2011 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783844386288 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Qui a parlé quand ? | Estimation de l'emplacement du haut-parleur pour la diarisation | Maral Dadvar | Taschenbuch | Französisch | 2021 | Editions Notre Savoir | EAN 9786203172331 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Chi ha parlato quando? | Stima della posizione degli altoparlanti basata sull'audio per la diarizzazione | Maral Dadvar | Taschenbuch | Italienisch | 2021 | Edizioni Sapienza | EAN 9786203172348 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Speaker diarization is the process which detects active speakers and groups those speech signals which has been uttered by the same speaker. Generally we can find two main applications for speaker diarization. Automatic Speech Recognition systems make use of the speaker homogeneous clusters to adapt the acoustic models to be speaker dependent and therefore increase recognition performance. Speaker indexing and rich transcription systems also use the speaker diarization output as one of information extracted from a recording, which allow its automatic indexation and other further processing. In this study a speaker diarization application is developed using multiparty binaural speech recordings to track speaker activity based on interaural time difference (ITD) cues. These cues, for a given speech signal frame, are computed using gammatone filtering and cross-correlation technique. Their values are used to determine which speaker in the recording produce the considered speech fragment. This study has been supervised by Dr. Jon Barker, and defended to fulfill the requirements for the degree of Master in Advanced Computer Science, University of Sheffield, United Kingdom, 2007. 68 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La diarización de hablantes es el proceso que detecta los hablantes activos y agrupa las seńales del habla que ha emitido el mismo hablante. Generalmente podemos encontrar dos aplicaciones principales para la diarización del hablante. Los sistemas de reconocimiento automático del habla utilizan los grupos homogéneos de hablantes para adaptar los modelos acústicos a la dependencia del hablante y, por lo tanto, aumentar el rendimiento del reconocimiento. Los sistemas de indexación del hablante y de transcripción enriquecida también utilizan la salida de la diarización del hablante como información extraída de una grabación, lo que permite su indexación automática y otros procesamientos posteriores. En el presente estudio se desarrolla una aplicación de diarización del hablante, utilizando grabaciones binaurales multipartitas del habla, para hacer un seguimiento de la actividad del hablante sobre la base de las indicaciones de la diferencia de tiempo interaural (DTI). Estas pistas, para un marco de seńal de habla determinado, se calculan utilizando la técnica de filtrado y correlación cruzada de gammatones. Sus valores se utilizan para determinar qué hablante de la grabación produce el fragmento de habla considerado. Este estudio ha sido supervisado por el Dr. Jon Barker, y defendido para cumplir los requisitos para el grado de Master en Informática Avanzada, Universidad de Sheffield, Reino Unido, 2007. 72 pp. Spanisch.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Dadvar MaralMaral Dadvar works at Human Media Interaction Group, University of Twente, the Netherlands as a PhD researcher. She developed an interest in natural language processing when implementing speaker diarization for her master.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Speaker diarization is the process which detects active speakers and groups those speech signals which has been uttered by the same speaker. Generally we can find two main applications for speaker diarization. Automatic Speech Recognition systems make use of the speaker homogeneous clusters to adapt the acoustic models to be speaker dependent and therefore increase recognition performance. Speaker indexing and rich transcription systems also use the speaker diarization output as one of information extracted from a recording, which allow its automatic indexation and other further processing. In this study a speaker diarization application is developed using multiparty binaural speech recordings to track speaker activity based on interaural time difference (ITD) cues. These cues, for a given speech signal frame, are computed using gammatone filtering and cross-correlation technique. Their values are used to determine which speaker in the recording produce the considered speech fragment. This study has been supervised by Dr. Jon Barker, and defended to fulfill the requirements for the degree of Master in Advanced Computer Science, University of Sheffield, United Kingdom, 2007.