Mathias trabs (14 risultati)

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Condizione: New. 1. Aufl. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.

Paperback. Condizione: Brand New. 275 pages. German language. 9.45x6.61x0.58 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Statistik und maschinelles Lernen | Eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden | Mathias Trabs (u. a.) | Taschenbuch | xii | Deutsch | 2021 | Springer Vieweg | EAN 9783662629376 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…

Condizione: gut. Statistik und maschinelles Lernen ZUSTAND SEHR GUT In deutscher Sprache. pages.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine Brücke zum maschinellen Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden mathematisch präzise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen Überblick über statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und führt an aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab. 276 pp. Deutsch.…

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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Verschafft einen Ueberblick zu Methoden und mathematischen GrundprinzipienMathematisch praezise, mit&nbspFokus auf nicht-asymptotische ResultateFuehrt hin zu modernen Anwendungen und aktuellen F.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine Brücke zum maschinellen Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden mathematisch präzise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen Überblick über statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und führt an aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 276 pp. Deutsch.…