Relich marcin (21 risultati)
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Editore: Springer, 2020
Serie: Computational Intelligence Methods and Applications, Libro 3 di 3. Libro 3 di 3 - Computational Intelligence Methods and Applications
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Editore: Springer, 2020
Serie: Computational Intelligence Methods and Applications, Libro 3 di 3. Libro 3 di 3 - Computational Intelligence Methods and Applications
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Decision Support for Product Development | Using Computational Intelligence for Information Acquisition in Enterprise Databases | Marcin Relich | Taschenbuch | Computational Intelligence Methods and Applications | xii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030438999 | Verantwortliche Person für die…EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer International Publishing, 2021
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes how to use computational intelligence and artificial intelligence tools to improve the decision-making process in new product development. These approaches, including artificial neural networks and constraint satisfaction solut…ions, enable a more precise prediction of product development performance compared to widely used multiple regression models. They support decision-makers by providing more reliable information regarding, for example, project portfolio selection and project scheduling.The book is appropriate for computer scientists, management scientists, students and practitioners engaged with product innovation and computational intelligence applications.
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Editore: Springer International Publishing, 2020
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes how to use computational intelligence and artificial intelligence tools to improve the decision-making process in new product development. These approaches, including artificial neural networks and constraint satisfaction solutions, e…nable a more precise prediction of product development performance compared to widely used multiple regression models. They support decision-makers by providing more reliable information regarding, for example, project portfolio selection and project scheduling.The book is appropriate for computer scientists, management scientists, students and practitioners engaged with product innovation and computational intelligence applications.
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Editore: Springer-Nature New York Inc, 2021
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Editore: Springer, 2021
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Editore: Springer, 2020
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Editore: Springer International Publishing Nov 2020, 2020
Serie: Computational Intelligence Methods and Applications, Libro 3 di 3. Libro 3 di 3 - Computational Intelligence Methods and Applications
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book describes how to use computational intelligence and artificial intelligence tools to improve the decision-making process in new product development. These approaches, including artificial neural networks and constraint satisfact…ion solutions, enable a more precise prediction of product development performance compared to widely used multiple regression models. They support decision-makers by providing more reliable information regarding, for example, project portfolio selection and project scheduling.The book is appropriate for computer scientists, management scientists, students and practitioners engaged with product innovation and computational intelligence applications. 128 pp. Englisch.
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Editore: Springer International Publishing Nov 2021, 2021
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book describes how to use computational intelligence and artificial intelligence tools to improve the decision-making process in new product development. These approaches, including artificial neural networks and constraint sa…tisfaction solutions, enable a more precise prediction of product development performance compared to widely used multiple regression models. They support decision-makers by providing more reliable information regarding, for example, project portfolio selection and project scheduling.The book is appropriate for computer scientists, management scientists, students and practitioners engaged with product innovation and computational intelligence applications. 128 pp. Englisch.
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Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2021
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Editore: Springer, 2021
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Editore: Springer, 2021
Serie: Computational Intelligence Methods and Applications, Libro 3 di 3. Libro 3 di 3 - Computational Intelligence Methods and Applications
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Editore: Springer, Springer Nov 2021, 2021
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book describes how to use computational intelligence and artificial intelligence tools to improve the decision-making process in new product development. These approaches, including artificial neural networks and constraint satisf…action solutions, enable a more precise prediction of product development performance compared to widely used multiple regression models. They support decision-makers by providing more reliable information regarding, for example, project portfolio selection and project scheduling.The book is appropriate for computer scientists, management scientists, students and practitioners engaged with product innovation and computational intelligence applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 128 pp. Englisch.
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Editore: Springer, Springer Nov 2020, 2020
Serie: Computational Intelligence Methods and Applications, Libro 3 di 3. Libro 3 di 3 - Computational Intelligence Methods and Applications
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book describes how to use computational intelligence and artificial intelligence tools to improve the decision-making process in new product development. These approaches, including artificial neural networks and constraint satisfaction…solutions, enable a more precise prediction of product development performance compared to widely used multiple regression models. They support decision-makers by providing more reliable information regarding, for example, project portfolio selection and project scheduling.The book is appropriate for computer scientists, management scientists, students and practitioners engaged with product innovation and computational intelligence applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 128 pp. Englisch.
