Reinhold ackermann (11 risultati)

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  • Editore: Deutscher Sparkassenverlag Stuttgart 1992, 1992

    Da: Antiquariat Bücherparadies, Landsberg, GermaniaAntiquariat Bücherparadies

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  • Lingua: Tedesco

    Editore: Regulus Verlag, Görlitz. Spiegel-Verlag, H. Bauer, Freiburg,, 1939

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    Da: Clerc Fremin, Steingaden, GermaniaClerc Fremin

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    Softcover. 240 Seiten Zustand: Exemplar einer Privatbibliothek mit Kennungen (Stempel). Rücken, Ecken gut, dennoch eine Kante randverletzt. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 200.

  • Lingua: Tedesco

    Editore: GRIN Verlag, 2020

    3346108015 / 9783346108012

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Big Data & Data Science, Sprache: Deutsch, Abstract: In den folgenden Abschnitten dieser Arbeit sollen die Themen rund um Reinforcement Learning und ein Praxisbeispiel mit Hilfe von Reinforcement Learning dargestellt werden. Das Praxisbeispiel bezieht sich auf ein simuliertes Verkehrssystem, welches mit Hilfe von Reinforcement Learning selbstständig lernt, ob und wann ein Fahrzeug eigenständig überholen soll.'Wir stehen am Vorabend einer weiteren mobilen Revolution. In Zukunft werden autonome Fahrzeuge aktiv am Straßenverkehr teilnehmen.' (Maurer et al., 2015)Durch die ansteigende Anzahl der Teilnehmer am Straßenverkehr wird es immer voller und enger auf den Straßen Deutschlands. Typischer Wochenbeginn - alle auf dem Weg zur Arbeit - PKWs, LKWs, Busse und an sonnigen Tagen, die Motorradfahrer. An Teilnehmern am Straßenverkehr fehlt es keines Wegs. Bei dichtem Verkehr steigt dadurch des Risikos eines Unfalls oder eines Staus. Mit autonom fahrenden Fahrzeugen wird sich in naher Zukunft einiges ändern - voraussichtlich auch zum Vorteil aller Autofahrer, wie beispielsweise das Erledigen von Aufgaben oder das Vorbereiten auf ein Kundengespräch während der Fahrt. Dem Autofahrer werden Schritt für Schritt mehr und mehr Aufgaben beim Autofahren abgenommen. Aber auch negative Folgeerscheinungen können entstehen. Beispielsweise die Abhängigkeit der Technik und das Vertrauen in das System. Um das autonome Fahren ermöglichen zu können, benötigten die Fahrzeuge viele notwendige Daten. Diese werden beispielsweise von Sensoren, Kameras oder auch Positionierungssystemen geliefert und in Echtzeit mittels Prozessoren und Kommunikationsschnittstellen anderer Fahrzeuge verarbeiten. Unter anderem ist auch die Verkehrsinfrastruktur ein bedeutender Teil des Ganzen Vorhabens. So müssen die Verkehrsinfrastruktur sowie die Kommunikationsinfrastruktur zusammen harmonieren und mit einander kollaborieren. Hierfür könnte Reinforcement Learning eine entscheidende Rolle beim autonomen Fahren übernehmen.

