Mukherjee sourav (87 risultati)
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NON RIGID WIRE OSTEOSYNTHESIS TECHNIQUES
Mukherjee, Sourav; Indra B., Niranjanaprasad; Gokkulakrishnan, Sadasivam
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Taschenbuch. Condizione: Neu. FPGA Based Network Security Architecture for High Speed Networks | Design and Implementation of efficient architectures of time critical modules in FPGA for High Speed Network Application | Sourav Mukherjee (u. a.) | Taschenbuch | 80 S. | Englisch | 2011 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 97838…45414799 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. NON RIGID WIRE OSTEOSYNTHESIS TECHNIQUES | Sourav Mukherjee (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206845188 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Orchidaceous Plants | An Introduction to Orchidaceous Plants | Sourav Mukherjee | Taschenbuch | 172 S. | Englisch | 2011 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783844315202 | Verantwortliche Person für die EU: LAP Lambert Academic Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservic…e[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Orchids are beautiful, aren't they Decorations made of these spectacular plants make the whole atmosphere divine! Their range of colour, the pattern of the flowers and the dots and ridges on the floral parts make them unique and 'different'. Interestingly, they are the most well-praised me…dicinal plants in the world. For ages, most countries have been harbouring and using these plants to treat several ailments like that in Ayurved, ancient Chinese medicine, etc. They're also advocated and boasted for potential healers. Besides, numerous folklore uses, which may or may not be documented, can be traced. Being very juvenile, our research has provided scanty (as compared to their actual uses) information on the validation part of these plants. Orchids in Traditional Medicine tries to take you to the mysteriously beautiful world of orchids, providing a glimpse into understanding their potential and medicinal uses. It also seeks to putatively understand the Ayurvedic doctrine and the existing disputes regarding the use of orchids. Let us now explore the world of medicinal orchids.
Machine Learning for Big Data Analyis
Bhattacharyya, Siddhartha (EDT); Bhaumik, Hrishikesh (EDT); Mukherjee, Anirban (EDT); De, Sourav (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: De Gruyter, 2018
Serie: Libro 2 di 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Editore: De Gruyter, 2018
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Machine Learning for Big Data Analyis
Bhattacharyya, Siddhartha (EDT); Bhaumik, Hrishikesh (EDT); Mukherjee, Anirban (EDT); De, Sourav (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: De Gruyter, 2018
Serie: Libro 2 di 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Machine Learning for Big Data Analyis
Bhattacharyya, Siddhartha (EDT); Bhaumik, Hrishikesh (EDT); Mukherjee, Anirban (EDT); De, Sourav (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: De Gruyter, 2018
Serie: Libro 2 di 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Editore: De Gruyter, 2018
Serie: Libro 2 di 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Editore: De Gruyter, DE, 2018
Serie: Libro 2 di 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Hardback. Condizione: New. This volume comprises six well-versed contributed chapters devoted to report the latest fi ndings on the applications of machine learning for big data analytics. Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal wit…h them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering. THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research.
Machine Learning for Big Data Analyis
Bhattacharyya, Siddhartha (EDT); Bhaumik, Hrishikesh (EDT); Mukherjee, Anirban (EDT); De, Sourav (EDT)
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Editore: De Gruyter, 2018
Serie: Libro 2 di 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Serie: Libro 2 di 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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