Morrison ronald w (88 risultati)
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Editore: Springer 2004
Serie: Natural Computing, Libro 20 di 32. Libro 20 di 32 - Natural Computing
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Editore: Springer Berlin Heidelberg 2010-02-19 2010
Serie: Natural Computing, Libro 20 di 32. Libro 20 di 32 - Natural Computing
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Editore: Taylor & Francis Ltd 2019
Serie: Among the Victorians and Modernists, Libro 14 di 33. Libro 14 di 33 - Among the Victorians and Modernists
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Editore: Routledge 2019
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Editore: Routledge 2019
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Editore: Routledge 2019
Serie: Among the Victorians and Modernists, Libro 14 di 33. Libro 14 di 33 - Among the Victorians and Modernists
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Editore: McFarland Publishing 2021
Serie: McFarland Companions to 19th Century Literature, Libro 3 di 10. Libro 3 di 10 - McFarland Companions to 19th Century Literature
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Editore: Springer Berlin Heidelberg 2010
Serie: Natural Computing, Libro 20 di 32. Libro 20 di 32 - Natural Computing
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The robust capability of evolutionary algorithms (EAs) to find solutions to difficult problems has permitted them to become popular as optimization and search techniques for many industries. Despite the success of EAs, the resultant solutions are…often fragile and prone to failure when the problem changes, usually requiring human intervention to keep the EA on track. Since many optimization problems in engineering, finance, and information technology require systems that can adapt to changes over time, it is desirable that EAs be able to respond to changes in the environment on their own. This book provides an analysis of what an EA needs to do to automatically and continuously solve dynamic problems, focusing on detecting changes in the problem environment and responding to those changes. In this book we identify and quantify a key attribute needed to improve the detection and response performance of EAs in dynamic environments. We then create an enhanced EA, designed explicitly to exploit this new understanding. This enhanced EA is shown to have superior performance on some types of problems. Our experiments evaluating this enhanced EA indicate some pre viously unknown relationships between performance and diversity that may lead to general methods for improving EAs in dynamic environments. Along the way, several other important design issues are addressed involving com putational efficiency, performance measurement, and the testing of EAs in dynamic environments.
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Editore: Springer, Springer 2004
Serie: Natural Computing, Libro 20 di 32. Libro 20 di 32 - Natural Computing
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The robust capability of evolutionary algorithms (EAs) to find solutions to difficult problems has permitted them to become popular as optimization and search techniques for many industries. Despite the success of EAs, the resultant solutions are often f…ragile and prone to failure when the problem changes, usually requiring human intervention to keep the EA on track. Since many optimization problems in engineering, finance, and information technology require systems that can adapt to changes over time, it is desirable that EAs be able to respond to changes in the environment on their own. This book provides an analysis of what an EA needs to do to automatically and continuously solve dynamic problems, focusing on detecting changes in the problem environment and responding to those changes. In this book we identify and quantify a key attribute needed to improve the detection and response performance of EAs in dynamic environments. We then create an enhanced EA, designed explicitly to exploit this new understanding. This enhanced EA is shown to have superior performance on some types of problems. Our experiments evaluating this enhanced EA indicate some pre viously unknown relationships between performance and diversity that may lead to general methods for improving EAs in dynamic environments. Along the way, several other important design issues are addressed involving com putational efficiency, performance measurement, and the testing of EAs in dynamic environments.
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Serie: Natural Computing, Libro 20 di 32. Libro 20 di 32 - Natural Computing
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Designing Evolutionary Algorithms for Dynamic Environments | Ronald W. Morrison | Taschenbuch | Natural Computing Series | xii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642059520 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spri…nger[dot]com | Anbieter: preigu.
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Serie: Natural Computing, Libro 20 di 32. Libro 20 di 32 - Natural Computing
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Da: Roland Antiquariat UG haftungsbeschränkt, Weinheim, GermaniaRoland Antiquariat UG haftungsbeschränkt
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2004. 161 p. New! -- Neu und originalverschweißt! 9783540212317 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 386 Hardcover: 23.4 x 1.1 x 15.6 cm.
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Editore: Palgrave Macmillan 2017
Serie: Palgrave Studies in Animals and Literature, Libro 4 di 36. Libro 4 di 36 - Palgrave Studies in Animals and Literature
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