Pandey parul (51 risultati)
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Paperback. Condizione: New. 1st. The past decade has witnessed a wide adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight into their widespread implementation has resulted in harmful outcomes that could have been avoided with proper oversight. Before we can realize AI/ML's…true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks. This book describes responsible AI, a holistic approach for improving AI/ML technology, business processes, and cultural competencies that builds on best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social science.It's an ambitious undertaking that requires a diverse set of talents, experiences, and perspectives. Data scientists and nontechnical oversight folks alike need to be recruited and empowered to audit and evaluate high-impact AI/ML systems. Author Patrick Hall created this guide for a new generation of auditors and assessors who want to make AI systems better for organizations, consumers, and the public at large.Learn how to create a successful and impactful responsible AI practiceGet a guide to existing standards, laws, and assessments for adopting AI technologiesLook at how existing roles at companies are evolving to incorporate responsible AIExamine business best practices and recommendations for implementing responsible AILearn technical approaches for responsible AI at all stages of system development.
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Paperback. Condizione: New. 1st. The past decade has witnessed a wide adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight into their widespread implementation has resulted in harmful outcomes that could have been avoided with proper oversight. Before we can realize AI/ML's…true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks. This book describes responsible AI, a holistic approach for improving AI/ML technology, business processes, and cultural competencies that builds on best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social science.It's an ambitious undertaking that requires a diverse set of talents, experiences, and perspectives. Data scientists and nontechnical oversight folks alike need to be recruited and empowered to audit and evaluate high-impact AI/ML systems. Author Patrick Hall created this guide for a new generation of auditors and assessors who want to make AI systems better for organizations, consumers, and the public at large.Learn how to create a successful and impactful responsible AI practiceGet a guide to existing standards, laws, and assessments for adopting AI technologiesLook at how existing roles at companies are evolving to incorporate responsible AIExamine business best practices and recommendations for implementing responsible AILearn technical approaches for responsible AI at all stages of system development.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: Revaluation Books, Exeter, , Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 92 pages. 8.66x5.91x0.21 inches. In Stock.
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Da: Revaluation Books, Exeter, , Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 350 pages. 9.19x7.00x0.95 inches. In Stock.
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Da: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, U.S.A.Rarewaves USA United
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Paperback. Condizione: New. 1st. The past decade has witnessed a wide adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight into their widespread implementation has resulted in harmful outcomes that could have been avoided with proper oversight. Before we can realize AI/ML's…true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks. This book describes responsible AI, a holistic approach for improving AI/ML technology, business processes, and cultural competencies that builds on best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social science.It's an ambitious undertaking that requires a diverse set of talents, experiences, and perspectives. Data scientists and nontechnical oversight folks alike need to be recruited and empowered to audit and evaluate high-impact AI/ML systems. Author Patrick Hall created this guide for a new generation of auditors and assessors who want to make AI systems better for organizations, consumers, and the public at large.Learn how to create a successful and impactful responsible AI practiceGet a guide to existing standards, laws, and assessments for adopting AI technologiesLook at how existing roles at companies are evolving to incorporate responsible AIExamine business best practices and recommendations for implementing responsible AILearn technical approaches for responsible AI at all stages of system development.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. Über den AutorPatrick Hall is principal scientist at BNH.AI, where he advises Fortune 500 companies and cutting-edge startups on AI risk and conducts research in support of NIST s AI risk management framework. He also serves as v.
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Da: Mooney's bookstore, Den Helder, Paesi BassiMooney's bookstore
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Paperback. Condizione: New. 1st. The past decade has witnessed a wide adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight into their widespread implementation has resulted in harmful outcomes that could have been avoided with proper oversight. Before we can realize AI/ML's…true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks. This book describes responsible AI, a holistic approach for improving AI/ML technology, business processes, and cultural competencies that builds on best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social science.It's an ambitious undertaking that requires a diverse set of talents, experiences, and perspectives. Data scientists and nontechnical oversight folks alike need to be recruited and empowered to audit and evaluate high-impact AI/ML systems. Author Patrick Hall created this guide for a new generation of auditors and assessors who want to make AI systems better for organizations, consumers, and the public at large.Learn how to create a successful and impactful responsible AI practiceGet a guide to existing standards, laws, and assessments for adopting AI technologiesLook at how existing roles at companies are evolving to incorporate responsible AIExamine business best practices and recommendations for implementing responsible AILearn technical approaches for responsible AI at all stages of system development.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - The past decade has witnessed the broad adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight in their widespread implementation has resulted in some incidents and harmful outcomes that could have been avoided with proper risk managemen…t. Before we can realize AI/ML's true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks.
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Da: Majestic Books, Hounslow, , Regno UnitoMajestic Books
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Artificial Intelligence and Machine Learning for Edge Computing
Pandey, Rajiv (EDT); Khatri, Sunil Kumar (EDT); Singh, Neeraj Kumar (EDT); Verma, Parul (EDT)
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, , Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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paperback. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Artificial Intelligence and Machine Learning for Edge Computing
Pandey, Rajiv (EDT); Khatri, Sunil Kumar (EDT); Singh, Neeraj Kumar (EDT); Verma, Parul (EDT)
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Artificial Intelligence and Machine Learning for Edge Computing
Pandey, Rajiv (EDT); Khatri, Sunil Kumar (EDT); Singh, Neeraj Kumar (EDT); Verma, Parul (EDT)
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