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Algorithms for Efficient Segmentation of Non-ideal Iris Images: Optimization Based Segmentation Techniques For Iris Recognition System
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207997123 ISBN 13: 9786207997121
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 66,35
Spedizione EUR 13,85
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Algorithms for Efficient Segmentation of Non-ideal Iris Images: Optimization Based Segmentation Techniques For Iris Recognition System
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207997123 ISBN 13: 9786207997121
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Algorithms for Efficient Segmentation of Non-ideal Iris Images | Optimization Based Segmentation Techniques For Iris Recognition System
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207997123 ISBN 13: 9786207997121
EUR 58,65
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Algorithms for Efficient Segmentation of Non-ideal Iris Images | Optimization Based Segmentation Techniques For Iris Recognition System | Satish Rapaka (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207997121 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Algorithms for Efficient Segmentation of Non-ideal Iris Images
Lingua: Inglese
Editore: KS Omniscriptum Publishing, 2024
ISBN 10: 6207997123 ISBN 13: 9786207997121
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 71,59
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Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Algorithms for Efficient Segmentation of Non-ideal Iris Images
Lingua: Inglese
Editore: KS Omniscriptum Publishing, 2024
ISBN 10: 6207997123 ISBN 13: 9786207997121
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,07
Spedizione EUR 3,80
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Algorithms for Efficient Segmentation of Non-ideal Iris Images
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2024, 2024
ISBN 10: 6207997123 ISBN 13: 9786207997121
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 68,90
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 140 pp. Englisch.
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Algorithms for Efficient Segmentation of Non-ideal Iris Images: Optimization Based Segmentation Techniques For Iris Recognition System
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207997123 ISBN 13: 9786207997121
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 96,66
Spedizione EUR 7,51
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand.
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Algorithms for Efficient Segmentation of Non-ideal Iris Images: Optimization Based Segmentation Techniques For Iris Recognition System
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207997123 ISBN 13: 9786207997121
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 98,43
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND.
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Algorithms for Efficient Segmentation of Non-ideal Iris Images
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2024, 2024
ISBN 10: 6207997123 ISBN 13: 9786207997121
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 68,90
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Among the biometric technologies available, the iris biometric technology is the most accurate modality, because iris complex random patterns are unique and stable, they do not change throughout a person's lifetime. The Iris recognition is based on the fact that the human iris contains unique features and even genetically identical individuals have entirely independent iris textures. Iris segmentation is an essential step because the actual discriminating information will be present within the iris patterns. Therefore, it is plausible that the initial step in implementing an iris recognition system is separating the iris from irrelevant parts of an eye image, which are of no importance. A pre- segmentation using Otsu's multilevel thresholding and variants of fuzzy c-means (FCM) based on IPSO (improved PSO) and IDSA (improved differential search algorithm) has not been investigated in the literature. The recognition accuracy is affected by noise artefacts that are included during the capturing of iris images. This encourages to effective implementation and accurate pre-segmentation in the recognition framework.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 140 pp. Englisch.
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Algorithms for Efficient Segmentation of Non-ideal Iris Images : Optimization Based Segmentation Techniques For Iris Recognition System
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207997123 ISBN 13: 9786207997121
EUR 69,73
Spedizione EUR 61,14
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Among the biometric technologies available, the iris biometric technology is the most accurate modality, because iris complex random patterns are unique and stable, they do not change throughout a person's lifetime. The Iris recognition is based on the fact that the human iris contains unique features and even genetically identical individuals have entirely independent iris textures. Iris segmentation is an essential step because the actual discriminating information will be present within the iris patterns. Therefore, it is plausible that the initial step in implementing an iris recognition system is separating the iris from irrelevant parts of an eye image, which are of no importance. A pre- segmentation using Otsu's multilevel thresholding and variants of fuzzy c-means (FCM) based on IPSO (improved PSO) and IDSA (improved differential search algorithm) has not been investigated in the literature. The recognition accuracy is affected by noise artefacts that are included during the capturing of iris images. This encourages to effective implementation and accurate pre-segmentation in the recognition framework.
