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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Diplomarbeit aus dem Jahr 1999 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,3, Universität Siegen (Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Problemstellung:Seit geraumer Zeit haben sich bereits Naturwissenschaftler mit der Chaostheorie befasst, deren Ziel es unter anderem ist, Erklärungen für den Wechsel eines Systems von einem stabilen in einen instabilen, unvorhersehbaren Zustand zu finden. Vor allem in dieser Dekade haben sich Kapitalmarkttheoretiker hervorgetan, die die aus der Chaostheorie entstandenen Ergebnisse aufgriffen und auf die Geschehnisse der Börsen übertrugen. Fraglich ist, ob diese Übertragung zulässig ist oder ob hier zwei prinzipiell unterschiedliche Dinge miteinander kombiniert werden.Die Kritik an den oben genannten Gleichgewichtsmodellen lautet unter anderem, dass sie anscheinend nur in weniger turbulenten Börsenzeiten zu funktionieren scheinen, also gerade dann, wenn die Vermutung eines Gleichgewichts an den Märkten besonders nahe liegt. Was passiert also, wenn die Märkte sich nicht im Ruhezustand oder nahe daran befinden, bzw. wenn die Aktienpreise nicht dem Fair Value entsprechen, sondern weit davon entfernt sind Betrachtet werden dabei nicht nur die oben genannten Crashs und die daraus möglicherweise resultierenden Unterbewertungen einzelner Aktien, sondern auch mögliche Übertreibungen oder Überbewertungen. Sind chaostheoretische Erkenntnisse nun in der Lage, diese bislang als Anomalien bezeichneten Phänomene zu beschreiben und zu erklären Welche Methoden wendet die Chaostheorie dazu an Welche Bedeutung haben chaostheoretische Erkenntnisse für die Praxis Können diese zweckmäßige Dienste für die Prognosen von Aktienkursen leisten Welcher Zeitbegriff ist für die Finanzprognose wesentlich Diese Fragen sollten als Ausgangsbasis für den Fortgang dieser Arbeit dienen. Dabei erhebt diese Ausarbeitung, stets unter Berücksichtigung des Umfanges wie auch der Literaturbasis, keinen Anspruch auf Vollständigkeit, möchte jedoch auf die Beantwortung zumindest ansatzweise hinarbeiten.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:AbbildungsverzeichnisTabellenverzeichnisAbkürzungsverzeichnisSymbolverzeichnis1.Zur Problemstellung12.Zum Gang der Untersuchung33.Zur Begriffsbestimmung53.1Finanzprognose im Sinne der Thematik53.2Chaos im Sinne der Chaostheorie63.2.1Chaotische Eigenschaften in iterierten Funktionssystemen83.2.2Fraktale Eigenschaften in iterierten Funktionssystemen134.Übertragbarkeit der Chaostheorie auf die Aktienbörse194.1Hinterfragung der Modernen Portfoliotheorie194.1.1Hinsichtlich der Markteffizienzhypothese194.1.2Hinsichtlich des Zufallsweges214.1.3Hinsichtlich des Modells rationaler Investoren244.1.4Hinsichtlich der Normalverteilungshypothese von Aktienrenditen274.2Hinterfragung chaotischer Systeme in Aktienkurszeitreihen294.2.1Rückkopplungsanalyse mit Hilfe der Rescaled Range-Methode304.2.2Risikobestimmung und Problemeingrenzung mit der fraktalen Dimension394.2.3Sensitivitätsanalyse mit Hilfe des Lyapunov-Exponenten435.Erklärungsansätze auf der Basis der Chaostheorie475.1Der Aktienmarkt als Katastrophenmodell475.1.1Formulierung des Modells475.1.2Beurteilung des Modells515.2Fraktale Markthypothese als Erklärungsansatz für instabile Märkte535.2.1Formulierung des Modells535.2.2Beurteilung des Modells555.3Koherente Markthypothese als Modell für unterschiedliche Marktzustände575.3.1Formulierung des Modells575.3.2Beurteilung des Modells616.Aktienbewertung und -prognose im Lichte der Chaostheorie646.1Technische Analyse646.2Indikatorfunktion vernetzter Kapitalmärkte656.3Neuronale Vernetzung676.4Spekulative Blasen696.5Ei. 116 pp. Deutsch.

