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Marco javier castelo cabay (5 risultati)

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  • Lingua: Spagnolo

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. Predicción del Nivel de Gravedad de los Accidentes de Tránsito | en Ecuador usando Algoritmos de Regresión Logística y Árboles de Decisión | Marco Javier Castelo Cabay (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2021 | Editorial Académica Española | EAN 9786203039948 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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    Editore: Editorial Académica Española Apr 2021, 2021

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El propósito de la presente investigación es el de crear modelos de predicción acerca del nivel de gravedad de los accidentes de tránsito en el Ecuador, para eso se ha creado un modelo de regresión logística y otro de árboles de decisión, para llevar a cabo el estudio se utilizaron datos de la Agencia Nacional de Tránsito del Ecuador (ANT), se ha utilizado la metodología CRISP -DM, la misma que se enfoca en la creación de proyectos de Ciencia de Datos. Se realizó el análisis exploratorio y descriptivo de los datos para posteriormente proceder a la creación de modelos que fueron evaluados aplicando métricas basadas en la Matriz de confusión como la sensibilidad y la especificidad, así como también la curva ROC, después de realizar todo el proceso, se observó que el modelo de regresión logística tiene mayor sensibilidad, por lo tanto, mayor capacidad de predecir que han resultado lesionadas. Para el Caso del Area Bajo la Curva ROC, el modelo de regresión logística posee un área superior, lo que demuestra que tiene mejor capacidad de predicción, tanto de las personas que resultaron lesionadas y fallecidas respectivamente. 80 pp. Spanisch.…

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El propósito de la presente investigación es el de crear modelos de predicción acerca del nivel de gravedad de los accidentes de tránsito en el Ecuador, para eso se ha creado un modelo de regresión logística y otro de árboles de decisión, para llevar a cabo el estudio se utilizaron datos de la Agencia Nacional de Tránsito del Ecuador (ANT), se ha utilizado la metodología CRISP -DM, la misma que se enfoca en la creación de proyectos de Ciencia de Datos. Se realizó el análisis exploratorio y descriptivo de los datos para posteriormente proceder a la creación de modelos que fueron evaluados aplicando métricas basadas en la Matriz de confusión como la sensibilidad y la especificidad, así como también la curva ROC, después de realizar todo el proceso, se observó que el modelo de regresión logística tiene mayor sensibilidad, por lo tanto, mayor capacidad de predecir que han resultado lesionadas. Para el Caso del Area Bajo la Curva ROC, el modelo de regresión logística posee un área superior, lo que demuestra que tiene mejor capacidad de predicción, tanto de las personas que resultaron lesionadas y fallecidas respectivamente.…

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -El propósito de la presente investigación es el de crear modelos de predicción acerca del nivel de gravedad de los accidentes de tránsito en el Ecuador, para eso se ha creado un modelo de regresión logística y otro de árboles de decisión, para llevar a cabo el estudio se utilizaron datos de la Agencia Nacional de Tránsito del Ecuador (ANT), se ha utilizado la metodología CRISP -DM, la misma que se enfoca en la creación de proyectos de Ciencia de Datos. Se realizó el análisis exploratorio y descriptivo de los datos para posteriormente proceder a la creación de modelos que fueron evaluados aplicando métricas basadas en la Matriz de confusión como la sensibilidad y la especificidad, así como también la curva ROC, después de realizar todo el proceso, se observó que el modelo de regresión logística tiene mayor sensibilidad, por lo tanto, mayor capacidad de predecir que han resultado lesionadas. Para el Caso del Area Bajo la Curva ROC, el modelo de regresión logística posee un área superior, lo que demuestra que tiene mejor capacidad de predicción, tanto de las personas que resultaron lesionadas y fallecidas respectivamente.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Spanisch.…