Ojeda tony (55 risultati)
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Practical Data Science Cookbook - Second Edition: Data pre-processing, analysis and visualization using R and Python
Tattar, Prabhanjan, Ojeda, Tony, Murphy, Sean Patrick, Bengfort, Benjamin, Dasgupta, Abhijit
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Practical Data Science Cookbook - Second Edition: Data pre-processing, analysis and visualization using R and Python
Prabhanjan Tattar; Tony Ojeda; Sean Patrick Murphy; Benjamin Bengfort; Abhijit Dasgupta
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Paperback. Condizione: New. From news and speeches to informal chatter on social media, natural language is one of the richest and most underutilized sources of data. Not only does it come in a constant stream, always changing and adapting in context; it also contains information that is not conveyed by traditional data sources.… The key to unlocking natural language is through the creative application of text analytics. This practical book presents a data scientist's approach to building language-aware products with applied machine learning. You'll learn robust, repeatable, and scalable techniques for text analysis with Python, including contextual and linguistic feature engineering, vectorization, classification, topic modeling, entity resolution, graph analysis, and visual steering. By the end of the book, you'll be equipped with practical methods to solve any number of complex real-world problems. Preprocess and vectorize text into high-dimensional feature representations Perform document classification and topic modeling Steer the model selection process with visual diagnostics Extract key phrases, named entities, and graph structures to reason about data in text Build a dialog framework to enable chatbots and language-driven interaction Use Spark to scale processing power and neural networks to scale model complexity.
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Paperback. Condizione: New. From news and speeches to informal chatter on social media, natural language is one of the richest and most underutilized sources of data. Not only does it come in a constant stream, always changing and adapting in context; it also contains information that is not conveyed by traditional data sources.… The key to unlocking natural language is through the creative application of text analytics. This practical book presents a data scientist's approach to building language-aware products with applied machine learning. You'll learn robust, repeatable, and scalable techniques for text analysis with Python, including contextual and linguistic feature engineering, vectorization, classification, topic modeling, entity resolution, graph analysis, and visual steering. By the end of the book, you'll be equipped with practical methods to solve any number of complex real-world problems. Preprocess and vectorize text into high-dimensional feature representations Perform document classification and topic modeling Steer the model selection process with visual diagnostics Extract key phrases, named entities, and graph structures to reason about data in text Build a dialog framework to enable chatbots and language-driven interaction Use Spark to scale processing power and neural networks to scale model complexity.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Practical Data Science Cookbook
Prabhanjan Tattar; Tony Ojeda; Sean Patrick Murphy; Benjamin Bengfort; Abhijit Dasgupta
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Da: Books Puddle, New York, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. pp. 434 2nd Edition NO-PA16APR2015-KAP.
Practical Data Science Cookbook - Second Edition: Data pre-processing, analysis and visualization using R and Python
Prabhanjan Tattar; Tony Ojeda; Sean Patrick Murphy; Benjamin Bengfort; Abhijit Dasgupta
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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