Mo jamshidi (274 risultati)
Editore: 1991, 1991
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Robust Control Systems With Genetic Algorithms
Jamshidi, Mo; Krohling, Renato A.; Coelho, Leandro Dos S.; Fleming, Peter J.
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Robotics, Manufacturing and Automation, Trends, Principles and Applications (Volume 19)
Mo Jamshidi, Dan Cox, Saeid Nahavandi and Jila S. Jamshidi (Editors)
Editore: TSI Press, San Antonio, Texas, 2006
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Robust Control Systems With Genetic Algorithms
Jamshidi, Mo; Krohling, Renato A.; Coelho, Leandro Dos S.; Fleming, Peter J.
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Robust Control Systems With Genetic Algorithms
Jamshidi, Mo; Krohling, Renato A.; Coelho, Leandro Dos S.; Fleming, Peter J.
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Robust Control Systems with Genetic Algorithms
Jamshidi, Mo; Krohling, Renato A.; Dos S. Coelho, Leandro; Fleming, Peter J.
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Evolutionary Computation in Scheduling
Gandomi, Amir H. (EDT); Emrouznejad, Ali (EDT); Jamshidi, Mo M. (EDT); Deb, Kalyanmoy (EDT); Rahimi, Iman (EDT)
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Robust Control Systems with Genetic Algorithms (Control Series)
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Robust Control Systems With Genetic Algorithms
Jamshidi, Mo; Krohling, Renato A.; Coelho, Leandro Dos S.; Fleming, Peter J.
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Robust Control Systems with Genetic Algorithms
Jamshidi, Mo; Krohling, Renato A.; Dos S. Coelho, Leandro; Fleming, Peter J.
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Robust Control Systems with Genetic Algorithms
Jamshidi, Mo; Krohling, Renato A.; Dos S. Coelho, Leandro; Fleming, Peter J.
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Robust Control Systems with Genetic Algorithms
Jamshidi, Mo; Krohling, Renato A.; Dos S. Coelho, Leandro; Fleming, Peter J.
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Evolutionary Computation in Scheduling
Gandomi, Amir H. (EDT); Emrouznejad, Ali (EDT); Jamshidi, Mo M. (EDT); Deb, Kalyanmoy (EDT); Rahimi, Iman (EDT)
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 504 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Prior to this book's publication, there was no comprehensive text that explores intelligent control with focus on the design and analysis of industrial applications and integrating the use of MATLAB. This book does all that and more.… Suited as both a textbook and a reference, Intelligent Control Systems Using Soft Computing Methodologies explores recent advances in intelligent control from both the theoretical and the practical viewpoints. It integrates intelligent control design methodologies using Simulink and MATLAB to provide designers with a set of flexible, robust controllers and students with a tool for solving the numerous examples and exercises within the book.
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Presents current developments in the field of evolutionary scheduling and demonstrates the applicability of evolutionary computational techniques to solving scheduling problems This book provides insight into the use of evolutionary computations (EC) in real-world scheduling, showing reader…s how to choose a specific evolutionary computation and how to validate the results using metrics and statistics. It offers a spectrum of real-world optimization problems, including applications of EC in industry and service organizations such as healthcare scheduling, aircraft industry, school timetabling, manufacturing systems, and transportation scheduling in the supply chain. It also features problems with different degrees of complexity, practical requirements, user constraints, and MOEC solution approaches. Evolutionary Computation in Scheduling starts with a chapter on scientometric analysis to analyze scientific literature in evolutionary computation in scheduling. It then examines the role and impacts of ant colony optimization (ACO) in job shop scheduling problems, before presenting the application of the ACO algorithm in healthcare scheduling. Other chapters explore task scheduling in heterogeneous computing systems and truck scheduling using swarm intelligence, application of sub-population scheduling algorithm in multi-population evolutionary dynamic optimization, task scheduling in cloud environments, scheduling of robotic disassembly in remanufacturing using the bees algorithm, and more. This book: Provides a representative sampling of real-world problems currently being tackled by practitionersExamines a variety of single-, multi-, and many-objective problems that have been solved using evolutionary computations, including evolutionary algorithms and swarm intelligenceConsists of four main parts: Introduction to Scheduling Problems, Computational Issues in Scheduling Problems, Evolutionary Computation, and Evolutionary Computations for Scheduling Problems Evolutionary Computation in Scheduling is ideal for engineers in industries, research scholars, advanced undergraduates and graduate students, and faculty teaching and conducting research in Operations Research and Industrial Engineering. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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