S gowthami (32 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Unsupervised Morphological Edge Detector | Image Processing Using Matlab | S. Gowthami | Taschenbuch | Englisch | 2022 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786205497975 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | An…bieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Détecteur de bords morphologiques non supervisé | Traitement d'images à l'aide de Matlab | S. Gowthami | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205219300 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[do…t]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Rilevatore di bordi morfologici non supervisionato | Elaborazione di immagini con Matlab | S. Gowthami | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205219324 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de… | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Detector de Borda Morfológica sem supervisão | Processamento de imagem usando Matlab | S. Gowthami | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786205219331 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu…[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Unüberwachter morphologischer Kantendetektor | Bildverarbeitung mit Matlab | S. Gowthami | Taschenbuch | 84 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205219201 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: pre…igu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The field of computer vision is concerned with extracting features and information from images in order to make analysis of images easier, so that more and more information can be extracted. The primary goal of this thesis is to ob…tain the useful edges from the images and also removes the speckle noise if present before detects the edges in the presence of speckle noise. The proposed method uses mathematical morphology for edge detection and also for removing noise. An edge may be defined as a set of connected pixels that forms a boundary between two disjoint regions. Edge detection is basically, a method of segmenting an image into regions of discontinuity. The edge detection has been used by object recognition, target tracking, segmentation, and etc. Therefore, the edge detection is one of the most important parts of image processing. This paper describes detection of edges in the image with noise and also without noise using mathematical morphology. The existence of speckle is unwanted since it disgraces image quality. Eliminating such noise is an important preprocessing step. If such noise is present in the image the method will remove the noise before edge detection. 80 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El campo de la visión por ordenador se ocupa de extraer características e información de las imágenes para facilitar el análisis de las mismas, de forma que se pueda extraer cada vez más información. El objetivo principal de esta t…esis es obtener los bordes útiles de las imágenes y también eliminar el ruido de moteado si está presente antes de detectar los bordes en presencia de ruido de moteado. El método propuesto utiliza la morfología matemática para la detección de bordes y también para eliminar el ruido. Un borde puede definirse como un conjunto de píxeles conectados que forma un límite entre dos regiones disjuntas. La detección de bordes es básicamente un método para segmentar una imagen en regiones discontinuas. La detección de bordes se ha utilizado para el reconocimiento de objetos, el seguimiento de objetivos, la segmentación, etc. Por lo tanto, la detección de bordes es una de las partes más importantes del procesamiento de imágenes. Este trabajo describe la detección de bordes en la imagen con ruido y también sin ruido utilizando la morfología matemática. La existencia de moteado no es deseada ya que afea la calidad de la imagen. La eliminación de dicho ruido es un paso importante del preprocesamiento. Si dicho ruido está presente en la imagen, el método eliminará el ruido antes de la detección de bordes. 84 pp. Spanisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The field of computer vision is concerned with extracting features and information from images in order to make analysis of images easier, so that more and more information can be extracted. The primary goal of this…thesis is to obtain the useful edges from.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le domaine de la vision par ordinateur s'intéresse à l'extraction de caractéristiques et d'informations à partir d'images afin de faciliter l'analyse des images, de sorte que de plus en plus d'informations puissent être extraites.