  • Lingua: Tedesco

    Editore: GRIN Verlag, 2020

    3346107779 / 9783346107770

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    Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: ERP-Systeme, Sprache: Deutsch, Abstract: Software für betriebliche Anwendungen ist - wie jede andere Software auch - einem steten Wandel unterworfen. Damalige Software wurde für die betrieblichen Anwendungen auf Basis eines Client-Server Paradigmas betrieben. Es war damaliger Standard, dass auf dem Client eines Nutzers auch Software wie beispielsweise ein Browser installiert war. Weiterhin existieren solche Desktop-Lösungen und werden noch zu einem Großteil genutzt. Auch mit Entwicklung des E-Business ist es selbstverständlich, dass die Software auf jeder Plattform lauffähig sein sollte. Aufgrund der stetigen Herausforderungen der technischen Entwicklung, müssen mobile Endgeräte und das mobile Internet immer zur Verfügung stehen. Bei der früheren Gestaltung und Entwicklung der mobilen Anwendungen lag der Fokus auf der Erweiterungen der bestehenden Software. Insbesondere im Außendienst sind mobile Anwendungen äußerst erwünscht und werden von mittelständischen Unternehmen längst eingesetzt. So hat auch die Entwicklung der mobilen Anwendungen stark zu genommen und spielt heute bei Smartphones und Tablet Computer immer mehr eine entscheidende Rolle bei der mobilen Nutzung des Internets. Aber auch viele Unternehmen setzen auf den Ansatz Mobile-Only und versuchen papierlos zu arbeiten. In den folgenden Abschnitten dieser Arbeit sollen die Themen rund um SAP Fiori und SAPUI5 dargestellt werden. Dabei stehen die Architektur, die Entwicklungsumgebung, die Designphilosophie und die SAP Cloud Plattform von SAP im Vordergrund.

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    Da: True World of Books, Delhi, IndiaTrue World of Books

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    LeatherBound. Condizione: New. BOOKS ARE EXEMPT FROM IMPORT DUTIES AND TARIFFS; NO EXTRA CHARGES APPLY. LeatherBound edition. Condition: New. Reprinted from 1866 edition. Leather Binding on Spine and Corners with Golden leaf printing on spine. Bound in genuine leather with Satin ribbon page markers and Spine with raised gilt bands. A perfect gift for your loved ones. Pages: 35 NO changes have been made to the original text. This is NOT a retyped or an ocr'd reprint. Illustrations, Index, if any, are included in black and white. Each page is checked manually before printing. As this print on demand book is reprinted from a very old book, there could be some missing or flawed pages, but we always try to make the book as complete as possible. Fold-outs, if any, are not part of the book. If the original book was published in multiple volumes then this reprint is of only one volume, not the whole set. Sewing binding for longer life, where the book block is actually sewn (smythe sewn/section sewn) with thread before binding which results in a more durable type of binding. Pages: 35.

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    Da: True World of Books, Delhi, IndiaTrue World of Books

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    LeatherBound. Condizione: NEW. LeatherBound edition. Condition: New. Reprinted from 1866 edition. Leather Binding on Spine and Corners with Golden leaf printing on spine. Bound in genuine leather with Satin ribbon page markers and Spine with raised gilt bands. A perfect gift for your loved ones. NO changes have been made to the original text. This is NOT a retyped or an ocr'd reprint. Illustrations, Index, if any, are included in black and white. Each page is checked manually before printing. As this print on demand book is reprinted from a very old book, there could be some missing or flawed pages, but we always try to make the book as complete as possible. Fold-outs, if any, are not part of the book. If the original book was published in multiple volumes then this reprint is of only one volume, not the whole set. Sewing binding for longer life, where the book block is actually sewn (smythe sewn/section sewn) with thread before binding which results in a more durable type of binding. Pages: 36.