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Speaker diarization is the process which detects active speakers and groups those speech signals which has been uttered by the same speaker. Generally we can find two main applications for speaker diarization. Automatic Speech Recognition systems make use of the speaker homogeneous clusters to adapt the acoustic models to be speaker dependent and therefore increase recognition performance. Speaker indexing and rich transcription systems also use the speaker diarization output as one of information extracted from a recording, which allow its automatic indexation and other further processing. In this study a speaker diarization application is developed - using multiparty binaural speech recordings - to track speaker activity based on interaural time difference (ITD) cues. These cues, for a given speech signal frame, are computed using gammatone filtering and cross-correlation technique. Their values are used to determine which speaker in the recording produce the considered speech fragment. This study has been supervised by Dr. Jon Barker, and defended to fulfill the requirements for the degree of Master in Advanced Computer Science, University of Sheffield, United Kingdom, 2007.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La diarisation du locuteur est le processus qui détecte les locuteurs actifs et regroupe les signaux vocaux qui ont été émis par le męme locuteur. En général, on peut trouver deux applications principales pour la diarisation du locuteur. Les systčmes de reconnaissance automatique de la parole utilisent les groupes homogčnes de locuteurs pour adapter les modčles acoustiques en fonction du locuteur et donc augmenter les performances de reconnaissance. Les systčmes d'indexation du locuteur et de transcription riche utilisent également la sortie de diarisation du locuteur comme une des informations extraites d'un enregistrement, ce qui permet son indexation automatique et d'autres traitements ultérieurs. Dans cette étude, une application de diarisation du locuteur est développée - en utilisant des enregistrements binauraux multipartites de la parole - pour suivre l'activité du locuteur sur la base d'indices de différence de temps interauraux (ITD). Ces indices, pour une trame de signal vocal donnée, sont calculés en utilisant le filtrage gammatone et la technique de corrélation croisée. Leurs valeurs sont utilisées pour déterminer quel locuteur de l'enregistrement produit le fragment de parole considéré. Cette étude a été supervisée par le Dr Jon Barker, et a été défendue pour remplir les exigences du diplôme de Master en informatique avancée, Université de Sheffield, Royaume-Uni, 2007. 72 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La diarización de hablantes es el proceso que detecta los hablantes activos y agrupa las seńales del habla que ha emitido el mismo hablante. Generalmente podemos encontrar dos aplicaciones principales para la diarización del hablante. Los sistemas de reconocimiento automático del habla utilizan los grupos homogéneos de hablantes para adaptar los modelos acústicos a la dependencia del hablante y, por lo tanto, aumentar el rendimiento del reconocimiento. Los sistemas de indexación del hablante y de transcripción enriquecida también utilizan la salida de la diarización del hablante como información extraída de una grabación, lo que permite su indexación automática y otros procesamientos posteriores. En el presente estudio se desarrolla una aplicación de diarización del hablante, utilizando grabaciones binaurales multipartitas del habla, para hacer un seguimiento de la actividad del hablante sobre la base de las indicaciones de la diferencia de tiempo interaural (DTI). Estas pistas, para un marco de seńal de habla determinado, se calculan utilizando la técnica de filtrado y correlación cruzada de gammatones. Sus valores se utilizan para determinar qué hablante de la grabación produce el fragmento de habla considerado. Este estudio ha sido supervisado por el Dr. Jon Barker, y defendido para cumplir los requisitos para el grado de Master en Informática Avanzada, Universidad de Sheffield, Reino Unido, 2007.