…L'objectif principal de cette thèse est d'obtenir les bords utiles des images et également de supprimer le bruit de chatoiement s'il est présent avant de détecter les bords en présence de bruit de chatoiement. La méthode proposée utilise la morphologie mathématique pour la détection des bords et également pour la suppression du bruit. Un bord peut être défini comme un ensemble de pixels connectés qui forme une frontière entre deux régions disjointes. La détection des bords est essentiellement une méthode de segmentation d'une image en régions de discontinuité. La détection des contours a été utilisée pour la reconnaissance des objets, le suivi des cibles, la segmentation, etc. Par conséquent, la détection des bords est l'une des parties les plus importantes du traitement des images. Cet article décrit la détection des bords dans l'image avec et sans bruit en utilisant la morphologie mathématique. L'existence du speckle n'est pas souhaitée car elle nuit à la qualité de l'image. L'élimination de ce bruit est une étape importante du prétraitement. Si un tel bruit est présent dans l'image, la méthode éliminera le bruit avant la détection des bords. 84 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The field of computer vision is concerned with extracting features and information from images in order to make analysis of images easier, so that more and more information can be extracted. The primary goal of this thesis is to obtain… the useful edges from the images and also removes the speckle noise if present before detects the edges in the presence of speckle noise. The proposed method uses mathematical morphology for edge detection and also for removing noise. An edge may be defined as a set of connected pixels that forms a boundary between two disjoint regions. Edge detection is basically, a method of segmenting an image into regions of discontinuity. The edge detection has been used by object recognition, target tracking, segmentation, and etc. Therefore, the edge detection is one of the most important parts of image processing. This paper describes detection of edges in the image with noise and also without noise using mathematical morphology. The existence of speckle is unwanted since it disgraces image quality. Eliminating such noise is an important preprocessing step. If such noise is present in the image the method will remove the noise before edge detection.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The field of computer vision is concerned with extracting features and information from images in order to make analysis of images easier, so that more and more information can be extracted. The primary goal of this thesis is to obtain…the useful edges from the images and also removes the speckle noise if present before detects the edges in the presence of speckle noise. The proposed method uses mathematical morphology for edge detection and also for removing noise. An edge may be defined as a set of connected pixels that forms a boundary between two disjoint regions. Edge detection is basically, a method of segmenting an image into regions of discontinuity. The edge detection has been used by object recognition, target tracking, segmentation, and etc. Therefore, the edge detection is one of the most important parts of image processing. This paper describes detection of edges in the image with noise and also without noise using mathematical morphology. The existence of speckle is unwanted since it disgraces image quality. Eliminating such noise is an important preprocessing step. If such noise is present in the image the method will remove the noise before edge detection.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -El campo de la visión por ordenador se ocupa de extraer características e información de las imágenes para facilitar el análisis de las mismas, de forma que se pueda extraer cada vez más información. El objetivo principal de esta tesis… es obtener los bordes útiles de las imágenes y también eliminar el ruido de moteado si está presente antes de detectar los bordes en presencia de ruido de moteado. El método propuesto utiliza la morfología matemática para la detección de bordes y también para eliminar el ruido. Un borde puede definirse como un conjunto de píxeles conectados que forma un límite entre dos regiones disjuntas. La detección de bordes es básicamente un método para segmentar una imagen en regiones discontinuas. La detección de bordes se ha utilizado para el reconocimiento de objetos, el seguimiento de objetivos, la segmentación, etc. Por lo tanto, la detección de bordes es una de las partes más importantes del procesamiento de imágenes. Este trabajo describe la detección de bordes en la imagen con ruido y también sin ruido utilizando la morfología matemática. La existencia de moteado no es deseada ya que afea la calidad de la imagen. La eliminación de dicho ruido es un paso importante del preprocesamiento. Si dicho ruido está presente en la imagen, el método eliminará el ruido antes de la detección de bordes.