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    Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Diplomarbeit aus dem Jahr 1999 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,3, Universitaet Siegen (Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Problemstellung:Seit geraumer Zeit haben sich bereits Naturwissensch.

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Inhaltsangabe:Problemstellung:Seit geraumer Zeit haben sich bereits Naturwissenschaftler mit der Chaostheorie befasst, deren Ziel es unter anderem ist, Erklärungen für den Wechsel eines Systems von einem stabilen in einen instabilen, unvorhersehbaren Zustand zu finden. Vor allem in dieser Dekade haben sich Kapitalmarkttheoretiker hervorgetan, die die aus der Chaostheorie entstandenen Ergebnisse aufgriffen und auf die Geschehnisse der Börsen übertrugen. Fraglich ist, ob diese Übertragung zulässig ist oder ob hier zwei prinzipiell unterschiedliche Dinge miteinander kombiniert werden.Die Kritik an den oben genannten Gleichgewichtsmodellen lautet unter anderem, dass sie anscheinend nur in weniger turbulenten Börsenzeiten zu funktionieren scheinen, also gerade dann, wenn die Vermutung eines Gleichgewichts an den Märkten besonders nahe liegt. Was passiert also, wenn die Märkte sich nicht im Ruhezustand oder nahe daran befinden, bzw. wenn die Aktienpreise nicht dem Fair Value entsprechen, sondern weit davon entfernt sind Betrachtet werden dabei nicht nur die oben genannten Crashs und die daraus möglicherweise resultierenden Unterbewertungen einzelner Aktien, sondern auch mögliche Übertreibungen oder Überbewertungen. Sind chaostheoretische Erkenntnisse nun in der Lage, diese bislang als Anomalien bezeichneten Phänomene zu beschreiben und zu erklären Welche Methoden wendet die Chaostheorie dazu an Welche Bedeutung haben chaostheoretische Erkenntnisse für die Praxis Können diese zweckmäßige Dienste für die Prognosen von Aktienkursen leisten Welcher Zeitbegriff ist für die Finanzprognose wesentlich Diese Fragen sollten als Ausgangsbasis für den Fortgang dieser Arbeit dienen. Dabei erhebt diese Ausarbeitung, stets unter Berücksichtigung des Umfanges wie auch der Literaturbasis, keinen Anspruch auf Vollständigkeit, möchte jedoch auf die Beantwortung zumindest ansatzweise hinarbeiten.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:AbbildungsverzeichnisTabellenverzeichnisAbkürzungsverzeichnisSymbolverzeichnis1.Zur Problemstellung12.Zum Gang der Untersuchung33.Zur Begriffsbestimmung53.1Finanzprognose im Sinne der Thematik53.2Chaos im Sinne der Chaostheorie63.2.1Chaotische Eigenschaften in iterierten Funktionssystemen83.2.2Fraktale Eigenschaften in iterierten Funktionssystemen134.Übertragbarkeit der Chaostheorie auf die Aktienbörse194.1Hinterfragung der Modernen Portfoliotheorie194.1.1Hinsichtlich der [¿]Diplomica Verlag, Hermannstal 119k, 22119 Hamburg 116 pp. Deutsch.

