Pier luca lanzi (67 risultati)
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Advances in Learning Classifier Systems : Third International Workshop, Iwlcs 2000, Paris, France, September 15-16, 2000 Revised Papers
Iwlcs 200 (2000 Paris, France); Stolzmann, Wolfgang (EDT); Wilson, Stewart W. (EDT); Lanzi, Pier Luca (EDT); Stolzmann, Wolfgang; Wilson, Stewart W.
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Learning Classifier Systems : From Foundations to Applications
Lanzi, Pier Luca (EDT); Stolzmann, Wolfgang (EDT); Wilson, Stewart W. (EDT)
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Learning Classifier Systems : International Workshops, IWLCS 2003-2005, Revised Selected Papers
Kovacs, Tim (EDT); Llora, Xavier (EDT); Takadama, Keiki (EDT); Lanzi, Pier Luca (EDT); Stolzmann, Wolfgang (EDT); Wilson, Stewart W. (EDT)
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Paperback or Softback. Condizione: New. Learning Classifier Systems: International Workshops, Iwlcs 2003-2005, Revised Selected Papers. Book.
Learning Classifier Systems : From Foundations to Applications
Lanzi, Pier Luca (EDT); Stolzmann, Wolfgang (EDT); Wilson, Stewart W. (EDT)
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Learning Classifier Systems : International Workshops, IWLCS 2003-2005, Revised Selected Papers
Kovacs, Tim (EDT); Llora, Xavier (EDT); Takadama, Keiki (EDT); Lanzi, Pier Luca (EDT); Stolzmann, Wolfgang (EDT); Wilson, Stewart W. (EDT)
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PF. Condizione: New.
Learning Classifier Systems : 5th International Workshop, Iwlcs 2002, Granada, Spain, September 2002 : Revised Papers
Lanzi, Pier Luca; Stolzmann, Wolfgang (EDT); Wilson, Stewart W. (EDT); Iwlcs 200 (2002 Granada, Spain)
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Advances in Learning Classifier Systems : Third International Workshop, Iwlcs 2000, Paris, France, September 15-16, 2000 Revised Papers
Iwlcs 200 (2000 Paris, France); Stolzmann, Wolfgang (EDT); Wilson, Stewart W. (EDT); Lanzi, Pier Luca (EDT); Stolzmann, Wolfgang; Wilson, Stewart W.
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Learning Classifier Systems : From Foundations to Applications
Lanzi, Pier Luca (EDT); Stolzmann, Wolfgang (EDT); Wilson, Stewart W. (EDT)
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Learning Classifier Systems : International Workshops, IWLCS 2003-2005, Revised Selected Papers
Kovacs, Tim (EDT); Llora, Xavier (EDT); Takadama, Keiki (EDT); Lanzi, Pier Luca (EDT); Stolzmann, Wolfgang (EDT); Wilson, Stewart W. (EDT)
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Learning Classifier Systems : 5th International Workshop, Iwlcs 2002, Granada, Spain, September 2002 : Revised Papers
Lanzi, Pier Luca; Stolzmann, Wolfgang (EDT); Wilson, Stewart W. (EDT); Iwlcs 200 (2002 Granada, Spain)
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Learning Classifier Systems : From Foundations to Applications
Lanzi, Pier Luca (EDT); Stolzmann, Wolfgang (EDT); Wilson, Stewart W. (EDT)
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Learning Classifier Systems : International Workshops, IWLCS 2003-2005, Revised Selected Papers
Kovacs, Tim (EDT); Llora, Xavier (EDT); Takadama, Keiki (EDT); Lanzi, Pier Luca (EDT); Stolzmann, Wolfgang (EDT); Wilson, Stewart W. (EDT)
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Paperback. Condizione: Brand New. 2001 edition. 392 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Taschenbuch oder Softcover. Condizione: Sehr gut. Zustand: SEHR GUTER Zustand! HC1-340-5/8-00241315 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 380.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 61,88 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The 5th International Workshop on Learning Classi er Systems (IWLCS2002) was held September 7-8, 2002, in Granada, Spain, during the 7th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN VII). We have included in this volume r…evised and extended versions of the papers presented at the workshop. In the rst paper, Browne introduces a new model of learning classi er system, iLCS, and tests it on the Wisconsin Breast Cancer classi cation problem. Dixon et al. present an algorithm for reducing the solutions evolved by the classi er system XCS, so as to produce a small set of readily understandable rules. Enee and Barbaroux take a close look at Pittsburgh-style classi er systems, focusing on the multi-agent problem known as El-farol. Holmes and Bilker investigate the effect that various types of missing data have on the classi cation performance of learning classi er systems. The two papers by Kovacs deal with an important theoretical issue in learning classi er systems: the use of accuracy-based tness as opposed to the more traditional strength-based tness. In the rst paper, Kovacs introduces a strength-based version of XCS, called SB-XCS. The original XCS and the new SB-XCS are compared in the second paper, where - vacs discusses the different classes of solutions that XCS and SB-XCS tend to evolve.
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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EUR 50,40
EUR 70,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. Learning Classifier Systems | International Workshops, IWLCS 2003-2005, Revised Selected Papers | Tim Kovacs (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2007 | Springer | EAN 9783540712305 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartma…nn[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 62,76 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The work embodied in this volume was presented across three consecutive e- tions of the International Workshop on Learning Classi er Systems that took place in Chicago (2003), Seattle (2004), and Washington (2005). The Genetic and Evolutionary Com…putation Conference, the main ACM SIGEvo conference, hosted these three editions. The topics presented in this volume summarize the wide spectrum of interests of the Learning Classi er Systems (LCS) community. The topics range from theoretical analysis of mechanisms to practical cons- eration for successful application of such techniques to everyday data-mining tasks. When we started editing this volume, we faced the choice of organizing the contents in a purely chronologicalfashion or as a sequence of related topics that help walk the reader across the di erent areas. In the end we decided to or- nize the contents by area, breaking the time-line a little. This is not a simple endeavor as we can organize the material using multiple criteria. The tax- omy below is our humble e ort to provide a coherent grouping. Needless to say, some works may fall in more than one category. The four areas are as follows: Knowledge representation. These chapters elaborate on the knowledge r- resentations used in LCS. Knowledge representation is a key issue in any learning system and has implications for what it is possible to learn and what mechanisms shouldbe used. Four chapters analyze di erent knowledge representations and the LCS methods used to manipulate them.