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Spanisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El campo de la visión por ordenador se ocupa de extraer características e información de las imágenes para facilitar el análisis de las mismas, de forma que se pueda extraer cada vez más información. El objetivo principal de esta tesis…es obtener los bordes útiles de las imágenes y también eliminar el ruido de moteado si está presente antes de detectar los bordes en presencia de ruido de moteado. El método propuesto utiliza la morfología matemática para la detección de bordes y también para eliminar el ruido. Un borde puede definirse como un conjunto de píxeles conectados que forma un límite entre dos regiones disjuntas. La detección de bordes es básicamente un método para segmentar una imagen en regiones discontinuas. La detección de bordes se ha utilizado para el reconocimiento de objetos, el seguimiento de objetivos, la segmentación, etc. Por lo tanto, la detección de bordes es una de las partes más importantes del procesamiento de imágenes. Este trabajo describe la detección de bordes en la imagen con ruido y también sin ruido utilizando la morfología matemática. La existencia de moteado no es deseada ya que afea la calidad de la imagen. La eliminación de dicho ruido es un paso importante del preprocesamiento. Si dicho ruido está presente en la imagen, el método eliminará el ruido antes de la detección de bordes.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -O campo da visão por computador preocupa-se em extrair características e informação das imagens, de modo a facilitar a análise das imagens, para que cada vez mais informação possa ser extraída. O principal objectivo desta tese é ob…ter os bordos úteis das imagens e também remove o ruído de mancha se presente antes de detectar os bordos na presença de ruído de mancha. O método proposto utiliza a morfologia matemática para a detecção de bordas e também para a remoção do ruído. Uma aresta pode ser definida como um conjunto de pixels ligados que formam uma fronteira entre duas regiões disjuntas. A detecção de borda é basicamente um método de segmentar uma imagem em regiões de descontinuidade. A detecção de borda tem sido utilizada pelo reconhecimento de objectos, rastreio de alvos, segmentação, e etc. Portanto, a detecção de borda é uma das partes mais importantes do processamento de imagem. Este documento descreve a detecção de bordas na imagem com ruído e também sem ruído, utilizando a morfologia matemática. A existência de manchas é indesejável, uma vez que desgraça a qualidade da imagem. A eliminação de tal ruído é uma etapa importante do pré-processamento. Se tal ruído estiver presente na imagem, o método removerá o ruído antes da detecção de bordas. 84 pp. Portugiesisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Der Bereich der Computer Vision befasst sich mit der Extraktion von Merkmalen und Informationen aus Bildern, um die Analyse von Bildern zu erleichtern, so dass mehr und mehr Informationen extrahiert werden können. Das primäre Ziel…dieser Arbeit ist es, die nützlichen Kanten aus den Bildern zu erhalten und auch das Speckle-Rauschen zu entfernen, falls vorhanden, bevor die Kanten in Anwesenheit von Speckle-Rauschen erkannt werden. Die vorgeschlagene Methode verwendet mathematische Morphologie für die Kantenerkennung und auch für die Entfernung von Rauschen. Eine Kante kann als eine Gruppe zusammenhängender Pixel definiert werden, die eine Grenze zwischen zwei disjunkten Regionen bildet. Bei der Kantenerkennung handelt es sich im Grunde um eine Methode zur Segmentierung eines Bildes in Bereiche mit Diskontinuität. Die Kantendetektion wurde bei der Objekterkennung, Zielverfolgung, Segmentierung usw. eingesetzt. Daher ist die Kantenerkennung einer der wichtigsten Teile der Bildverarbeitung. In diesem Beitrag wird die Erkennung von Kanten in Bildern mit und ohne Rauschen mithilfe der mathematischen Morphologie beschrieben. Das Vorhandensein von Speckle ist unerwünscht, da es die Bildqualität beeinträchtigt. Die Beseitigung dieses Rauschens ist ein wichtiger Vorverarbeitungsschritt. Wenn ein solches Rauschen im Bild vorhanden ist, wird das Verfahren das Rauschen vor der Kantenerkennung entfernen. 