Nitesh chawla (75 risultati)
Knowledge and Discovery from Sensor Data : Second International Workshop, Sensor-KDD 2008, Las Vegas, NV, USA, August 24-27, 2008, Revised Selected Papers
Gaber, Mohamed Medhat (EDT); Vatsavai, Ranga Raju (EDT); Omitaomu, Olufemi A. (EDT); Gama, Joao (EDT); Chawla, Nitesh V. (EDT)
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Knowledge and Discovery from Sensor Data : Second International Workshop, Sensor-KDD 2008, Las Vegas, NV, USA, August 24-27, 2008, Revised Selected Papers
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Knowledge and Discovery from Sensor Data : Second International Workshop, Sensor-KDD 2008, Las Vegas, NV, USA, August 24-27, 2008, Revised Selected Papers
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Computational Intelligent Data Analysis for Sustainable Development
Yu, Ting (EDT); Chawla, Nitesh V. (EDT); Simoff, Simeon (EDT)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2016
Serie: Libro 41 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Knowledge and Discovery from Sensor Data : Second International Workshop, Sensor-KDD 2008, Las Vegas, NV, USA, August 24-27, 2008, Revised Selected Papers
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume contains extended papers from Sensor-KDD 2008, the Second - ternational Workshop on Knowledge Discovery from Sensor Data. The second Sensor-KDDworkshopwasheldinLasVegasonAugust24,2008,inconjunction with the 14th ACM SIGKDD InternationalConference on KnowledgeDiscovery and Data Mining. Wide-area sensor infrastructures, remote sensors, and wireless sensor n- works, RFIDs, yield massive volumes of disparate, dynamic, and geographically distributeddata.Assuchsensorsarebecomingubiquitous,asetofbroadrequi- ments is beginning to emerge across high-priority applications including dis- ter preparedness and management, adaptability to climate change, national or homelandsecurity,andthe managementofcriticalinfrastructures.Therawdata from sensors need to be e ciently managed and transformed to usable infor- tion through data fusion, which in turn must be converted to predictive insights via knowledge discovery, ultimately facilitating automated or human-induced tactical decisions or strategic policy based on decision sciences and decision s- port systems. The expected ubiquity of sensors in the near future, combined with the cr- ical roles they are expected to play in high-priority application solutions, points to an era of unprecedented growth and opportunities. The main motivation for the Sensor-KDD series of workshops stems from the increasing need for a forum to exchange ideas and recent research results, and to facilitate coll- oration and dialog between academia, government, and industrial stakeho- ers. This is clearly re ected in the successful organization of the rst workshop alongwiththe ACMKDD-2007conference,whichwasattendedbymorethanseventyregistered participants, and resulted in an edited book (CRC Press, ISBN-9781420082326, 2008), and a special issue in the Intelligent Data Analysis journal (Volume 13, Number 3, 2009).…
Computational Intelligent Data Analysis for Sustainable Development
Yu, Ting (EDT); Chawla, Nitesh V. (EDT); Simoff, Simeon (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2016
Serie: Libro 41 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Serie: Libro 41 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Computational Intelligent Data Analysis for Sustainable Development
Yu, Ting (EDT); Chawla, Nitesh V. (EDT); Simoff, Simeon (EDT)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2016
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Computational Intelligent Data Analysis for Sustainable Development
Yu, Ting (EDT); Chawla, Nitesh V. (EDT); Simoff, Simeon (EDT)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2016
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Computational Intelligent Data Analysis for Sustainable Development
Yu, Ting (Editor)/ Chawla, Nitesh (Editor)/ Simoff, Simeon (Editor)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This collection of contributed chapters demonstrates a wide range of applications within two overlapping research domains: social media analysis and social network analysis. Various methodologies were utilized in the twelve individual chapters including static, dynamic and real-time approaches to graph, textual and multimedia data analysis. The topics apply to reputation computation, emotion detection, topic evolution, rumor propagation, evaluation of textual opinions, friend ranking, analysis of public transportation networks, diffusion in dynamic networks, analysis of contributors to communities of open source software developers, biometric template generation as well as analysis of user behavior within heterogeneous environments of cultural educational centers. Addressing these challenging applications is what makes this edited volume of interest to researchers and students focused on social media and social network analysis.…
