Lingua: Tedesco
Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, DE, 2020
ISBN 10: 3662605155 ISBN 13: 9783662605158
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
EUR 46,16
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. 1. Aufl. 2020 ed.
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Condizione: New.
Lingua: Tedesco
Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2025
ISBN 10: 3662710471 ISBN 13: 9783662710470
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Condizione: new. Dieses Lehrbuch fuehrt in 14 einheitlich gegliederten Kapiteln in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ein. Es richtet sich an Studierende der Informatik und technischer Fachrichtungen ab dem dritten Studiensemester sowie an entsprechende Lehrende, die eine passgenaue Auswahl fuer eine einsemestrige Vorlesung suchen.Dank der vielen durchgerechneten Beispiele und der UEbungsaufgaben mit Loesungen kann das Buch leicht im Selbststudium oder als Begleitliteratur zur Vorlesung verwendet werden. Die Formulierung von Lernzielen, Angaben zu den benoetigten Vorkenntnissen und klare Zusammenfassungen zu jedem Kapitel erleichtern die Orientierung. Neben einer sorgfaeltigen Einfuehrung der Grundlagen geben weiterfuehrende Kapitel zu Markov-Ketten, Warteschlangen oder Monte-Carlo-Simulation Ausblicke in Anwendungsbereiche der Stochastik und in die stochastische Modellierung. Leserinnen und Leser erhalten so ein solides mathematisches Fundament, um die Stochastik im weiteren Studium und in der Praxis auch in komplexen Situationen anwenden zu koennen. Fuer die 2. Auflage wurde der Text noch stimmiger strukturiert und an etlichen Stellen ueberarbeitet. Ausserdem wurden ueber 160 digitale Flashcards ergaenzt: Diese sind in der Springer-Nature-Flashcards-App jederzeit zugaenglich und ermoeglichen das Lernen und Wiederholen auch unterwegs und zwischendurch. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Lingua: Tedesco
Editore: Springer, Berlin, Springer Vieweg Jul 2025, 2025
ISBN 10: 3662710471 ISBN 13: 9783662710470
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloKombiprodukt. Condizione: Neu. Neuware -Dieses Lehrbuch führt in 14 einheitlich gegliederten Kapiteln in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ein. Es richtet sich an Studierende der Informatik und technischer Fachrichtungen ab dem dritten Studiensemester sowie an entsprechende Lehrende, die eine passgenaue Auswahl für eine einsemestrige Vorlesung suchen.Dank der vielen durchgerechneten Beispiele und der Übungsaufgaben mit Lösungen kann das Buch leicht im Selbststudium oder als Begleitliteratur zur Vorlesung verwendet werden. Die Formulierung von Lernzielen, Angaben zu den benötigten Vorkenntnissen und klare Zusammenfassungen zu jedem Kapitel erleichtern die Orientierung. Neben einer sorgfältigen Einführung der Grundlagen geben weiterführende Kapitel zu Markov-Ketten, Warteschlangen oder Monte-Carlo-Simulation Ausblicke in Anwendungsbereiche der Stochastik und in die stochastische Modellierung. Leserinnen und Leser erhalten so ein solides mathematisches Fundament, um die Stochastik im weiteren Studium und in der Praxis auch in komplexen Situationen anwenden zu können.Für die 2. Auflage wurde der Text noch stimmiger strukturiert und an etlichen Stellen überarbeitet. Außerdem wurden über 160 digitale Flashcards ergänzt: Diese sind in der Springer-Nature-Flashcards-App jederzeit zugänglich und ermöglichen das Lernen und Wiederholen auch unterwegs und zwischendurch. 276 pp. Deutsch.
Lingua: Tedesco
Editore: Springer, Berlin, Springer Vieweg Jul 2025, 2025
ISBN 10: 3662710471 ISBN 13: 9783662710470
Da: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Germania
EUR 35,38
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Aggiungi al carrelloKombiprodukt. Condizione: Neu. Neuware -Dieses Lehrbuch führt in 14 einheitlich gegliederten Kapiteln in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ein. Es richtet sich an Studierende der Informatik und technischer Fachrichtungen ab dem dritten Studiensemester sowie an entsprechende Lehrende, die eine passgenaue Auswahl für eine einsemestrige Vorlesung suchen.Dank der vielen durchgerechneten Beispiele und der Übungsaufgaben mit Lösungen kann das Buch leicht im Selbststudium oder als Begleitliteratur zur Vorlesung verwendet werden. Die Formulierung von Lernzielen, Angaben zu den benötigten Vorkenntnissen und klare Zusammenfassungen zu jedem Kapitel erleichtern die Orientierung. Neben einer sorgfältigen Einführung der Grundlagen geben weiterführende Kapitel zu Markov-Ketten, Warteschlangen oder Monte-Carlo-Simulation Ausblicke in Anwendungsbereiche der Stochastik und in die stochastische Modellierung. Leserinnen und Leser erhalten so ein solides mathematisches Fundament, um die Stochastik im weiteren Studium und in der Praxis auch in komplexen Situationen anwenden zu können.Für die 2. Auflage wurde der Text noch stimmiger strukturiert und an etlichen Stellen überarbeitet. Außerdem wurden über 160 digitale Flashcards ergänzt: Diese sind in der Springer-Nature-Flashcards-App jederzeit zugänglich und ermöglichen das Lernen und Wiederholen auch unterwegs und zwischendurch. 276 pp. Deutsch.