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La diarización de hablantes es el proceso que detecta los hablantes activos y agrupa las seńales del habla que ha emitido el mismo hablante. Generalmente podemos encontrar dos aplicaciones principales para la diarización del hablante. Los sistemas de reconocimiento automático del habla utilizan los grupos homogéneos de hablantes para adaptar los modelos acústicos a la dependencia del hablante y, por lo tanto, aumentar el rendimiento del reconocimiento. Los sistemas de indexación del hablante y de transcripción enriquecida también utilizan la salida de la diarización del hablante como información extraída de una grabación, lo que permite su indexación automática y otros procesamientos posteriores. En el presente estudio se desarrolla una aplicación de diarización del hablante, utilizando grabaciones binaurales multipartitas del habla, para hacer un seguimiento de la actividad del hablante sobre la base de las indicaciones de la diferencia de tiempo interaural (DTI). Estas pistas, para un marco de seńal de habla determinado, se calculan utilizando la técnica de filtrado y correlación cruzada de gammatones. Sus valores se utilizan para determinar qué hablante de la grabación produce el fragmento de habla considerado. Este estudio ha sido supervisado por el Dr. Jon Barker, y defendido para cumplir los requisitos para el grado de Master en Informática Avanzada, Universidad de Sheffield, Reino Unido, 2007.

Taschenbuch. Condizione: Neu. żQuién habló cuándo? | Estimación de la ubicación de los altavoces basada en audio para la diarización | Maral Dadvar | Taschenbuch | Spanisch | 2021 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786203172287 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Luidsprekerdiarree is het proces waarbij actieve sprekers worden gedetecteerd en die spraaksignalen die door dezelfde spreker zijn uitgesproken, worden gegroepeerd. Over het algemeen kunnen we twee belangrijke toepassingen vinden voor luidsprekerdiarree. Automatische Spraakherkenningssystemen maken gebruik van de homogene clusters van de spreker om de akoestische modellen aan te passen aan de spreker en zo de herkenningsprestaties te verhogen. Luidsprekerindexering en rijke transcriptiesystemen maken ook gebruik van de luidsprekerdiarometrie-uitgang als een van de informatie die uit een opname wordt gehaald, waardoor de automatische indexering en andere verdere verwerking ervan mogelijk is. In deze studie is een applicatie voor luidsprekerdiarree ontwikkeld - met behulp van binaurale spraakopnames van meerdere partijen - om de activiteit van de spreker te volgen op basis van interaurale tijdverschil (ITD) signalen. Deze cues, voor een bepaald spraaksignaalframe, worden berekend met behulp van gammatonefiltering en cross-correlatietechniek. Hun waarden worden gebruikt om te bepalen welke spreker in de opname het beschouwde spraakfragment produceert. Deze studie werd begeleid door Dr. Jon Barker en verdedigd om te voldoen aan de eisen voor de graad van Master in Advanced Computer Science, University of Sheffield, Verenigd Koninkrijk, 2007. 