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Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019
ISBN 10: 6200230765 ISBN 13: 9786200230768
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019
ISBN 10: 6200230765 ISBN 13: 9786200230768
Da: preigu, Osnabrück, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Gender recognition using facial images | Rubia Fatima (u. a.) | Taschenbuch | 96 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200230768 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Lingua: Spagnolo
Editore: Ediciones Nuestro Conocimiento, 2022
ISBN 10: 6204797271 ISBN 13: 9786204797274
Da: moluna, Greven, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Reconnaissance du genre à l'aide d'images faciales | Rubia Fatima (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204797281 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Lingua: Portoghese
Editore: Edições Nosso Conhecimento, 2022
ISBN 10: 6204797301 ISBN 13: 9786204797304
Da: moluna, Greven, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Riconoscimento di genere tramite immagini del viso | Rubia Fatima (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204797298 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Lingua: Portoghese
Editore: Edições Nosso Conhecimento, 2022
ISBN 10: 6204797301 ISBN 13: 9786204797304
Da: preigu, Osnabrück, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Reconhecimento do género usando imagens faciais | Rubia Fatima (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204797304 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Geschlechtserkennung anhand von Gesichtsbildern | Rubia Fatima (u. a.) | Taschenbuch | 72 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204797267 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2019, 2019
ISBN 10: 6200230765 ISBN 13: 9786200230768
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The main objective of this study is to find out which of the most-widely used machine learning algorithms perform well for gender recognition. The aim of the study is to develop a system that can recognize the gender of a human on the basis of frontal facial features only. This system will classify the unknown facial images into male or female by comparing it with the images in the training set. The comparison will be done between most commonly used techniques for gender recognition that are the Genetic Algorithm (GA) and Support Vector Machine (SVM ) based on the facial features of a static image. Our results showed that our proposed SVM is better in detecting gender as compared to Genetic Algorithm. 96 pp. Englisch.
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019
ISBN 10: 6200230765 ISBN 13: 9786200230768
Da: moluna, Greven, Germania
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Fatima RubiaRubia Fatima received her Master s degree in Information Technology (IT) from Bahauddin Zakariya University (B.Z.U), Multan, Pakistan in 2016. Currently, she is pursuing her Ph.D. in Software Engineering from School of So.
Lingua: Spagnolo
Editore: Ediciones Nuestro Conocimiento Mai 2022, 2022
ISBN 10: 6204797271 ISBN 13: 9786204797274
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El objetivo principal de este estudio es averiguar cuáles son los algoritmos de aprendizaje automático más utilizados para el reconocimiento del género. El objetivo del estudio es desarrollar un sistema que pueda reconocer el género de un ser humano basándose únicamente en los rasgos faciales frontales. Este sistema clasificará las imágenes faciales desconocidas en masculinas o femeninas comparándolas con las imágenes del conjunto de entrenamiento. La comparación se hará entre las técnicas más utilizadas para el reconocimiento de género que son el Algoritmo Genético (GA) y la Máquina de Vectores de Apoyo (SVM ) basada en las características faciales de una imagen estática. Nuestros resultados muestran que nuestra SVM propuesta es mejor en la detección del género en comparación con el Algoritmo Genético. 72 pp. Spanisch.
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2019, 2019
ISBN 10: 6200230765 ISBN 13: 9786200230768
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The main objective of this study is to find out which of the most-widely used machine learning algorithms perform well for gender recognition. The aim of the study is to develop a system that can recognize the gender of a human on the basis of frontal facial features only. This system will classify the unknown facial images into male or female by comparing it with the images in the training set. The comparison will be done between most commonly used techniques for gender recognition that are the Genetic Algorithm (GA) and Support Vector Machine (SVM ) based on the facial features of a static image. Our results showed that our proposed SVM is better in detecting gender as compared to Genetic Algorithm.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Englisch.
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019
ISBN 10: 6200230765 ISBN 13: 9786200230768
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The main objective of this study is to find out which of the most-widely used machine learning algorithms perform well for gender recognition. The aim of the study is to develop a system that can recognize the gender of a human on the basis of frontal facial features only. This system will classify the unknown facial images into male or female by comparing it with the images in the training set. The comparison will be done between most commonly used techniques for gender recognition that are the Genetic Algorithm (GA) and Support Vector Machine (SVM ) based on the facial features of a static image. Our results showed that our proposed SVM is better in detecting gender as compared to Genetic Algorithm.
Lingua: Francese
Editore: Editions Notre Savoir Mai 2022, 2022
ISBN 10: 620479728X ISBN 13: 9786204797281
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'objectif principal de cette étude est de déterminer quels sont les algorithmes d'apprentissage automatique les plus utilisés pour la reconnaissance du sexe. L'objectif de l'étude est de développer un système capable de reconnaître le sexe d'un être humain sur la base des caractéristiques faciales frontales uniquement. Ce système classera les images faciales inconnues comme masculines ou féminines en les comparant aux images de l'ensemble d'apprentissage. La comparaison sera faite entre les techniques les plus couramment utilisées pour la reconnaissance du sexe, à savoir l'algorithme génétique (GA) et la machine à vecteur de support (SVM), sur la base des caractéristiques faciales d'une image statique. Nos résultats ont montré que le SVM que nous proposons est meilleur pour détecter le genre que l'algorithme génétique. 72 pp. Französisch.
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Ethical AI Applications for Software Engineering and Development | Affan Yasin Yasin (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING | EAN 9798337360393 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
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Da: preigu, Osnabrück, Germania
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Ethical AI Applications for Software Engineering and Development | Affan Yasin Yasin (u. a.) | Buch | Englisch | 2026 | IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING | EAN 9798337360386 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Lingua: Spagnolo
Editore: Ediciones Nuestro Conocimiento Mai 2022, 2022
ISBN 10: 6204797271 ISBN 13: 9786204797274
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -El objetivo principal de este estudio es averiguar cuáles son los algoritmos de aprendizaje automático más utilizados para el reconocimiento del género. El objetivo del estudio es desarrollar un sistema que pueda reconocer el género de un ser humano basándose únicamente en los rasgos faciales frontales. Este sistema clasificará las imágenes faciales desconocidas en masculinas o femeninas comparándolas con las imágenes del conjunto de entrenamiento. La comparación se hará entre las técnicas más utilizadas para el reconocimiento de género que son el Algoritmo Genético (GA) y la Máquina de Vectores de Apoyo (SVM ) basada en las características faciales de una imagen estática. Nuestros resultados muestran que nuestra SVM propuesta es mejor en la detección del género en comparación con el Algoritmo Genético.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Spanisch.