Lingua: Inglese
Editore: Princeton Architectural Press, 2006
ISBN 10: 1568985835 ISBN 13: 9781568985831
Da: BWS BKS, Ferndale, NY, U.S.A.
Hardcover. Condizione: New.
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Aggiungi al carrelloCondizione: Used: Like New. LIVRE A L?ETAT DE NEUF. EXPEDIE SOUS 3 JOURS OUVRES. NUMERO DE SUIVI COMMUNIQUE AVANT ENVOI, EMBALLAGE RENFORCE. EAN:9782382332498.
EUR 37,13
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Aggiungi al carrelloCondizione: Used: Like New. LIVRE A L?ETAT DE NEUF. EXPEDIE SOUS 3 JOURS OUVRES. NUMERO DE SUIVI COMMUNIQUE AVANT ENVOI, EMBALLAGE RENFORCE. EAN:9782382331507.
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 2nd pck flc edition. 280 pages. German language. 9.45x6.62x9.45 inches. In Stock.
EUR 35,38
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Endliche Wahrscheinlichkeitsräume.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit.- Diskrete Zufallsvariablen und Verteilungen.- Wichtige diskrete Verteilungen.- Kenngrößen für Zufallsvariablen.- Zufallsvariablen mit Dichte.- Grenzwertsätze.- Parameterschätzung.- Konfidenzintervalle.- Hypothesentests.- Markov-Ketten.- Simulation von ZufallsvariablenMonte Carlo und Markov-Ketten Monte Carlo.- Verzweigungsprozesse und erzeugende Funktionen.- Warteschlangenmodelle und Markov-Ketten in stetiger Zeit.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden Deutsch.
Lingua: Tedesco
Editore: Springer, Berlin, Springer Vieweg Jul 2025, 2025
ISBN 10: 3662710471 ISBN 13: 9783662710470
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Aggiungi al carrelloKombiprodukt. Condizione: Neu. Neuware - Dieses Lehrbuch führt in 14 einheitlich gegliederten Kapiteln in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ein. Es richtet sich an Studierende der Informatik und technischer Fachrichtungen ab dem dritten Studiensemester sowie an entsprechende Lehrende, die eine passgenaue Auswahl für eine einsemestrige Vorlesung suchen.Dank der vielen durchgerechneten Beispiele und der Übungsaufgaben mit Lösungen kann das Buch leicht im Selbststudium oder als Begleitliteratur zur Vorlesung verwendet werden. Die Formulierung von Lernzielen, Angaben zu den benötigten Vorkenntnissen und klare Zusammenfassungen zu jedem Kapitel erleichtern die Orientierung. Neben einer sorgfältigen Einführung der Grundlagen geben weiterführende Kapitel zu Markov-Ketten, Warteschlangen oder Monte-Carlo-Simulation Ausblicke in Anwendungsbereiche der Stochastik und in die stochastische Modellierung. Leserinnen und Leser erhalten so ein solides mathematisches Fundament, um die Stochastik im weiteren Studium und in der Praxis auch in komplexen Situationen anwenden zu können.Für die 2. Auflage wurde der Text noch stimmiger strukturiert und an etlichen Stellen überarbeitet. Außerdem wurden über 160 digitale Flashcards ergänzt: Diese sind in der Springer-Nature-Flashcards-App jederzeit zugänglich und ermöglichen das Lernen und Wiederholen auch unterwegs und zwischendurch.
Lingua: Tedesco
Editore: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer Vieweg, 2020
ISBN 10: 3662605155 ISBN 13: 9783662605158
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
EUR 44,99
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
Da: preigu, Osnabrück, Germania
EUR 44,99
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Stochastik für Informatiker | Eine Einführung in einheitlich strukturierten Lerneinheiten | Noemi Kurt | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Deutsch | 2020 | Springer Vieweg | EAN 9783662605158 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 69115 Heidelberg, productsafety[at]springernature[dot]com | Anbieter: preigu.
Lingua: Tedesco
Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, DE, 2020
ISBN 10: 3662605155 ISBN 13: 9783662605158
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. 1. Aufl. 2020 ed.
Da: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Germania
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Aggiungi al carrelloCondizione: gut. Stochastik für Informatiker In deutscher Sprache. pages.
Da: Vangsgaards Antikvariat Aps, Copenhagen, Danimarca
EUR 103,32
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Aggiungi al carrelloPrinceton Architectural Press, New York 2006. 4to. 364 pages. Illustrated in b/w and colour. Orig. orange cloth in dust wrapper. Cover and wrapper showing light signs of usage and edgewear, and with the spine lightly cocked. In very good/good+ wrapper condition.
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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