Ronald k pearson (88 risultati)
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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- Prima edizione
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Soft cover. Condizione: Very Good. 1st Edition. Very good copy in softcover. Grey spine with white title.
Lingua: Inglese
Editore: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics 2020
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Da: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, U.S.A.Zubal-Books, Since 1961
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: Zoom Books Company, Lynden, U.S.A.Zoom Books Company
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: GreatBookPrices, Columbia, U.S.A.GreatBookPrices
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Editore: Taylor & Francis Inc, Portland 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Exploratory Data Analysis Using R provides a classroom-tested introduction to exploratory data analysis (EDA) and introduces the range of "interesting" good, bad, and ugly features that can be found in data, and why it is important to find them. It also introduces the mechanics of using R t…o explore and explain data.The book begins with a detailed overview of data, exploratory analysis, and R, as well as graphics in R. It then explores working with external data, linear regression models, and crafting data stories. The second part of the book focuses on developing R programs, including good programming practices and examples, working with text data, and general predictive models. The book ends with a chapter on "keeping it all together" that includes managing the R installation, managing files, documenting, and an introduction to reproducible computing.The book is designed for both advanced undergraduate, entry-level graduate students, and working professionals with little to no prior exposure to data analysis, modeling, statistics, or programming. it keeps the treatment relatively non-mathematical, even though data analysis is an inherently mathematical subject. Exercises are included at the end of most chapters, and an instructor's solution manual is available.About the Author:Ronald K. Pearson holds the position of Senior Data Scientist with GeoVera, a property insurance company in Fairfield, California, and he has previously held similar positions in a variety of application areas, including software development, drug safety data analysis, and the analysis of industrial process data. He holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachusetts Institute of Technology and has published conference and journal papers on topics ranging from nonlinear dynamic model structure selection to the problems of disguised missing data in predictive modeling. Dr. Pearson has authored or co-authored books including Exploring Data in Engineering, the Sciences, and Medicine (Oxford University Press, 2011) and Nonlinear Digital Filtering with Python. He is also the developer of the DataCamp course on base R graphics and is an author of the datarobot and GoodmanKruskal R packages available from CRAN (the Comprehensive R Archive Network). "A CRC title, part of the Taylor & Francis imprint, a member of the Taylor & Francis Group, the academic division of T&F Informa plc." Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Taylor and Francis Inc 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Taylor & Francis Group 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Taylor & Francis Group 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: Books Puddle, New York, U.S.A.Books Puddle
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Editore: Taylor & Francis Ltd 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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Editore: Taylor & Francis Group 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: Biblios, frankfurt am main, GermaniaBiblios
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Editore: Taylor & Francis Inc 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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EUR 73,77
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Editore: Chapman & Hall 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Book/CD-ROM. Condizione: Brand New. 547 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
Lingua: Inglese
Editore: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics 2020
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Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Condizione: new.
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Group 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: Books Puddle, New York, U.S.A.Books Puddle
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Editore: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics 2020
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Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 96,85
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Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Group 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: Biblios, frankfurt am main, GermaniaBiblios
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EUR 97,38
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Editore: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York 2020
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Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, U.S.A.Grand Eagle Retail
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EUR 118,11
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Paperback. Condizione: new. Paperback. It has been estimated that as much as 80% of the total effort in a typical data analysis project is taken up with data preparation, including reconciling and merging data from different sources, identifying and interpreting various data anomalies, and selecting and implementing appropriate…treatment strategies for the anomalies that are found. This book focuses on the identification and treatment of data anomalies, including examples that highlight different types of anomalies, their potential consequences if left undetected and untreated, and options for dealing with them.As both data sources and free, open-source data analysis software environments proliferate, more people and organizations are motivated to extract useful insights and information from data of many different kinds (e.g., numerical, categorical, and text). The book emphasizes the range of open-source tools available for identifying and treating data anomalies, mostly in R but also with several examples in Python.Mining Imperfect Data: With Examples in R and Python, Second Editionpresents a unified coverage of 10 different types of data anomalies (outliers, missing data, inliers, metadata errors, misalignment errors, thin levels in categorical variables, noninformative variables, duplicated records, coarsening of numerical data, and target leakage);includes an in-depth treatment of time-series outliers and simple nonlinear digital filtering strategies for dealing with them; andprovides a detailed introduction to several useful mathematical characteristics of important data characterizations that do not appear to be widely known among practitioners, such as functional equations and key inequalities. Focuses on the identification and treatment of data anomalies, including examples that highlight different types of anomalies, their potential consequences if left undetected and untreated, and options for dealing with them. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Lingua: Inglese
Editore: MP-SIA SIAM - Society for Industrial and Applied M 2020
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Da: PBShop.store UK, Fairford, Regno UnitoPBShop.store UK
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EUR 110,26
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PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Lingua: Inglese
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US 2020
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Da: Rarewaves.com USA, London, Regno UnitoRarewaves.com USA
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EUR 118,54
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Paperback. Condizione: New. Second Edition. It has been estimated that as much as 80% of the total effort in a typical data analysis project is taken up with data preparation, including reconciling and merging data from different sources, identifying and interpreting various data anomalies, and selecting and implementing appropr…iate treatment strategies for the anomalies that are found. This book focuses on the identification and treatment of data anomalies, including examples that highlight different types of anomalies, their potential consequences if left undetected and untreated, and options for dealing with them.As both data sources and free, open-source data analysis software environments proliferate, more people and organizations are motivated to extract useful insights and information from data of many different kinds (e.g., numerical, categorical, and text). The book emphasizes the range of open-source tools available for identifying and treating data anomalies, mostly in R but also with several examples in Python.Mining Imperfect Data: With Examples in R and Python, Second Editionpresents a unified coverage of 10 different types of data anomalies (outliers, missing data, inliers, metadata errors, misalignment errors, thin levels in categorical variables, noninformative variables, duplicated records, coarsening of numerical data, and target leakage);includes an in-depth treatment of time-series outliers and simple nonlinear digital filtering strategies for dealing with them; andprovides a detailed introduction to several useful mathematical characteristics of important data characterizations that do not appear to be widely known among practitioners, such as functional equations and key inequalities.
Lingua: Inglese
Editore: Society For Industrial & Applied Mathematics,U.S. 2020
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 101,96
EUR 17,36 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Paperback / Softback. Condizione: Brand New. 2nd revised edition edition. 481 pages. 10.08x7.01x1.26 inches. In Stock.
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 48 di 56. Libro 48 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 68,02
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. Ronald K. Pearson currently works for GeoVera, a property insurance company in Fairfield, California, primarily in the analysis of text data. He holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachussetts Institute.
