Matthew p fox (54 risultati)
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G, unmarked 5 1/4" x 7 3/4" Paperback. ISBN 0-8190-0635-1 viii + 440 pp.
Editore: Universal Studios Home Entertainment 2007-04-17 00:00:00, 2007
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Editore: Springer, 2022
Serie: Statistics for Biology and Health, Libro 68 di 69. Libro 68 di 69 - Statistics for Biology and Health
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Editore: Springer, 2022
Serie: Statistics for Biology and Health, Libro 68 di 69. Libro 68 di 69 - Statistics for Biology and Health
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Editore: Springer, 2023
Serie: Statistics for Biology and Health, Libro 68 di 69. Libro 68 di 69 - Statistics for Biology and Health
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Editore: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2023
Serie: Statistics for Biology and Health, Libro 68 di 69. Libro 68 di 69 - Statistics for Biology and Health
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This textbook and guide focuses on methodologies for bias analysis in epidemiology and public health, not only providing updates to the first edition but also further developing methods and adding new advanced methods.As computational power available to analysts has improved and epidemiolog…ic problems have become more advanced, missing data, Bayes, and empirical methods have become more commonly used. This new edition features updated examples throughout and adds coverage addressing:Measurement error pertaining to continuous and polytomous variablesMethods surrounding person-time (rate) dataBias analysis using missing data, empirical (likelihood), and Bayes methods A unique feature of this revision is its section on best practices for implementing, presenting, and interpreting bias analyses. Pedagogically, the text guides students and professionals through the planning stages of bias analysis, including the design of validation studies and the collection of validity data from other sources. Three chapters present methods for corrections to address selection bias, uncontrolled confounding, and measurement errors, and subsequent sections extend these methods to probabilistic bias analysis, missing data methods, likelihood-based approaches, Bayesian methods, and best practices. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Springer, 2023
Serie: Statistics for Biology and Health, Libro 68 di 69. Libro 68 di 69 - Statistics for Biology and Health
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Editore: Springer, 2023
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Editore: Springer, 2023
Serie: Statistics for Biology and Health, Libro 68 di 69. Libro 68 di 69 - Statistics for Biology and Health
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Editore: Springer, 2023
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Editore: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2022
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This textbook and guide focuses on methodologies for bias analysis in epidemiology and public health, not only providing updates to the first edition but also further developing methods and adding new advanced methods.As computational power available to analysts has improved and epidemiolog…ic problems have become more advanced, missing data, Bayes, and empirical methods have become more commonly used. This new edition features updated examples throughout and adds coverage addressing:Measurement error pertaining to continuous and polytomous variablesMethods surrounding person-time (rate) dataBias analysis using missing data, empirical (likelihood), and Bayes methods A unique feature of this revision is its section on best practices for implementing, presenting, and interpreting bias analyses. Pedagogically, the text guides students and professionals through the planning stages of bias analysis, including the design of validation studies and the collection of validity data from other sources. Three chapters present methods for corrections to address selection bias, uncontrolled confounding, and measurement errors, and subsequent sections extend these methods to probabilistic bias analysis, missing data methods, likelihood-based approaches, Bayesian methods, and best practices. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Springer, 2023
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Editore: Springer, 2023
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Editore: Springer, 2023
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Editore: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2022
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Hardback. Condizione: New. Second Edition 2021. This textbook and guide focuses on methodologies for bias analysis in epidemiology and public health, not only providing updates to the first edition but also further developing methods and adding new advanced methods.As computational power available to analysts has improved and ep…idemiologic problems have become more advanced, missing data, Bayes, and empirical methods have become more commonly used. This new edition features updated examples throughout and adds coverage addressing:Measurement error pertaining to continuous and polytomous variablesMethods surrounding person-time (rate) dataBias analysis using missing data, empirical (likelihood), and Bayes methods A unique feature of this revision is its section on best practices for implementing, presenting, and interpreting bias analyses. Pedagogically, the text guides students and professionals through the planning stages of bias analysis, including the design of validation studies and the collection of validity data from other sources. Three chapters present methods for corrections to address selection bias, uncontrolled confounding, and measurement errors, and subsequent sections extend these methods to probabilistic bias analysis, missing data methods, likelihood-based approaches, Bayesian methods, and best practices.
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Editore: Springer Nature, 2023
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Editore: Springer, 2022
Serie: Statistics for Biology and Health, Libro 68 di 69. Libro 68 di 69 - Statistics for Biology and Health
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Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2023
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook and guide focuses on methodologies for bias analysis in epidemiology and public health, not only providing updates to the first edition but also further developing methods and adding new advanced methods.As computational power availa…ble to analysts has improved and epidemiologic problems have become more advanced, missing data, Bayes, and empirical methods have become more commonly used.This new edition features updated examples throughout and adds coverage addressing: Measurement error pertaining to continuous and polytomous variables Methods surrounding person-time (rate) data Bias analysis using missing data, empirical (likelihood), and Bayes methods A unique feature of this revision is itssection on best practices for implementing, presenting, and interpreting bias analyses. Pedagogically, the text guides students and professionals through the planning stages of bias analysis, including the design of validation studies and the collection of validity data from other sources. Three chapters present methods for corrections to address selection bias, uncontrolled confounding, and measurement errors, and subsequent sections extend these methods to probabilistic bias analysis, missing data methods, likelihood-based approaches, Bayesian methods, and best practices.
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Editore: Springer, 2023
Serie: Statistics for Biology and Health, Libro 68 di 69. Libro 68 di 69 - Statistics for Biology and Health
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Applying Quantitative Bias Analysis to Epidemiologic Data | Matthew P. Fox (u. a.) | Taschenbuch | Statistics for Biology and Health | xvi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030826758 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hart…mann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Applying Quantitative Bias Analysis to Epidemiologic Data
Fox, Matthew P. (Author)/ MacLehose, Richard F. (Author)/ Lash, Timothy L. (Author)
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