Ristic branko (45 risultati)
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hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book discusses state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based on the M…onte Carlo statistical method. Although the resulting algorithms, known as particle filters, have been around for more than a decade, the recent theoretical developments of sequential Bayesian estimation in the framework of random set theory have provided new opportunities which are not widely known and are covered in this book. This book is ideal for graduate students, researchers, scientists and engineers interested in Bayesian estimation.
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Condizione: New. pp. 190.
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Condizione: New. pp. 190.
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hardcover. Condizione: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
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Hardback. Condizione: New. With this hands-on guide, you can develop more accurate and reliable nonlinear filter designs and more precisely predict the performance of these designs. You can also apply particle filters to tracking a ballistic object, detection and tracking of stealthy targets, tracking through the blind Doppler z…one, bi-static radar tracking, passive ranging (bearings-only tracking) of manoeuvering targets, range-only tracking, terrain-aided tracking of ground vehicles, and group and extended object tracking.
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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Paperback. Condizione: New. 2013 ed. This book discusses state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based on the Monte Carlo statistical method. Although the resulting… algorithms, known as particle filters, have been around for more than a decade, the recent theoretical developments of sequential Bayesian estimation in the framework of random set theory have provided new opportunities which are not widely known and are covered in this book. This book is ideal for graduate students, researchers, scientists and engineers interested in Bayesian estimation.
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Particle Filters for Random Set Models | Branko Ristic | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2015 | Springer New York | EAN 9781489988843 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Condizione: New. InhaltsverzeichnisPart I Theoretical concepts: introduction suboptimal nonlinear filters a tutorial on particle filters Cramer-Rao bounds for nonlinear filtering. Part II Tracking applications: tracking a ballistic object bearings-on.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based on the Monte Carl…o statistical method. Although the resulting algorithms, known as particle filters, have been around for more than a decade, the recent theoretical developments of sequential Bayesian estimation in the framework of random set theory have provided new opportunities which are not widely known and are covered in this book. This book is ideal for graduate students, researchers, scientists and engineers interested in Bayesian estimation.
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Hardcover. Condizione: Brand New. 318 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based on the Monte Carlo stati…stical method. Although the resulting algorithms, known as particle filters, have been around for more than a decade, the recent theoretical developments of sequential Bayesian estimation in the framework of random set theory have provided new opportunities which are not widely known and are covered in this book. This book is ideal for graduate students, researchers, scientists and engineers interested in Bayesian estimation.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 2013 edition. 188 pages. 9.00x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 299 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Filters are the basic building block of radar defense systems that track targets, provide surveillance, avoid collisions, and guide flight. The most common type of filter is the Kalman filter. For most applications the Kalman filter…is reliable and efficient, but it does have limitations. This book looks at cutting-edge particle filters that can track under conditions where Kalman filters fail. It introduces the latest advances in particle filter theory, discusses their relevance to radar tracking, and examines the defense applications of particle filters. With this hands-on guide, radar engineers can develop more accurate and reliable filter designs and more precisely predict these designs' performance.
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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Hardback. Condizione: New. With this hands-on guide, you can develop more accurate and reliable nonlinear filter designs and more precisely predict the performance of these designs. You can also apply particle filters to tracking a ballistic object, detection and tracking of stealthy targets, tracking through the blind Doppler z…one, bi-static radar tracking, passive ranging (bearings-only tracking) of manoeuvering targets, range-only tracking, terrain-aided tracking of ground vehicles, and group and extended object tracking.
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Paperback. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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EUR 62,72 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Buch. Condizione: Neu. Neuware - For most tracking applications the Kalman filter is reliable and efficient, but it is limited to a relatively restricted class of linear Gaussian problems. To solve problems beyond this restricted class, particle filters are proving to be dependable methods for stochastic dynamic estimation. This… cutting-edge book introduces the latest advances in particle filter theory, discusses their relevance to defence surveillance systems, and examines defence-related applications of particle filters to nonlinear and non-Gaussian problems. nonlinear filter designs and more precisely predict the performance of these designs. You can also apply particle filters to tracking a ballistic object, detection and tracking of stealthy targets, tracking through the blind Doppler zone, bi-static radar tracking, passive ranging (bearings-only tracking) of manoeuvering targets, range-only tracking, terrain-aided tracking of ground vehicles, and group and extended object tracking.
