Pradeep rawat (122 risultati)
Bio-inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments : Principles, Algorithms and Systems
Gupta, Punit (EDT); Kumar Saini, Dinesh (EDT); Rawat, Pradeep (EDT); Zia, Kashif (EDT)
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Artificial Intelligence and Cloud Computing Applications in Biomedical Engineering
H S, Madhusudhan (EDT); Gupta, Punit (EDT); Rawat, Pradeep Singh (EDT); Kumar Saini, Dinesh (EDT)
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Bio-inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments : Principles, Algorithms and Systems
Gupta, Punit (EDT); Kumar Saini, Dinesh (EDT); Rawat, Pradeep (EDT); Zia, Kashif (EDT)
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Bio-inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments : Principles, Algorithms and Systems
Gupta, Punit (EDT); Kumar Saini, Dinesh (EDT); Rawat, Pradeep (EDT); Zia, Kashif (EDT)
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Artificial Intelligence and Cloud Computing Applications in Biomedical Engineering
H S, Madhusudhan (EDT); Gupta, Punit (EDT); Rawat, Pradeep Singh (EDT); Kumar Saini, Dinesh (EDT)
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Bio-inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments : Principles, Algorithms and Systems
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Artificial Intelligence and Cloud Computing Applications in Biomedical Engineering
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Artificial Intelligence and Cloud Computing Applications in Biomedical Engineering
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Distributed Computing and Intelligent Technology: 19th International Conference, ICDCIT 2023, Bhubaneswar, India, January 18-22, 2023, Proceedings: 13776 (Lecture Notes in Computer Science, 13776)
Gokarna Sharma, Anisur Rahaman Molla, Pradeep Kumar, Sanjay Rawat
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Paperback. Condizione: New. Biomedical engineering is undergoing a transformation because of AI, which is allowing creative solutions that enhance patient outcomes, diagnosis, treatment planning, and healthcare delivery. Artificial Intelligence and Cloud Computing Applications in Biomedical Engineering examines the salient characteristics of AI in biomedical engineering, highlighting its practical applications and new directions. Highlights of the book include:Genome sequence and visualizationThe role of AI and cloud in detection of diseasesNature-inspired algorithms for disease detectionFrameworks for disease classificationWith a focus on designing AI techniques for disease detection, the book explores the role of AI in biomedical engineering. It discusses how machine learning (ML) and deep learning (DL) are at the heart of AI applications in biomedical engineering. ML algorithms, particularly those based on neural networks, enable computers to learn from large datasets, identify patterns, and make predictions or decisions without explicit programming, and implementing ML algorithms is a focus of the book. Another focus is on DL, a subset of ML, and how it uses multi-layered neural networks to achieve high accuracy in such complex tasks as image and speech recognition. Biomedical engineering generates massive amounts of data from medical imaging, genomic sequencing, wearable devices, electronic health records (EHR), and other sources. This book also discusses AI-driven big data analytics, which allows researchers and clinicians to derive from data meaningful insights, aiding in early disease detection, personalized treatment plans, and patient monitoring.…
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Bio-inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments: Principles, Algorithms and Systems
Gupta, Punit (Editor)/ Kumar Saini, Dinesh (Editor)/ Rawat, Pradeep (Editor)/ Zia, Kashif (Editor)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. GIS Modeling on Mountain Geodiversity and its Hydrological Responses | in View of Climate Change | Pradeep Rawat | Taschenbuch | 188 S. | Englisch | 2013 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659346811 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.…
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Condizione: New. Dr. Madhusudhan H S is currently working as Associate Professor in the Department of computer science and Engineering at Vidyavardhaka College of Engineering, Mysuru, Karnataka, India. He has published scientific research publications in reputed I.