  • Lingua: Tedesco

    Editore: GRIN Verlag Mär 2020, 2020

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    Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Big Data & Data Science, Sprache: Deutsch, Abstract: In den folgenden Abschnitten dieser Arbeit sollen die Themen rund um Reinforcement Learning und ein Praxisbeispiel mit Hilfe von Reinforcement Learning dargestellt werden. Das Praxisbeispiel bezieht sich auf ein simuliertes Verkehrssystem, welches mit Hilfe von Reinforcement Learning selbstständig lernt, ob und wann ein Fahrzeug eigenständig überholen soll.'Wir stehen am Vorabend einer weiteren mobilen Revolution. In Zukunft werden autonome Fahrzeuge aktiv am Straßenverkehr teilnehmen.' (Maurer et al., 2015)Durch die ansteigende Anzahl der Teilnehmer am Straßenverkehr wird es immer voller und enger auf den Straßen Deutschlands. Typischer Wochenbeginn - alle auf dem Weg zur Arbeit - PKWs, LKWs, Busse und an sonnigen Tagen, die Motorradfahrer. An Teilnehmern am Straßenverkehr fehlt es keines Wegs. Bei dichtem Verkehr steigt dadurch des Risikos eines Unfalls oder eines Staus. Mit autonom fahrenden Fahrzeugen wird sich in naher Zukunft einiges ändern - voraussichtlich auch zum Vorteil aller Autofahrer, wie beispielsweise das Erledigen von Aufgaben oder das Vorbereiten auf ein Kundengespräch während der Fahrt. Dem Autofahrer werden Schritt für Schritt mehr und mehr Aufgaben beim Autofahren abgenommen. Aber auch negative Folgeerscheinungen können entstehen. Beispielsweise die Abhängigkeit der Technik und das Vertrauen in das System. Um das autonome Fahren ermöglichen zu können, benötigten die Fahrzeuge viele notwendige Daten. Diese werden beispielsweise von Sensoren, Kameras oder auch Positionierungssystemen geliefert und in Echtzeit mittels Prozessoren und Kommunikationsschnittstellen anderer Fahrzeuge verarbeiten. Unter anderem ist auch die Verkehrsinfrastruktur ein bedeutender Teil des Ganzen Vorhabens. So müssen die Verkehrsinfrastruktur sowie die Kommunikationsinfrastruktur zusammen harmonieren und mit einander kollaborieren. Hierfür könnte Reinforcement Learning eine entscheidende Rolle beim autonomen Fahren übernehmen. 40 pp. Deutsch.

  • Lingua: Tedesco

    Editore: GRIN Verlag Mär 2020, 2020

    3346107779 / 9783346107770

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    Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: ERP-Systeme, Sprache: Deutsch, Abstract: Software für betriebliche Anwendungen ist - wie jede andere Software auch - einem steten Wandel unterworfen. Damalige Software wurde für die betrieblichen Anwendungen auf Basis eines Client-Server Paradigmas betrieben. Es war damaliger Standard, dass auf dem Client eines Nutzers auch Software wie beispielsweise ein Browser installiert war. Weiterhin existieren solche Desktop-Lösungen und werden noch zu einem Großteil genutzt. Auch mit Entwicklung des E-Business ist es selbstverständlich, dass die Software auf jeder Plattform lauffähig sein sollte. Aufgrund der stetigen Herausforderungen der technischen Entwicklung, müssen mobile Endgeräte und das mobile Internet immer zur Verfügung stehen. Bei der früheren Gestaltung und Entwicklung der mobilen Anwendungen lag der Fokus auf der Erweiterungen der bestehenden Software. Insbesondere im Außendienst sind mobile Anwendungen äußerst erwünscht und werden von mittelständischen Unternehmen längst eingesetzt. So hat auch die Entwicklung der mobilen Anwendungen stark zu genommen und spielt heute bei Smartphones und Tablet Computer immer mehr eine entscheidende Rolle bei der mobilen Nutzung des Internets. Aber auch viele Unternehmen setzen auf den Ansatz Mobile-Only und versuchen papierlos zu arbeiten. In den folgenden Abschnitten dieser Arbeit sollen die Themen rund um SAP Fiori und SAPUI5 dargestellt werden. Dabei stehen die Architektur, die Entwicklungsumgebung, die Designphilosophie und die SAP Cloud Plattform von SAP im Vordergrund. 48 pp. Deutsch.