72 pp. Niederländisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La diarisation du locuteur est le processus qui détecte les locuteurs actifs et regroupe les signaux vocaux qui ont été émis par le męme locuteur. En général, on peut trouver deux applications principales pour la diarisation du locuteur. Les systčmes de reconnaissance automatique de la parole utilisent les groupes homogčnes de locuteurs pour adapter les modčles acoustiques en fonction du locuteur et donc augmenter les performances de reconnaissance. Les systčmes d'indexation du locuteur et de transcription riche utilisent également la sortie de diarisation du locuteur comme une des informations extraites d'un enregistrement, ce qui permet son indexation automatique et d'autres traitements ultérieurs. Dans cette étude, une application de diarisation du locuteur est développée - en utilisant des enregistrements binauraux multipartites de la parole - pour suivre l'activité du locuteur sur la base d'indices de différence de temps interauraux (ITD). Ces indices, pour une trame de signal vocal donnée, sont calculés en utilisant le filtrage gammatone et la technique de corrélation croisée. Leurs valeurs sont utilisées pour déterminer quel locuteur de l'enregistrement produit le fragment de parole considéré. Cette étude a été supervisée par le Dr Jon Barker, et a été défendue pour remplir les exigences du diplôme de Master en informatique avancée, Université de Sheffield, Royaume-Uni, 2007.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La diarisation du locuteur est le processus qui détecte les locuteurs actifs et regroupe les signaux vocaux qui ont été émis par le męme locuteur. En général, on peut trouver deux applications principales pour la diarisation du locuteur. Les systčmes de reconnaissance automatique de la parole utilisent les groupes homogčnes de locuteurs pour adapter les modčles acoustiques en fonction du locuteur et donc augmenter les performances de reconnaissance. Les systčmes d'indexation du locuteur et de transcription riche utilisent également la sortie de diarisation du locuteur comme une des informations extraites d'un enregistrement, ce qui permet son indexation automatique et d'autres traitements ultérieurs. Dans cette étude, une application de diarisation du locuteur est développée - en utilisant des enregistrements binauraux multipartites de la parole - pour suivre l'activité du locuteur sur la base d'indices de différence de temps interauraux (ITD). Ces indices, pour une trame de signal vocal donnée, sont calculés en utilisant le filtrage gammatone et la technique de corrélation croisée. Leurs valeurs sont utilisées pour déterminer quel locuteur de l'enregistrement produit le fragment de parole considéré. Cette étude a été supervisée par le Dr Jon Barker, et a été défendue pour remplir les exigences du diplôme de Master en informatique avancée, Université de Sheffield, Royaume-Uni, 2007.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Diaryzacja gżożników jest procesem, który wykrywa aktywnych mówców i grupuje te sygnäy mowy, które zostäy wypowiedziane przez tego samego mówcż. Generalnie możemy znależż dwa gżówne zastosowania diaryzacji gżożników. Systemy automatycznego rozpoznawania mowy wykorzystujż homogeniczne klastry gżożników, aby dostosowä modele akustyczne do potrzeb osób mówiżcych, a tym samym zwiżkszyż wydajnożż rozpoznawania. Systemy indeksowania gżożników i bogate systemy transkrypcji wykorzystujż również wyjżcie diaryzacji gżożników jako jednż z informacji pozyskiwanych z nagrania, co pozwala na jego automatycznż indeksacjż i inne dalsze przetwarzanie. W niniejszym opracowaniu opracowano aplikacjż do diaryzacji gżożników - wykorzystujżcż wieloczżżciowe obuuszne nagrania mowy - do żledzenia aktywnożci gżożników w oparciu o podpowiedzi dotyczżce różnicy czasu miżdzy sżuchaczami (ITD). Te sygnäy, dla danej ramki sygnäu mowy, sż obliczane przy użyciu filtrowania gammatonowego i techniki korelacji krzyżowej. Ich wartożci sż wykorzystywane do okreżlenia, który z mówców w nagraniu wytwarza dany fragment mowy. Badania te byży nadzorowane przez dr Jona Barkera i bronione w celu speżnienia wymagä do uzyskania stopnia magistra zaawansowanej informatyki, University of Sheffield, Wielka Brytania, 2007. 