Mcgibney daniel p (64 risultati)
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Editore: Springer, 2023
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2023
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2023
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2023
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2024
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Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2023
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer International Publishing AG, Cham, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Applied Linear Regression for Business Analytics with R introduces regression analysis to business students using the R programming language with a focus on illustrating and solving real-time, topical problems. Specifically, this book presents modern and relevant case studies from the business world, along with clear and concise explanations of the theory, intuition, hands-on examples, and the coding required to employ regression modeling. Each chapter includes the mathematical formulation and details of regression analysis and provides in-depth practical analysis using the R programming language. Applied Linear Regression for Business Analytics with R introduces regression analysis to business students using the R programming language with a focus on illustrating and solving real-time, topical problems. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
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Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2024
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Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2023
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Editore: Springer, 2024
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Editore: Springer International Publishing AG, CH, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Paperback. Condizione: New. 2023 ed. Applied Linear Regression for Business Analytics with R introduces regression analysis to business students using the R programming language with a focus on illustrating and solving real-time, topical problems. Specifically, this book presents modern and relevant case studies from the business world, along with clear and concise explanations of the theory, intuition, hands-on examples, and the coding required to employ regression modeling. Each chapter includes the mathematical formulation and details of regression analysis and provides in-depth practical analysis using the R programming language.…
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Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2023
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2024
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Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 321 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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