  • Lingua: Tedesco

    Editore: GRIN Verlag Mär 2020, 2020

    3346108015 / 9783346108012

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    Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Big Data & Data Science, Sprache: Deutsch, Abstract: In den folgenden Abschnitten dieser Arbeit sollen die Themen rund um Reinforcement Learning und ein Praxisbeispiel mit Hilfe von Reinforcement Learning dargestellt werden. Das Praxisbeispiel bezieht sich auf ein simuliertes Verkehrssystem, welches mit Hilfe von Reinforcement Learning selbstständig lernt, ob und wann ein Fahrzeug eigenständig überholen soll.'Wir stehen am Vorabend einer weiteren mobilen Revolution. In Zukunft werden autonome Fahrzeuge aktiv am Straßenverkehr teilnehmen.' (Maurer et al., 2015)Durch die ansteigende Anzahl der Teilnehmer am Straßenverkehr wird es immer voller und enger auf den Straßen Deutschlands. Typischer Wochenbeginn - alle auf dem Weg zur Arbeit - PKWs, LKWs, Busse und an sonnigen Tagen, die Motorradfahrer. An Teilnehmern am Straßenverkehr fehlt es keines Wegs. Bei dichtem Verkehr steigt dadurch des Risikos eines Unfalls oder eines Staus. Mit autonom fahrenden Fahrzeugen wird sich in naher Zukunft einiges ändern - voraussichtlich auch zum Vorteil aller Autofahrer, wie beispielsweise das Erledigen von Aufgaben oder das Vorbereiten auf ein Kundengespräch während der Fahrt. Dem Autofahrer werden Schritt für Schritt mehr und mehr Aufgaben beim Autofahren abgenommen. Aber auch negative Folgeerscheinungen können entstehen. Beispielsweise die Abhängigkeit der Technik und das Vertrauen in das System. Um das autonome Fahren ermöglichen zu können, benötigten die Fahrzeuge viele notwendige Daten. Diese werden beispielsweise von Sensoren, Kameras oder auch Positionierungssystemen geliefert und in Echtzeit mittels Prozessoren und Kommunikationsschnittstellen anderer Fahrzeuge verarbeiten. Unter anderem ist auch die Verkehrsinfrastruktur ein bedeutender Teil des Ganzen Vorhabens. So müssen die Verkehrsinfrastruktur sowie die Kommunikationsinfrastruktur zusammen harmonieren und mit einander kollaborieren. Hierfür könnte Reinforcement Learning eine entscheidende Rolle beim autonomen Fahren übernehmen.GRIN Publishing GmbH, Waltherstraße 23, 80337 München 40 pp. Deutsch.

  • Lingua: Tedesco

    Editore: GRIN Verlag Mär 2020, 2020

    3346107779 / 9783346107770

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    Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: ERP-Systeme, Sprache: Deutsch, Abstract: Software für betriebliche Anwendungen ist - wie jede andere Software auch - einem steten Wandel unterworfen. Damalige Software wurde für die betrieblichen Anwendungen auf Basis eines Client-Server Paradigmas betrieben. Es war damaliger Standard, dass auf dem Client eines Nutzers auch Software wie beispielsweise ein Browser installiert war. Weiterhin existieren solche Desktop-Lösungen und werden noch zu einem Großteil genutzt. Auch mit Entwicklung des E-Business ist es selbstverständlich, dass die Software auf jeder Plattform lauffähig sein sollte. Aufgrund der stetigen Herausforderungen der technischen Entwicklung, müssen mobile Endgeräte und das mobile Internet immer zur Verfügung stehen. Bei der früheren Gestaltung und Entwicklung der mobilen Anwendungen lag der Fokus auf der Erweiterungen der bestehenden Software. Insbesondere im Außendienst sind mobile Anwendungen äußerst erwünscht und werden von mittelständischen Unternehmen längst eingesetzt. So hat auch die Entwicklung der mobilen Anwendungen stark zu genommen und spielt heute bei Smartphones und Tablet Computer immer mehr eine entscheidende Rolle bei der mobilen Nutzung des Internets. Aber auch viele Unternehmen setzen auf den Ansatz Mobile-Only und versuchen papierlos zu arbeiten. In den folgenden Abschnitten dieser Arbeit sollen die Themen rund um SAP Fiori und SAPUI5 dargestellt werden. Dabei stehen die Architektur, die Entwicklungsumgebung, die Designphilosophie und die SAP Cloud Plattform von SAP im Vordergrund.GRIN Publishing GmbH, Waltherstraße 23, 80337 München 48 pp. Deutsch.