72 pp. Polnisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A diarizaçăo do orador é o processo que detecta os oradores activos e agrupa os sinais de fala que foram proferidos pelo mesmo orador. Geralmente podemos encontrar duas aplicaçőes principais para a diarizaçăo de alto-falantes. Os sistemas de reconhecimento automático da fala fazem uso dos grupos homogéneos de alto-falantes para adaptar os modelos acústicos para serem dependentes do altifalante e, portanto, aumentar o desempenho do reconhecimento. Os sistemas de indexaçăo e rica transcriçăo do altifalante também utilizam a saída de diarizaçăo do altifalante como uma das informaçőes extraídas de uma gravaçăo, que permitem a sua indexaçăo automática e outros processamentos posteriores. Neste estudo é desenvolvida uma aplicaçăo de diarizaçăo do altifalante - utilizando gravaçőes de fala binaural multipartidárias - para acompanhar a actividade do altifalante com base em sinais de diferença de tempo interaural (ITD). Estas indicaçőes, para um determinado quadro de sinal de fala, săo computadas utilizando a técnica de filtragem gammatone e de correlaçăo cruzada. Os seus valores săo utilizados para determinar qual dos oradores na gravaçăo produz o fragmento de fala considerado. Este estudo foi supervisionado pelo Dr. Jon Barker, e defendeu o cumprimento dos requisitos para o grau de Mestrado em Cięncia Informática Avançada, Universidade de Sheffield, Reino Unido, 2007. 68 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La diarizzazione degli altoparlanti č il processo che rileva gli altoparlanti attivi e raggruppa i segnali vocali emessi dallo stesso altoparlante. Generalmente possiamo trovare due applicazioni principali per la diarizzazione degli altoparlanti. I sistemi di riconoscimento automatico del parlato utilizzano i cluster omogenei dell'altoparlante per adattare i modelli acustici in modo che siano dipendenti dall'altoparlante e quindi aumentino le prestazioni di riconoscimento. I sistemi di indicizzazione degli altoparlanti e i sistemi di trascrizione ricca utilizzano anche l'uscita della diarizzazione degli altoparlanti come una delle informazioni estratte da una registrazione, che permettono la sua indicizzazione automatica e altre ulteriori elaborazioni. In questo studio viene sviluppata un'applicazione per la diarizzazione degli altoparlanti - utilizzando registrazioni del parlato binaurale multipartito - per tracciare l'attivitŕ degli altoparlanti sulla base dei segnali di differenza temporale interaurale (ITD). Questi cues, per un dato frame di segnale vocale, sono calcolati utilizzando il filtraggio del gammatone e la tecnica di cross-correlazione. I loro valori sono utilizzati per determinare quale altoparlante nella registrazione produce il frammento di parlato considerato. Questo studio č stato supervisionato dal Dr. Jon Barker, e difeso per soddisfare i requisiti del Master in Advanced Computer Science, Universitŕ di Sheffield, Regno Unito, 2007. 72 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Sprechertagung ist ein Prozess, der aktive Sprecher erkennt und diejenigen Sprachsignale gruppiert, die von demselben Sprecher geäußert wurden. Im Allgemeinen gibt es zwei Hauptanwendungen für die Sprechertypisierung. Automatische Spracherkennungssysteme nutzen die sprecherhomogenen Cluster, um die akustischen Modelle sprecherabhängig anzupassen und damit die Erkennungsleistung zu erhöhen. Sprecherindizierungs- und Rich-Transcription-Systeme nutzen ebenfalls die Sprecherdiarisierungsausgabe als eine der Informationen, die aus einer Aufnahme extrahiert werden und deren automatische Indizierung und andere Weiterverarbeitung ermöglichen. In dieser Studie wird eine Anwendung zur Sprechertiarisierung entwickelt - unter Verwendung von binauralen Mehrparteien-Sprachaufnahmen - um die Sprecheraktivität basierend auf interauralen Zeitdifferenzen (ITD) zu verfolgen. Diese Cues werden für einen gegebenen Sprachsignalrahmen mittels Gammatone-Filterung und Kreuzkorrelationstechnik berechnet. Ihre Werte werden verwendet, um zu bestimmen, welcher Sprecher in der Aufnahme das betrachtete Sprachfragment produziert hat. Diese Studie wurde von Dr. Jon Barker betreut und zur Erfüllung der Anforderungen für den Master in Advanced Computer Science, University of Sheffield, United Kingdom, 2007 verteidigt. 