Meetali chauhan (141 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. SENTIMENT ANALYSIS OF DATA | Sentiment Analysis of Twitter Data using N-Gram and KNN | Meetali Chauhan | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202433761 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. COVID-19 and the Rise of Online Education: A Paradigm Shift | Meetali Chauhan | Taschenbuch | Englisch | 2026 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786209583391 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Unter einem Gefühl versteht man eine Einstellung oder ein Urteil gegenüber einem bestimmten Ereignis oder einer bestimmten Person. Unter Opinion Mining versteht man die Extraktion dieser Gefühle oder Meinungen aus gegebenen Daten. Diese Technik hilft auch bei der Analyse der Gefühle, die Menschen gegenüber bestimmten Objekten oder Dienstleistungen haben. Die beste verfügbare Quelle zum Sammeln der Gefühle ist das Internet. Twitter ist als soziale Netzwerkplattform bekannt, auf die Benutzer zugreifen, um ihre Ansichten online zu veröffentlichen. Aufgrund der einzigartigen Eigenschaften von Tweets kommt es zu einer Zunahme neuer Herausforderungen. Im Vergleich zu anderen Domänenanwendungen sind aufgrund ihrer Komplexität im Falle von Stimmungen umfassendere Analysestudien erforderlich. Diese Forschung konzentriert sich auf die Analyse der Stimmungen von Produktbewertungen für Amazon. Sowohl die Klassifizierung als auch die Merkmalsextraktion werden angewendet, sodass eine Stimmungsanalyse durchgeführt werden kann. Der WDE-LSTM-Mechanismus wurde zur Durchführung einer Stimmungsanalyse angewendet. Darüber hinaus wird in dieser Forschung der KNN-LSTM-Mechanismus angewendet, um bestimmte Verbesserungen der Ergebnisse zu erzielen. Der Python-Simulator wird verwendet, um die vorhandenen und vorgeschlagenen Techniken zu implementieren. Durch die Implementierung dieser verbesserten Methode werden rund 94,5 % der Genauigkeit erreicht.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Analyse des sentiments des données | Analyse des sentiments des données Twitter à l'aide de N-Gram et KNN | Meetali Chauhan | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209149436 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. COVID-19 et l'essor de l'enseignement en ligne : Un changement de paradigme | Meetali Chauhan | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209795855 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Unter einem Gefühl versteht man eine Einstellung oder ein Urteil gegenüber einem bestimmten Ereignis oder einer bestimmten Person. Unter Opinion Mining versteht man die Extraktion dieser Gefühle oder Meinungen aus gegebenen Daten. Diese Technik hilft auch bei der Analyse der Gefühle, die Menschen gegenüber bestimmten Objekten oder Dienstleistungen haben. Die beste verfügbare Quelle zum Sammeln der Gefühle ist das Internet. Twitter ist als soziale Netzwerkplattform bekannt, auf die Benutzer zugreifen, um ihre Ansichten online zu veröffentlichen. Aufgrund der einzigartigen Eigenschaften von Tweets kommt es zu einer Zunahme neuer Herausforderungen. Im Vergleich zu anderen Domänenanwendungen sind aufgrund ihrer Komplexität im Falle von Stimmungen umfassendere Analysestudien erforderlich. Diese Forschung konzentriert sich auf die Analyse der Stimmungen von Produktbewertungen für Amazon. Sowohl die Klassifizierung als auch die Merkmalsextraktion werden angewendet, sodass eine Stimmungsanalyse durchgeführt werden kann. Der WDE-LSTM-Mechanismus wurde zur Durchführung einer Stimmungsanalyse angewendet. Darüber hinaus wird in dieser Forschung der KNN-LSTM-Mechanismus angewendet, um bestimmte Verbesserungen der Ergebnisse zu erzielen. Der Python-Simulator wird verwendet, um die vorhandenen und vorgeschlagenen Techniken zu implementieren. Durch die Implementierung dieser verbesserten Methode werden rund 94,5 % der Genauigkeit erreicht.…

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