Moe kenneth w (43 risultati)
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Altre immaginiEditore: Necronomicon Press, West Warwick, Rhode Island, 1996
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Ever wondered how Siri, Alexa, or Google Assistant really work and how you could build your own?Now's your chance to create your own AI-powered voice assistant with real-world capabilities no PhD required.In a world increasingly driven by voice technology, Build Your First Voice Assistant w…ith ADK delivers the hands-on guide you need to go from beginner to builder. Whether you're a developer, tech enthusiast, or curious innovator, this book reveals how to create intelligent, conversational agents using the Agent Development Kit (ADK) Google's powerful new open-source framework.You'll learn not just the "how," but also the "why" behind voice interaction systems. From setting up your environment to deploying a fully functional assistant, each chapter walks you through modern NLP, agent orchestration, speech-to-text, TTS, memory, and integration with APIs like calendars, reminders, and smart home devices. No fluff just real tools, real AI, and real results.By the end of this journey, you'll have a working, customizable voice assistant, the knowledge to scale it, and a skill set that puts you at the forefront of the AI revolution.What You'll Learn and Build Inside: Step-by-step tutorials on configuring ADK, integrating with Google Cloud Vertex AI, and using the latest SDKsHands-on projects, including building productivity bots, smart home agents, and industry-specific voice toolsClear guidance on designing voice interfaces, managing conversation flows, and using memory and fallback logic effectivelyIn-depth coverage of AI ethics, data privacy, and compliance best practicesAdvanced features, including multi-agent orchestration, edge deployment, and leveraging cutting-edge NLP toolsStart building the future one voice command at a time. Grab your copy now and take your first step into intelligent voice development! This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. JSON Prompting for AI Agents: Build Reliable Pipelines and Multi-Agent Systems with Schema-Driven Prompts, Error Handling, and Testing Unlock the full potential of AI agents with structured, schema-driven prompts that deliver accuracy, reliability, and scalability. In today's rapidly evolvi…ng AI landscape, the difference between a working prototype and a production-ready system lies in how well you can manage prompts, outputs, and workflows. JSON Prompting for AI Agents shows you how to design robust AI pipelines using structured prompts, schema validation, and automated error handling.This hands-on guide walks you through building practical AI systems step by step from data extraction and workflow automation to multi-agent collaboration and runtime schema evolution. With detailed code examples and real-world use cases, you'll learn how to tame uncertainty, reduce errors, and deploy AI solutions that truly scale.Whether you're a developer, researcher, or architect, this book equips you with the frameworks and best practices needed to move beyond experimentation and into production-ready AI.Benefits: Learn how to design schema-validated JSON prompts for predictable AI outputs.Build error-resilient pipelines with validation, retries, and adaptive prompts.Master multi-agent collaboration patterns and protocol-driven communication.Explore end-to-end projects that bridge theory with real-world deployment.Future-proof your workflows with insights on emerging standards like MCP and SPEAR.Take the guesswork out of AI development. Get your copy of JSON Prompting for AI Agents today and start building smarter, more reliable AI pipelines that scale. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Unlock the Power of Vectors in AI ApplicationsDiscover how modern developers are building intelligent search and retrieval systems with embeddings, vector databases, and Python-powered APIs.Vector databases are at the heart of AI-native applications from semantic search to RAG-powered LLM s…ystems. This hands-on guide empowers developers to build real-world, production-ready vector search engines using Python, FastAPI, and open-source tools.Inside, you'll learn how to generate embeddings, store them efficiently, and build scalable retrieval systems using top-tier vector databases like FAISS, Qdrant, Milvus, and Pinecone. Through structured chapters and practical code examples, the book walks you through indexing strategies, similarity search, LLM integration, and full-stack deployment all from a developer's perspective.Whether you're developing custom search engines, recommendation systems, or AI chatbots, this book offers the practical foundation and tools you need to confidently implement vector-based solutions in your software projects.Key Features: Step-by-step tutorials on FAISS, Qdrant, Weaviate, Milvus, and PineconeBuild and deploy LLM-integrated search pipelines using FastAPIMaster embedding generation with Hugging Face and OpenAIDesign scalable architectures for production-ready retrieval systemsHands-on examples with code that's ready to adapt and extendStart developing the next generation of AI-powered applications. Grab your copy of "Vector Databases for Developers" today! This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. AI Agent Design Patterns with LangChain and MCP: A Developer's Guide to Graph-Based Architectures, Modular Workflows, and Interoperable AI Systems Unlock the blueprint for building next-generation AI agents that are scalable, modular, and interoperable across platforms. The rise of AI agent…s marks a shift from isolated models to interconnected, intelligent systems. AI Agent Design Patterns with LangChain and MCP takes developers deep into the practical foundations of creating modular AI workflows that scale beyond prototypes. Using real-world design strategies, it demonstrates how to integrate LangChain's workflow orchestration with Model Context Protocol (MCP) for seamless interoperability.This guide moves beyond theory to showcase tested design patterns, hands-on coding examples, and production-ready workflows. Whether you're deploying on the cloud, experimenting with serverless environments, or integrating external APIs, this book equips you with the skills to design AI agents that are reliable, cost-effective, and future-ready.Benefits: Learn proven design patterns for building graph-based and modular AI workflows.Gain practical implementation examples using LangChain and MCP with step-by-step explanations.Master deployment strategies for Docker, serverless platforms, and cloud environments.Optimize latency, token usage, and cost-efficiency in real-world applications.Stay ahead with insights into the future of agent ecosystems, ethical AI, and governance.If you're ready to design, deploy, and scale AI agents with confidence, this book is your essential guide. Get your copy today and start building the future of interoperable AI systems. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Inside, you'll learn how to.
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