Ponde poonam (56 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Exploratory Data Analysis Using Python | A Quick Reference Guide | Poonam Ponde | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207454075 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter:… preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. The 'C' Programming Handbook for Beginners | Poonam Ponde | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207451180 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Análisis exploratorio de datos con Python | Guía rápida de referencia | Poonam Ponde | Taschenbuch | Spanisch | 2024 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786208029807 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbie…ter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Analyse exploratoire des données à l'aide de Python | Guide de référence rapide | Poonam Ponde | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208029814 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrü…ck, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Análise exploratória de dados com Python | Um guia de referência rápida | Poonam Ponde | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Portugiesisch | 2024 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786208029838 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, L…ETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Analisi esplorativa dei dati con Python | Guida di riferimento rapido | Poonam Ponde | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208029821 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]pr…eigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -'Exploratory Data Analysis using Python: A Quick Reference Guide' serves as an invaluable companion for data enthusiasts seeking a concise and practical overview of exploratory data analysis (EDA) techniques using the Python programmin…g language. Exploratory Data Analysis serves as an important step of any data analysis task, offering a systematic approach to understanding, cleaning, and interpreting data before carrying out more complex modeling. It not only enhances the reliability of subsequent analyses but also empowers data practitioners to make informed decisions, leading to more robust and actionable insights. This book is designed to be a quick reference, offering insights into key Python libraries and methods for effective data exploration. Whether you're a beginner or an experienced data analyst, this guide provides essential tools and tips to navigate through the intricate process of EDA, enabling you to uncover patterns, trends, and valuable insights within your datasets efficiently.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 88 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Exploratory Data Analysis using Python: A Quick Reference Guide' serves as an invaluable companion for data enthusiasts seeking a concise and practical overview of exploratory data analysis (EDA) techniques using the Python programming… language. Exploratory Data Analysis serves as an important step of any data analysis task, offering a systematic approach to understanding, cleaning, and interpreting data before carrying out more complex modeling. It not only enhances the reliability of subsequent analyses but also empowers data practitioners to make informed decisions, leading to more robust and actionable insights. This book is designed to be a quick reference, offering insights into key Python libraries and methods for effective data exploration. Whether you're a beginner or an experienced data analyst, this guide provides essential tools and tips to navigate through the intricate process of EDA, enabling you to uncover patterns, trends, and valuable insights within your datasets efficiently.