84 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Il campo della computer vision si occupa di estrarre caratteristiche e informazioni dalle immagini per facilitarne l'analisi, in modo da poter estrarre sempre più informazioni. L'obiettivo primario di questa tesi è ottenere i bordi… utili dalle immagini e rimuovere il rumore speckle se presente prima di rilevare i bordi in presenza di rumore speckle. Il metodo proposto utilizza la morfologia matematica per il rilevamento dei bordi e per la rimozione del rumore. Un bordo può essere definito come un insieme di pixel connessi che forma un confine tra due regioni disgiunte. Il rilevamento dei bordi è fondamentalmente un metodo per segmentare un'immagine in regioni di discontinuità. Il rilevamento dei bordi è stato utilizzato per il riconoscimento di oggetti, il tracciamento di bersagli, la segmentazione e così via. Pertanto, il rilevamento dei bordi è una delle parti più importanti dell'elaborazione delle immagini. Questo lavoro descrive il rilevamento dei bordi nelle immagini con e senza rumore utilizzando la morfologia matematica. L'esistenza di speckle è indesiderata poiché compromette la qualità dell'immagine. L'eliminazione di tale rumore è un'importante fase di preelaborazione. Se tale rumore è presente nell'immagine, il metodo lo rimuove prima del rilevamento dei bordi. 84 pp. Italienisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le domaine de la vision par ordinateur s'intéresse à l'extraction de caractéristiques et d'informations à partir d'images afin de faciliter l'analyse des images, de sorte que de plus en plus d'informations puissent être extraites. L'ob…jectif principal de cette thèse est d'obtenir les bords utiles des images et également de supprimer le bruit de chatoiement s'il est présent avant de détecter les bords en présence de bruit de chatoiement. La méthode proposée utilise la morphologie mathématique pour la détection des bords et également pour la suppression du bruit. Un bord peut être défini comme un ensemble de pixels connectés qui forme une frontière entre deux régions disjointes. La détection des bords est essentiellement une méthode de segmentation d'une image en régions de discontinuité. La détection des contours a été utilisée pour la reconnaissance des objets, le suivi des cibles, la segmentation, etc. Par conséquent, la détection des bords est l'une des parties les plus importantes du traitement des images. Cet article décrit la détection des bords dans l'image avec et sans bruit en utilisant la morphologie mathématique. L'existence du speckle n'est pas souhaitée car elle nuit à la qualité de l'image. L'élimination de ce bruit est une étape importante du prétraitement. Si un tel bruit est présent dans l'image, la méthode éliminera le bruit avant la détection des bords.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le domaine de la vision par ordinateur s'intéresse à l'extraction de caractéristiques et d'informations à partir d'images afin de faciliter l'analyse des images, de sorte que de plus en plus d'informations puissent être extraites. L'obj…ectif principal de cette thèse est d'obtenir les bords utiles des images et également de supprimer le bruit de chatoiement s'il est présent avant de détecter les bords en présence de bruit de chatoiement. La méthode proposée utilise la morphologie mathématique pour la détection des bords et également pour la suppression du bruit. Un bord peut être défini comme un ensemble de pixels connectés qui forme une frontière entre deux régions disjointes. La détection des bords est essentiellement une méthode de segmentation d'une image en régions de discontinuité. La détection des contours a été utilisée pour la reconnaissance des objets, le suivi des cibles, la segmentation, etc. Par conséquent, la détection des bords est l'une des parties les plus importantes du traitement des images. Cet article décrit la détection des bords dans l'image avec et sans bruit en utilisant la morphologie mathématique. L'existence du speckle n'est pas souhaitée car elle nuit à la qualité de l'image. L'élimination de ce bruit est une étape importante du prétraitement. Si un tel bruit est présent dans l'image, la méthode éliminera le bruit avant la détection des bords.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Gowthami S.Frau S. Gowthami hat einen MCA- und einen M.Phil.-Abschluss in renommierten Einrichtungen erworben. Derzeit arbeitet sie seit mehr als 7 Jahren als Assistenzprofessorin im Fachbereich Inform…atik. Sie interessiert sich fuer .
