Michael borgelt (44 risultati)
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Editore: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Editore: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
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Editore: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Science
Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn, Rosaria Silipo
Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
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Paperback. Condizione: New. Second Edition 2020. Making use of data is not anymore a niche project but central to almost every project. With access to massive compute resources and vast amounts of data, it seems at least in principle possible to solve any problem. However, successful data science projects result from the intelli…gent application of: human intuition in combination with computational power; sound background knowledge with computer-aided modelling; and critical reflection of the obtained insights and results.Substantially updating the previous edition, then entitled Guide to Intelligent Data Analysis, this core textbook continues to provide a hands-on instructional approach to many data science techniques, and explains how these are used to solve real world problems. The work balances the practical aspects of applying and using data science techniques with the theoretical and algorithmic underpinnings from mathematics and statistics. Major updates on techniques and subject coverage (including deep learning) are included.Topics and features: guides the reader through the process of data science, following the interdependent steps of project understanding, data understanding, data blending and transformation, modeling, as well as deployment and monitoring; includes numerous examples using the open source KNIME Analytics Platform, together with an introductory appendix; provides a review of the basics of classical statistics that support and justify many data analysis methods, and a glossary of statistical terms; integrates illustrations and case-study-style examples to support pedagogical exposition; supplies further tools and information at an associated website.This practical and systematic textbook/reference is a "need-to-have" tool for graduate and advanced undergraduate students and essential reading for all professionals who face data science problems. Moreover, it is a "need to use, need to keep" resource following one's exploration of thesubject.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Editore: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Analysis: How to Intelligently Make Sense of Real Data (Texts in Computer Science)
Borgelt, Christian,Berthold, Michael R.,Klawonn, Frank,HÃ ppner, Frank
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2010
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hardcover. Condizione: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Editore: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Editore: Springer, 2020
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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Editore: Springer, 2020
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Editore: Springer, 2020
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Guide to Intelligent Data Analysis: How to Intelligently Make Sense of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R. R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank
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Editore: Springer, 2012
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Editore: Springer, 2020
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Editore: Springer, 2012
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R./ Borgelt, Christian/ Höppner, Frank/ Klawonn, Frank/ Silipo, Rosaria
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Nature New York Inc, 2021
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Paperback. Condizione: Brand New. 2nd edition. 433 pages. 9.25x6.10x0.89 inches. In Stock.
Guide to Intelligent Data Science
Michael R. Berthold|Christian Borgelt|Frank Höppner|Frank Klawonn|Rosaria Silipo
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2021
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Condizione: New. Supplies a broad-range of perspectives on data science, providing readers with a comprehensive account of the fieldPresents a focus on practical aspects, in addition to a detailed description of the theoryEmphasizes the common pitfalls that.
Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
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Guide to Intelligent Data Science
Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn, Rosaria Silipo
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Editore: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
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Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno UnitoRarewaves.com USA
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Hardback. Condizione: New. Second Edition 2020. Making use of data is not anymore a niche project but central to almost every project. With access to massive compute resources and vast amounts of data, it seems at least in principle possible to solve any problem. However, successful data science projects result from the intellig…ent application of: human intuition in combination with computational power; sound background knowledge with computer-aided modelling; and critical reflection of the obtained insights and results.Substantially updating the previous edition, then entitled Guide to Intelligent Data Analysis, this core textbook continues to provide a hands-on instructional approach to many data science techniques, and explains how these are used to solve real world problems. The work balances the practical aspects of applying and using data science techniques with the theoretical and algorithmic underpinnings from mathematics and statistics. Major updates on techniques and subject coverage (including deep learning) are included.Topics and features: guides the reader through the process of data science, following the interdependent steps of project understanding, data understanding, data blending and transformation, modeling, as well as deployment and monitoring; includes numerous examples using the open source KNIME Analytics Platform, together with an introductory appendix; provides a review of the basics of classical statistics that support and justify many data analysis methods, and a glossary of statistical terms; integrates illustrations and case-study-style examples to support pedagogical exposition; supplies further tools and information at an associated website.This practical and systematic textbook/reference is a "need-to-have" tool for graduate and advanced undergraduate students and essential reading for all professionals who face data science problems. Moreover, it is a "need to use, need to keep" resource following one's exploration of thesubject.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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EUR 13,97 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. In.
Lingua: Inglese
Editore: Springer London, 2012
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 82,02
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. Presents a broad-range of perspectives on data analysis, providing readers with a comprehensive account of the fieldFocuses on the practical aspects as well as presenting the theory comprehensivelyA special emphasis is given to put on pointing out the pitfa.
Guide to Intelligent Data Science
Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn, Rosaria Silipo
Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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Paperback. Condizione: New. Second Edition 2020. Making use of data is not anymore a niche project but central to almost every project. With access to massive compute resources and vast amounts of data, it seems at least in principle possible to solve any problem. However, successful data science projects result from the intelli…gent application of: human intuition in combination with computational power; sound background knowledge with computer-aided modelling; and critical reflection of the obtained insights and results.Substantially updating the previous edition, then entitled Guide to Intelligent Data Analysis, this core textbook continues to provide a hands-on instructional approach to many data science techniques, and explains how these are used to solve real world problems. The work balances the practical aspects of applying and using data science techniques with the theoretical and algorithmic underpinnings from mathematics and statistics. Major updates on techniques and subject coverage (including deep learning) are included.Topics and features: guides the reader through the process of data science, following the interdependent steps of project understanding, data understanding, data blending and transformation, modeling, as well as deployment and monitoring; includes numerous examples using the open source KNIME Analytics Platform, together with an introductory appendix; provides a review of the basics of classical statistics that support and justify many data analysis methods, and a glossary of statistical terms; integrates illustrations and case-study-style examples to support pedagogical exposition; supplies further tools and information at an associated website.This practical and systematic textbook/reference is a "need-to-have" tool for graduate and advanced undergraduate students and essential reading for all professionals who face data science problems. Moreover, it is a "need to use, need to keep" resource following one's exploration of thesubject.
Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R., Borgelt, Christian, Höppner, Frank, Kl
Lingua: Inglese
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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