Pandey parul (52 risultati)
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Paperback. Condizione: New. 1st. The past decade has witnessed a wide adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight into their widespread implementation has resulted in harmful outcomes that could have been avoided with proper oversight. Before we can realize AI/ML's…true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks. This book describes responsible AI, a holistic approach for improving AI/ML technology, business processes, and cultural competencies that builds on best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social science.It's an ambitious undertaking that requires a diverse set of talents, experiences, and perspectives. Data scientists and nontechnical oversight folks alike need to be recruited and empowered to audit and evaluate high-impact AI/ML systems. Author Patrick Hall created this guide for a new generation of auditors and assessors who want to make AI systems better for organizations, consumers, and the public at large.Learn how to create a successful and impactful responsible AI practiceGet a guide to existing standards, laws, and assessments for adopting AI technologiesLook at how existing roles at companies are evolving to incorporate responsible AIExamine business best practices and recommendations for implementing responsible AILearn technical approaches for responsible AI at all stages of system development.
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Paperback. Condizione: New. 1st. The past decade has witnessed a wide adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight into their widespread implementation has resulted in harmful outcomes that could have been avoided with proper oversight. Before we can realize AI/ML's…true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks. This book describes responsible AI, a holistic approach for improving AI/ML technology, business processes, and cultural competencies that builds on best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social science.It's an ambitious undertaking that requires a diverse set of talents, experiences, and perspectives. Data scientists and nontechnical oversight folks alike need to be recruited and empowered to audit and evaluate high-impact AI/ML systems. Author Patrick Hall created this guide for a new generation of auditors and assessors who want to make AI systems better for organizations, consumers, and the public at large.Learn how to create a successful and impactful responsible AI practiceGet a guide to existing standards, laws, and assessments for adopting AI technologiesLook at how existing roles at companies are evolving to incorporate responsible AIExamine business best practices and recommendations for implementing responsible AILearn technical approaches for responsible AI at all stages of system development.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 350 pages. 9.19x7.00x0.95 inches. In Stock.
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Paperback. Condizione: New. 1st. The past decade has witnessed a wide adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight into their widespread implementation has resulted in harmful outcomes that could have been avoided with proper oversight. Before we can realize AI/ML's…true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks. This book describes responsible AI, a holistic approach for improving AI/ML technology, business processes, and cultural competencies that builds on best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social science.It's an ambitious undertaking that requires a diverse set of talents, experiences, and perspectives. Data scientists and nontechnical oversight folks alike need to be recruited and empowered to audit and evaluate high-impact AI/ML systems. Author Patrick Hall created this guide for a new generation of auditors and assessors who want to make AI systems better for organizations, consumers, and the public at large.Learn how to create a successful and impactful responsible AI practiceGet a guide to existing standards, laws, and assessments for adopting AI technologiesLook at how existing roles at companies are evolving to incorporate responsible AIExamine business best practices and recommendations for implementing responsible AILearn technical approaches for responsible AI at all stages of system development.
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Condizione: New. Über den AutorPatrick Hall is principal scientist at BNH.AI, where he advises Fortune 500 companies and cutting-edge startups on AI risk and conducts research in support of NIST s AI risk management framework. He also serves as v.
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Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.Basi6 International
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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Paperback. Condizione: New. 1st. The past decade has witnessed a wide adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight into their widespread implementation has resulted in harmful outcomes that could have been avoided with proper oversight. Before we can realize AI/ML's…true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks. This book describes responsible AI, a holistic approach for improving AI/ML technology, business processes, and cultural competencies that builds on best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social science.It's an ambitious undertaking that requires a diverse set of talents, experiences, and perspectives. Data scientists and nontechnical oversight folks alike need to be recruited and empowered to audit and evaluate high-impact AI/ML systems. Author Patrick Hall created this guide for a new generation of auditors and assessors who want to make AI systems better for organizations, consumers, and the public at large.Learn how to create a successful and impactful responsible AI practiceGet a guide to existing standards, laws, and assessments for adopting AI technologiesLook at how existing roles at companies are evolving to incorporate responsible AIExamine business best practices and recommendations for implementing responsible AILearn technical approaches for responsible AI at all stages of system development.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - The past decade has witnessed the broad adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight in their widespread implementation has resulted in some incidents and harmful outcomes that could have been avoided with proper risk managemen…t. Before we can realize AI/ML's true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks. This book describes approaches to responsible AI--a holistic framework for improving AI/ML technology, business processes, and cultural competencies that builds on best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social science. Authors Patrick Hall, James Curtis, and Parul Pandey created this guide for data scientists who want to improve real-world AI/ML system outcomes for organizations, consumers, and the public. - Learn technical approaches for responsible AI across explainability, model validation and debugging, bias management, data privacy, and ML security - Learn how to create a successful and impactful AI risk management practice - Get a basic guide to existing standards, laws, and assessments for adopting AI technologies, including the new NIST AI Risk Management Framework - Engage with interactive resources on GitHub and Colab.
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Artificial Intelligence and Machine Learning for Edge Computing
Pandey, Rajiv (EDT); Khatri, Sunil Kumar (EDT); Singh, Neeraj Kumar (EDT); Verma, Parul (EDT)
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Artificial Intelligence and Machine Learning for Edge Computing
Pandey, Rajiv (EDT); Khatri, Sunil Kumar (EDT); Singh, Neeraj Kumar (EDT); Verma, Parul (EDT)
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Artificial Intelligence and Machine Learning for Edge Computing
Pandey, Rajiv (EDT); Khatri, Sunil Kumar (EDT); Singh, Neeraj Kumar (EDT); Verma, Parul (EDT)
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