Marwan omar (257 risultati)
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Editore: Springer, 2022
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Editore: Springer International Publishing AG, CH, 2022
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Paperback. Condizione: New. 1st ed. 2022. This SpringerBrief presents the underlying principles of machine learning and how to deploy various deep learning tools and techniques to tackle and solve certain challenges facing the cybersecurity industry.By implementing innovative deep learning solutions, cybersecurity researchers, s…tudents and practitioners can analyze patterns and learn how to prevent cyber-attacks and respond to changing malware behavior. The knowledge and tools introduced in this brief can also assist cybersecurity teams to become more proactive in preventing threats and responding to active attacks in real time. It can reduce the amount of time spent on routine tasks and enable organizations to use their resources more strategically. In short, the knowledge and techniques provided in this brief can help make cybersecurity simpler, more proactive, less expensive and far more effectiveAdvanced-level students in computer science studying machine learning with a cybersecurity focus will find this SpringerBrief useful as a study guide. Researchers and cybersecurity professionals focusing on the application of machine learning tools and techniques to the cybersecurity domain will also want to purchase this SpringerBrief.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2022
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Editore: Le Pacte Sans date
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Editore: Springer 2022-09-25, 2022
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Editore: Springer, 2022
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Editore: Springer, 2022
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2022
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2022
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Editore: Springer-Nature New York Inc, 2022
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Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2022
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief presents the underlying principles of machine learning and how to deploy various deep learning tools and techniques to tackle and solve certain challenges facing the cybersecurity industry.By implementing innovative deep learnin…g solutions, cybersecurity researchers, students and practitioners can analyze patterns and learn how to prevent cyber-attacks and respond to changing malware behavior.The knowledge and tools introduced in this brief can also assist cybersecurity teams to become more proactive in preventing threats and responding to active attacks in real time. It can reduce the amount of time spent on routinetasks and enable organizations to use their resources more strategically. In short, the knowledge and techniques provided in this brief can help make cybersecurity simpler, more proactive, less expensive and far more effectiveAdvanced-level students in computer science studying machine learning with a cybersecurity focus will find this SpringerBrief useful as a study guide. Researchers and cybersecurity professionals focusing on the applicationof machine learning tools and techniques to the cybersecurity domain will also want to purchase this SpringerBrief.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Smartphone Security | Marwan Omar | Taschenbuch | 140 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659688676 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Harnessing Ai for Teacher Support and Professional Development
Zangana, Hewa Majeed (EDT); Nobles, Calvin (EDT); Omar, Marwan (EDT)
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