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Developing and Applying Biologically-Inspired Vision Systems
Lingua: Inglese
Editore: Information Science Reference, 2012
ISBN 10: 1466625392 ISBN 13: 9781466625396
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Developing and Applying Biologically-Inspired Vision Systems | Interdisciplinary Concepts
Lingua: Inglese
Editore: Information Science Reference, 2012
ISBN 10: 1466625392 ISBN 13: 9781466625396
EUR 212,45
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Developing and Applying Biologically-Inspired Vision Systems | Interdisciplinary Concepts | Marc Pomplun (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2012 | Information Science Reference | EAN 9781466625396 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Developing and Applying Biologically-Inspired Vision Systems : Interdisciplinary Concepts
Lingua: Inglese
Editore: Information Science Reference, 2012
ISBN 10: 1466625392 ISBN 13: 9781466625396
EUR 255,82
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - When comparing machine vision systems to the visual systems of humans and animals, there is much to be learned in terms of object segmentation, lighting invariance, and recognition of object categories. Studying the biological systems and applying the findings to the structure of computational vision models and artificial vision systems aims to be an essential approach of advancing the field of machine vision. Developing and Applying Biologically-Inspired Vision Systems: Interdisciplinary Concepts provides interdisciplinary research which evaluates the performance of machine visual models and systems in comparison to biological systems. Blending the ideas of current scientific knowledge and biological vision, this collection of new ideas intends to inspire approaches and cross-disciplinary research to applications in machine vision.