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Diplomarbeit aus dem Jahr 1999 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,3, Universität Siegen (Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Problemstellung:Seit geraumer Zeit haben sich bereits Naturwissenschaftler mit der Chaostheorie befasst, deren Ziel es unter anderem ist, Erklärungen für den Wechsel eines Systems von einem stabilen in einen instabilen, unvorhersehbaren Zustand zu finden. Vor allem in dieser Dekade haben sich Kapitalmarkttheoretiker hervorgetan, die die aus der Chaostheorie entstandenen Ergebnisse aufgriffen und auf die Geschehnisse der Börsen übertrugen. Fraglich ist, ob diese Übertragung zulässig ist oder ob hier zwei prinzipiell unterschiedliche Dinge miteinander kombiniert werden.Die Kritik an den oben genannten Gleichgewichtsmodellen lautet unter anderem, dass sie anscheinend nur in weniger turbulenten Börsenzeiten zu funktionieren scheinen, also gerade dann, wenn die Vermutung eines Gleichgewichts an den Märkten besonders nahe liegt. Was passiert also, wenn die Märkte sich nicht im Ruhezustand oder nahe daran befinden, bzw. wenn die Aktienpreise nicht dem Fair Value entsprechen, sondern weit davon entfernt sind Betrachtet werden dabei nicht nur die oben genannten Crashs und die daraus möglicherweise resultierenden Unterbewertungen einzelner Aktien, sondern auch mögliche Übertreibungen oder Überbewertungen. Sind chaostheoretische Erkenntnisse nun in der Lage, diese bislang als Anomalien bezeichneten Phänomene zu beschreiben und zu erklären Welche Methoden wendet die Chaostheorie dazu an Welche Bedeutung haben chaostheoretische Erkenntnisse für die Praxis Können diese zweckmäßige Dienste für die Prognosen von Aktienkursen leisten Welcher Zeitbegriff ist für die Finanzprognose wesentlich Diese Fragen sollten als Ausgangsbasis für den Fortgang dieser Arbeit dienen. Dabei erhebt diese Ausarbeitung, stets unter Berücksichtigung des Umfanges wie auch der Literaturbasis, keinen Anspruch auf Vollständigkeit, möchte jedoch auf die Beantwortung zumindest ansatzweise hinarbeiten.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:AbbildungsverzeichnisTabellenverzeichnisAbkürzungsverzeichnisSymbolverzeichnis1.Zur Problemstellung12.Zum Gang der Untersuchung33.Zur Begriffsbestimmung53.1Finanzprognose im Sinne der Thematik53.2Chaos im Sinne der Chaostheorie63.2.1Chaotische Eigenschaften in iterierten Funktionssystemen83.2.2Fraktale Eigenschaften in iterierten Funktionssystemen134.Übertragbarkeit der Chaostheorie auf die Aktienbörse194.1Hinterfragung der Modernen Portfoliotheorie194.1.1Hinsichtlich der Markteffizienzhypothese194.1.2Hinsichtlich des Zufallsweges214.1.3Hinsichtlich des Modells rationaler Investoren244.1.4Hinsichtlich der Normalverteilungshypothese von Aktienrenditen274.2Hinterfragung chaotischer Systeme in Aktienkurszeitreihen294.2.1Rückkopplungsanalyse mit Hilfe der Rescaled Range-Methode304.2.2Risikobestimmung und Problemeingrenzung mit der fraktalen Dimension394.2.3Sensitivitätsanalyse mit Hilfe des Lyapunov-Exponenten435.Erklärungsansätze auf der Basis der Chaostheorie475.1Der Aktienmarkt als Katastrophenmodell475.1.1Formulierung des Modells475.1.2Beurteilung des Modells515.2Fraktale Markthypothese als Erklärungsansatz für instabile Märkte535.2.1Formulierung des Modells535.2.2Beurteilung des Modells555.3Koherente Markthypothese als Modell für unterschiedliche Marktzustände575.3.1Formulierung des Modells575.3.2Beurteilung des Modells616.Aktienbewertung und -prognose im Lichte der Chaostheorie646.1Technische Analyse646.2Indikatorfunktion vernetzter Kapitalmärkte656.3Neuronale Vernetzung676.4Spekulative Blasen696.5Ei.

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. Finanzprognosen für die Aktienbörse auf der Basis der Chaostheorie | Adrian Pehl | Taschenbuch | 116 S. | Deutsch | 2001 | [.] | EAN 9783838631684 | Verantwortliche Person für die EU: Bedey und Thoms Media GmbH, Hermannstal 119k, 22119 Hamburg, kontakt[at]bedey-media[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.