Mohini darji (48 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Previsión de precipitaciones mediante redes neuronales | Mohini Darji (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2024 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786208271404 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: pr…eigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Prévision des précipitations à l'aide d'un réseau neuronal | Mohini Darji (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208271411 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: prei…gu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Previsione delle precipitazioni mediante rete neurale | Mohini Darji (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208271428 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Previsão da precipitação através de redes neuronais | Mohini Darji (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2024 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786208271435 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: prei…gu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Niederschlagsvorhersage mit Hilfe eines neuronalen Netzes | Mohini Darji (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208271398 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]…de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 64 pp. Spanisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Darji MohiniMs. Mohini Darji received her B.E and M.Tech degrees in 2013 and 2015 respectively from Gujarat Technological University (GTU) and Dharmsinh Desai University (DDU). Presently she is working… as a Assistant Professor in Com.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 64 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -An accurate rainfall forecasting is a challenging problem for agriculture dependent countries like India for analyzing the crop productivity, use of water resources and pre-planning of water resources. This book provides issues involve…d in prediction of daily, monthly, and yearly rainfall data using neural network. We incorporate various models such as ARIMA, Feed Forward Neural Network (FFNN), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN), and Time Delay Neural Network (TDNN) techniques for rainfall prediction. All the models implemented using MATLAB software. The purpose of the book is to uses Genetic Algorithm (GA) for optimizing biases and weights of neural network. The results of ARIMA model are compared with the results obtained using three neural network models.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 88 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - An accurate rainfall forecasting is a challenging problem for agriculture dependent countries like India for analyzing the crop productivity, use of water resources and pre-planning of water resources. This book provides issues involved… in prediction of daily, monthly, and yearly rainfall data using neural network. We incorporate various models such as ARIMA, Feed Forward Neural Network (FFNN), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN), and Time Delay Neural Network (TDNN) techniques for rainfall prediction. All the models implemented using MATLAB software. The purpose of the book is to uses Genetic Algorithm (GA) for optimizing biases and weights of neural network. The results of ARIMA model are compared with the results obtained using three neural network models.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Rainfall Forecasting Using Neural Network | Mohini Darji (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206843993 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print o…n Demand.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Una predicción precisa de las precipitaciones es un problema difícil para los países dependientes de la agricultura, como India, para analizar la productividad de los cultivos, el uso de los recursos hídricos y la planificación previa…de los recursos hídricos. Este libro aborda cuestiones relacionadas con la predicción de datos de precipitaciones diarias, mensuales y anuales mediante redes neuronales. Incorporamos varios modelos como ARIMA, Feed Forward Neural Network (FFNN), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN), y Time Delay Neural Network (TDNN) técnicas para la predicción de precipitaciones. Todos los modelos se implementan utilizando el software MATLAB. El objetivo del libro es utilizar el Algoritmo Genético (AG) para optimizar los sesgos y pesos de la red neuronal. Los resultados del modelo ARIMA se comparan con los obtenidos utilizando tres modelos de red neuronal.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Spanisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Una predicción precisa de las precipitaciones es un problema difícil para los países dependientes de la agricultura, como India, para analizar la productividad de los cultivos, el uso de los recursos hídricos y la planificación previa d…e los recursos hídricos. Este libro aborda cuestiones relacionadas con la predicción de datos de precipitaciones diarias, mensuales y anuales mediante redes neuronales. Incorporamos varios modelos como ARIMA, Feed Forward Neural Network (FFNN), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN), y Time Delay Neural Network (TDNN) técnicas para la predicción de precipitaciones. Todos los modelos se implementan utilizando el software MATLAB. El objetivo del libro es utilizar el Algoritmo Genético (AG) para optimizar los sesgos y pesos de la red neuronal. Los resultados del modelo ARIMA se comparan con los obtenidos utilizando tres modelos de red neuronal.
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