Mouloud cherfaoui (6 risultati)
Technique De Bootstrap Dans Lestimation Non Paramétrique: Cas De La Densité De Probabilité Et De La Courbe De Régression De La Moyenne
Cherfaoui, Mouloud; Adjabi, Smaïl; Cherfaoui, Mouloud; Adjabi, Smaïl
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Technique de bootstrap dans l'estimation non paramétrique | Cas de la densité de probabilité et de la courbe de régression de la moyenne | Mouloud Cherfaoui (u. a.) | Taschenbuch | 108 S. | Französisch | 2011 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786131572227 | Verantwortliche Person für die…EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Editore: Éditions Universitaires Européennes Mai 2011, 2011
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'estimation de la densité de probabilité par la méthode du noyau à partir d'un échantillon nécessite le choix du noyau et du paramètre de lissage. Si le choix du noyau n'est pas un problème dans l'estimation de la densité, il n'en… est pas de même pour le choix du paramètre de lissage qui ne dépend que de la taille d'échantillon. Dans ce travail, on propose l'application de cette technique pour le choix du paramètre de lissage h qui intervient dans l'estimation de la densité de probabilité et dans la courbe de régression de la moyenne. Nous avons également étudié l'influence du choix du noyau sur la qualité de l'estimateur à noyau de la densité de probabilité au sens de l'erreur globale asymptotique. Une étude de simulation menée sur des échantillons de différentes tailles, montre que les résultats obtenus par la technique de bootstrap ne sont pas en général meilleurs que ceux obtenus par les méthodes classiques. L'étude montre aussi, que dans certains cas, le choix du noyau est important particulièrement dans l'estimation des densités de probabilité à support compact, comme la loi exponentielle. 108 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'estimation de la densité de probabilité par la méthode du noyau à partir d'un échantillon nécessite le choix du noyau et du paramètre de lissage. Si le choix du noyau n'est pas un problème dans l'estimation de la densité, il n'en est… pas de même pour le choix du paramètre de lissage qui ne dépend que de la taille d'échantillon. Dans ce travail, on propose l'application de cette technique pour le choix du paramètre de lissage h qui intervient dans l'estimation de la densité de probabilité et dans la courbe de régression de la moyenne. Nous avons également étudié l'influence du choix du noyau sur la qualité de l'estimateur à noyau de la densité de probabilité au sens de l'erreur globale asymptotique. Une étude de simulation menée sur des échantillons de différentes tailles, montre que les résultats obtenus par la technique de bootstrap ne sont pas en général meilleurs que ceux obtenus par les méthodes classiques. L'étude montre aussi, que dans certains cas, le choix du noyau est important particulièrement dans l'estimation des densités de probabilité à support compact, comme la loi exponentielle.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 108 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'estimation de la densité de probabilité par la méthode du noyau à partir d'un échantillon nécessite le choix du noyau et du paramètre de lissage. Si le choix du noyau n'est pas un problème dans l'estimation de la densité, il n'en est…pas de même pour le choix du paramètre de lissage qui ne dépend que de la taille d'échantillon. Dans ce travail, on propose l'application de cette technique pour le choix du paramètre de lissage h qui intervient dans l'estimation de la densité de probabilité et dans la courbe de régression de la moyenne. Nous avons également étudié l'influence du choix du noyau sur la qualité de l'estimateur à noyau de la densité de probabilité au sens de l'erreur globale asymptotique. Une étude de simulation menée sur des échantillons de différentes tailles, montre que les résultats obtenus par la technique de bootstrap ne sont pas en général meilleurs que ceux obtenus par les méthodes classiques. L'étude montre aussi, que dans certains cas, le choix du noyau est important particulièrement dans l'estimation des densités de probabilité à support compact, comme la loi exponentielle.