72 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Luidsprekerdiarree is het proces waarbij actieve sprekers worden gedetecteerd en die spraaksignalen die door dezelfde spreker zijn uitgesproken, worden gegroepeerd. Over het algemeen kunnen we twee belangrijke toepassingen vinden voor luidsprekerdiarree. Automatische Spraakherkenningssystemen maken gebruik van de homogene clusters van de spreker om de akoestische modellen aan te passen aan de spreker en zo de herkenningsprestaties te verhogen. Luidsprekerindexering en rijke transcriptiesystemen maken ook gebruik van de luidsprekerdiarometrie-uitgang als een van de informatie die uit een opname wordt gehaald, waardoor de automatische indexering en andere verdere verwerking ervan mogelijk is. In deze studie is een applicatie voor luidsprekerdiarree ontwikkeld - met behulp van binaurale spraakopnames van meerdere partijen - om de activiteit van de spreker te volgen op basis van interaurale tijdverschil (ITD) signalen. Deze cues, voor een bepaald spraaksignaalframe, worden berekend met behulp van gammatonefiltering en cross-correlatietechniek. Hun waarden worden gebruikt om te bepalen welke spreker in de opname het beschouwde spraakfragment produceert. Deze studie werd begeleid door Dr. Jon Barker en verdedigd om te voldoen aan de eisen voor de graad van Master in Advanced Computer Science, University of Sheffield, Verenigd Koninkrijk, 2007.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Niederländisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Luidsprekerdiarree is het proces waarbij actieve sprekers worden gedetecteerd en die spraaksignalen die door dezelfde spreker zijn uitgesproken, worden gegroepeerd. Over het algemeen kunnen we twee belangrijke toepassingen vinden voor luidsprekerdiarree. Automatische Spraakherkenningssystemen maken gebruik van de homogene clusters van de spreker om de akoestische modellen aan te passen aan de spreker en zo de herkenningsprestaties te verhogen. Luidsprekerindexering en rijke transcriptiesystemen maken ook gebruik van de luidsprekerdiarometrie-uitgang als een van de informatie die uit een opname wordt gehaald, waardoor de automatische indexering en andere verdere verwerking ervan mogelijk is. In deze studie is een applicatie voor luidsprekerdiarree ontwikkeld - met behulp van binaurale spraakopnames van meerdere partijen - om de activiteit van de spreker te volgen op basis van interaurale tijdverschil (ITD) signalen. Deze cues, voor een bepaald spraaksignaalframe, worden berekend met behulp van gammatonefiltering en cross-correlatietechniek. Hun waarden worden gebruikt om te bepalen welke spreker in de opname het beschouwde spraakfragment produceert. Deze studie werd begeleid door Dr. Jon Barker en verdedigd om te voldoen aan de eisen voor de graad van Master in Advanced Computer Science, University of Sheffield, Verenigd Koninkrijk, 2007.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Die Sprechertagung ist ein Prozess, der aktive Sprecher erkennt und diejenigen Sprachsignale gruppiert, die von demselben Sprecher geaeussert wurden. Im Allgemeinen gibt es zwei Hauptanwendungen fuer die Sprechertypisierung. Automatische Spracherkennungssystem.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Diaryzacja gżożników jest procesem, który wykrywa aktywnych mówców i grupuje te sygnäy mowy, które zostäy wypowiedziane przez tego samego mówcż. Generalnie możemy znależż dwa gżówne zastosowania diaryzacji gżożników. Systemy automatycznego rozpoznawania mowy wykorzystujż homogeniczne klastry gżożników, aby dostosowä modele akustyczne do potrzeb osób mówiżcych, a tym samym zwiżkszyż wydajnożż rozpoznawania. Systemy indeksowania gżożników i bogate systemy transkrypcji wykorzystujż również wyjżcie diaryzacji gżożników jako jednż z informacji pozyskiwanych z nagrania, co pozwala na jego automatycznż indeksacjż i inne dalsze przetwarzanie. W niniejszym opracowaniu opracowano aplikacjż do diaryzacji gżożników - wykorzystujżcż wieloczżżciowe obuuszne nagrania mowy - do żledzenia aktywnożci gżożników w oparciu o podpowiedzi dotyczżce różnicy czasu miżdzy sżuchaczami (ITD). Te sygnäy, dla danej ramki sygnäu mowy, sż obliczane przy użyciu filtrowania gammatonowego i techniki korelacji krzyżowej. Ich wartożci sż wykorzystywane do okreżlenia, który z mówców w nagraniu wytwarza dany fragment mowy. Badania te byży nadzorowane przez dr Jona Barkera i bronione w celu speżnienia wymagä do uzyskania stopnia magistra zaawansowanej informatyki, University of Sheffield, Wielka Brytania, 2007.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Polnisch.