Ravshan mallayev (55 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. PARALLELIZATION OF DIGITAL PROCESSING OF COLOUR IMAGES | UZBEKISTAN STATE WORLD LANGUAGE UNIVERSITY | Ravshan Mallayev | Taschenbuch | Englisch | 2025 | Scholars' Press | EAN 9786208846817 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. PARALLELISIERUNG DER DIGITALEN VERARBEITUNG VON FARBBILDERN | USBEKISCHE STAATLICHE UNIVERSITÄT FÜR WELTSPRACHEN | RAVSHAN MALLAYEV | Taschenbuch | Großformatiges Paperback. Klappenbroschur | 80 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786200734037 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Digital image processing, especially working with color images, has become an integral part of modern technologies. Color images are usually stored in the RGB (Red, Green, Blue) model, where each pixel consists of three color components. Since each component can be processed independently, parallel computing technologies are widely applied in this field.Parallelization refers to the technique of executing multiple tasks simultaneously, significantly increasing processing speed. In color image processing, each channel (R, G, B), each pixel, or image blocks can be processed by separate processors or threads. This not only saves time but also allows for real-time processing of large-scale images.Parallel processing techniques are effectively used in various fields such as artificial intelligence, medical imaging, video surveillance, and graphic editing applications. With the help of GPUs (graphics processing units) and multi-core CPUs, parallel processing is achieved using technologies like OpenMP, CUDA, OpenCL, and MPI.In addition, tasks like neural network-based analysis, image segmentation, filtering, sharpening, and color balance adjustments are also executed in parallel. 72 pp. Englisch.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 80 pp. Französisch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Digital image processing, especially working with color images, has become an integral part of modern technologies. Color images are usually stored in the RGB (Red, Green, Blue) model, where each pixel consists of three color components. Since each component can be processed independently, parallel computing technologies are widely applied in this field.Parallelization refers to the technique of executing multiple tasks simultaneously, significantly increasing processing speed. In color image processing, each channel (R, G, B), each pixel, or image blocks can be processed by separate processors or threads. This not only saves time but also allows for real-time processing of large-scale images.Parallel processing techniques are effectively used in various fields such as artificial intelligence, medical imaging, video surveillance, and graphic editing applications. With the help of GPUs (graphics processing units) and multi-core CPUs, parallel processing is achieved using technologies like OpenMP, CUDA, OpenCL, and MPI.In addition, tasks like neural network-based analysis, image segmentation, filtering, sharpening, and color balance adjustments are also executed in parallel.…

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Paperback. Condizione: new. Paperback. Le traitement numerique des images, et plus particulierement le traitement des images en couleur, fait desormais partie integrante des technologies modernes. Les images couleur sont generalement stockees selon le modele RVB (rouge, vert, bleu), ou chaque pixel est constitue de trois composantes de couleur. Comme chaque composante peut etre traitee independamment, les technologies informatiques paralleles sont largement appliquees dans ce domaine. La parallelisation est la technique qui consiste a executer plusieurs taches simultanement, ce qui permet d'augmenter considerablement la vitesse de traitement. Dans le traitement des images couleur, chaque canal (R, V, B), chaque pixel ou bloc d'image peut etre traite par des processeurs ou des threads distincts. Les techniques de traitement parallele sont utilisees efficacement dans divers domaines tels que l'intelligence artificielle, l'imagerie medicale, la videosurveillance et les applications d'edition graphique. Avec l'aide des GPU (processeurs graphiques) et des CPU multicoeurs, le traitement parallele est realise a l'aide de technologies telles que OpenMP, CUDA, OpenCL et MPI. En outre, des taches telles que l'analyse basee sur les reseaux neuronaux, la segmentation d'images, le filtrage, l'accentuation et l'ajustement de la balance des couleurs sont egalement executees en parallele. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le traitement numérique des images, et plus particulièrement le traitement des images en couleur, fait désormais partie intégrante des technologies modernes. Les images couleur sont généralement stockées selon le modèle RVB (rouge, vert, bleu), où chaque pixel est constitué de trois composantes de couleur. Comme chaque composante peut être traitée indépendamment, les technologies informatiques parallèles sont largement appliquées dans ce domaine. La parallélisation est la technique qui consiste à exécuter plusieurs tâches simultanément, ce qui permet d'augmenter considérablement la vitesse de traitement. Dans le traitement des images couleur, chaque canal (R, V, B), chaque pixel ou bloc d'image peut être traité par des processeurs ou des threads distincts. Les techniques de traitement parallèle sont utilisées efficacement dans divers domaines tels que l'intelligence artificielle, l'imagerie médicale, la vidéosurveillance et les applications d'édition graphique. Avec l'aide des GPU (processeurs graphiques) et des CPU multicoeurs, le traitement parallèle est réalisé à l'aide de technologies telles que OpenMP, CUDA, OpenCL et MPI. En outre, des tâches telles que l'analyse basée sur les réseaux neuronaux, la segmentation d'images, le filtrage, l'accentuation et l'ajustement de la balance des couleurs sont également exécutées en parallèle.…

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