Qian han (Oltre 1500 risultati)
The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine
Han, Qian,Mandujano, Salvador,Porst, Sebastian,Subrahmanian, V.S.,Tetali, Sai Deep,Xiong, Yanhai
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The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine
Han, Qian,Mandujano, Salvador,Porst, Sebastian,Subrahmanian, V.S.,Tetali, Sai Deep,Xiong, Yanhai
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The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine
Han, Qian; Mandujano, Salvador; Porst, Sebastian; Subrahmanian, V.S.; Tetali, Sai Deep; Xiong, Yanhai
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Android Malware Detection With Machine Learning : Detection and Analysis by Human and Machine
Han, Qian; Mandujano, Salvador; Porst, Sebastian; Subrahmanian, V.s.; Tetali, Sai Deep
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The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine
Han, Qian; Mandujano, Salvador; Porst, Sebastian; Subrahmanian, V.S.; Tetali, Sai Deep; Xiong, Yanhai
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Android Malware Detection With Machine Learning : Detection and Analysis by Human and Machine
Han, Qian; Mandujano, Salvador; Porst, Sebastian; Subrahmanian, V.s.; Tetali, Sai Deep
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Handbook of Technical and Vocational Teacher Professional Development in the Digital Age
Han, Xibin (EDT); Zhou, Qian (EDT); Li, Ming (EDT); Wang, Yuping (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2023
Serie: SpringerBriefs in Education, Libro 223 di 239. Libro 223 di 239 - SpringerBriefs in Education
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Written by machine-learning researchers and members of the Android Security team, this all-star guide tackles the analysis and detection of malware that targets the Android operating system.Written by machine-learning researchers and members of the Android Security team, this all-star guide… tackles the analysis and detection of malware that targets the Android operating system.This groundbreaking guide to Android malware distills years of research by machine learning experts in academia and members of Meta and Google's Android Security teams into a comprehensive introduction to detecting common threats facing the Android eco-system today.Explore the history of Android malware in the wild since the operating system first launched and then practice static and dynamic approaches to analyzing real malware specimens. Next, examine machine learning techniques that can be used to detect malicious apps, the types of classification models that defenders can implement to achieve these detections, and the various malware features that can be used as input to these models. Adapt these machine learning strategies to the identifica-tion of malware categories like banking trojans, ransomware, and SMS fraud.You'll-Dive deep into the source code of real malwareExplore the static, dynamic, and complex features you can extract from malware for analysisMaster the machine learning algorithms useful for malware detectionSurvey the efficacy of machine learning techniques at detecting common Android malware categoriesThe Android Malware Handbook's team of expert authors will guide you through the Android threat landscape and prepare you for the next wave of malware to come. "Explores the history of Android attacks and covers static and dynamic approaches to analyzing real malware specimens, machine-learning techniques to detect malicious apps, and how to identify banking trojans, ransomware, and SMS fraud"-- Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condizione: New. This comprehensive guide to Android malware introduces current threats facing the world's most widely used operating system. After exploring the history of attacks seen in the wild since the time Android first launched, including several malware families previously absent from the literature, you'll p…ractice static and dynamic approaches to analysing real malware specimens. Next, you'll examine the machine-learning techniques used to detect malicious apps, the types of classification models that defenders can use, and the various features of malware specimens that can become input to these models. You'll then adapt these machine-learning strategies to the identification of malware categories like banking trojans, ransomware, and SMS fraud. You'll learn: How historical Android malware can elevate your understanding of current threats; How to manually identify and analyse current Android malware using static and dynamic reverse-engineering tools; How machine-learning algorithms can analyse thousands of apps to detect malware at scale.
Handbook of Technical and Vocational Teacher Professional Development in the Digital Age
Han, Xibin (EDT); Zhou, Qian (EDT); Li, Ming (EDT); Wang, Yuping (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2023
Serie: SpringerBriefs in Education, Libro 223 di 239. Libro 223 di 239 - SpringerBriefs in Education
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Android Malware Detection with Machine Learning
Han, Qian; Mandujano, Salvador; Porst, Sebastian; Subrahmanian, V.S.; Tetali, Sai Deep; Xiong, Yanhai
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Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine (The)
Qian Han,Salvador Mandujano,Sebastian Porst,V.S. Subrahmanian
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The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine
Han, Qian; Mandujano, Salvador; Porst, Sebastian; Subrahmanian, V.S.; Tetali, Sai Deep; Xiong, Yanhai
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Da: Massive Bookshop, Erving, MA, U.S.A.Massive Bookshop
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Editore: Springer, 2023
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Handbook of Technical and Vocational Teacher Professional Development in the Digital Age
Han, Xibin (EDT); Zhou, Qian (EDT); Li, Ming (EDT); Wang, Yuping (EDT)
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Editore: Springer, 2023
Serie: SpringerBriefs in Education, Libro 223 di 239. Libro 223 di 239 - SpringerBriefs in Education
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Android Malware Detection with Machine Learning
Han, Qian; Mandujano, Salvador; Porst, Sebastian; Subrahmanian, V.S.; Tetali, Sai Deep; Xiong, Yanhai
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This is an open access book. It draws from relevant theories and approaches to teachers professional development (TPD) and innovative and inspiring TPD practices in higher education. It first lays a solid foundation for the rest of the book, through critiquing prevalent theories, approaches…, and teaching competency frameworks guiding TPD in higher education, and defining the key concepts related to TPD. The book then develops a standard framework and assessment instrument of teaching competencies as well as ways of using this framework by institutions, departments at different levels, and individual teachers. It also proposes strategies for improving teachers teaching competencies by reviewing what has been achieved to date in TPD in terms of national-level policies and strategies, institutional-level interventions, and teachers self-directed professional development. Finally, it also presents case studies of typical practices in TPD in different countries. It first lays a solid foundation for the rest of the book, through critiquing prevalent theories, approaches, and teaching competency frameworks guiding TPD in higher education, and defining the key concepts related to TPD. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Android Malware Detection With Machine Learning : Detection and Analysis by Human and Machine
Han, Qian; Mandujano, Salvador; Porst, Sebastian; Subrahmanian, V.s.; Tetali, Sai Deep
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Android Malware Detection with Machine Learning
Han, Qian; Mandujano, Salvador; Porst, Sebastian; Subrahmanian, V.S.; Tetali, Sai Deep; Xiong, Yanhai
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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