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -O campo da visão por computador preocupa-se em extrair características e informação das imagens, de modo a facilitar a análise das imagens, para que cada vez mais informação possa ser extraída. O principal objectivo desta tese é obter…os bordos úteis das imagens e também remove o ruído de mancha se presente antes de detectar os bordos na presença de ruído de mancha. O método proposto utiliza a morfologia matemática para a detecção de bordas e também para a remoção do ruído. Uma aresta pode ser definida como um conjunto de pixels ligados que formam uma fronteira entre duas regiões disjuntas. A detecção de borda é basicamente um método de segmentar uma imagem em regiões de descontinuidade. A detecção de borda tem sido utilizada pelo reconhecimento de objectos, rastreio de alvos, segmentação, e etc. Portanto, a detecção de borda é uma das partes mais importantes do processamento de imagem. Este documento descreve a detecção de bordas na imagem com ruído e também sem ruído, utilizando a morfologia matemática. A existência de manchas é indesejável, uma vez que desgraça a qualidade da imagem. A eliminação de tal ruído é uma etapa importante do pré-processamento. Se tal ruído estiver presente na imagem, o método removerá o ruído antes da detecção de bordas.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Portugiesisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Il campo della computer vision si occupa di estrarre caratteristiche e informazioni dalle immagini per facilitarne l'analisi, in modo da poter estrarre sempre più informazioni. L'obiettivo primario di questa tesi è ottenere i bordi uti…li dalle immagini e rimuovere il rumore speckle se presente prima di rilevare i bordi in presenza di rumore speckle. Il metodo proposto utilizza la morfologia matematica per il rilevamento dei bordi e per la rimozione del rumore. Un bordo può essere definito come un insieme di pixel connessi che forma un confine tra due regioni disgiunte. Il rilevamento dei bordi è fondamentalmente un metodo per segmentare un'immagine in regioni di discontinuità. Il rilevamento dei bordi è stato utilizzato per il riconoscimento di oggetti, il tracciamento di bersagli, la segmentazione e così via. Pertanto, il rilevamento dei bordi è una delle parti più importanti dell'elaborazione delle immagini. Questo lavoro descrive il rilevamento dei bordi nelle immagini con e senza rumore utilizzando la morfologia matematica. L'esistenza di speckle è indesiderata poiché compromette la qualità dell'immagine. L'eliminazione di tale rumore è un'importante fase di preelaborazione. Se tale rumore è presente nell'immagine, il metodo lo rimuove prima del rilevamento dei bordi.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Italienisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Der Bereich der Computer Vision befasst sich mit der Extraktion von Merkmalen und Informationen aus Bildern, um die Analyse von Bildern zu erleichtern, so dass mehr und mehr Informationen extrahiert werden können. Das primäre Ziel dies…er Arbeit ist es, die nützlichen Kanten aus den Bildern zu erhalten und auch das Speckle-Rauschen zu entfernen, falls vorhanden, bevor die Kanten in Anwesenheit von Speckle-Rauschen erkannt werden. Die vorgeschlagene Methode verwendet mathematische Morphologie für die Kantenerkennung und auch für die Entfernung von Rauschen. Eine Kante kann als eine Gruppe zusammenhängender Pixel definiert werden, die eine Grenze zwischen zwei disjunkten Regionen bildet. Bei der Kantenerkennung handelt es sich im Grunde um eine Methode zur Segmentierung eines Bildes in Bereiche mit Diskontinuität. Die Kantendetektion wurde bei der Objekterkennung, Zielverfolgung, Segmentierung usw. eingesetzt. Daher ist die Kantenerkennung einer der wichtigsten Teile der Bildverarbeitung. In diesem Beitrag wird die Erkennung von Kanten in Bildern mit und ohne Rauschen mithilfe der mathematischen Morphologie beschrieben. Das Vorhandensein von Speckle ist unerwünscht, da es die Bildqualität beeinträchtigt. Die Beseitigung dieses Rauschens ist ein wichtiger Vorverarbeitungsschritt. Wenn ein solches Rauschen im Bild vorhanden ist, wird das Verfahren das Rauschen vor der Kantenerkennung entfernen.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Der Bereich der Computer Vision befasst sich mit der Extraktion von Merkmalen und Informationen aus Bildern, um die Analyse von Bildern zu erleichtern, so dass mehr und mehr Informationen extrahiert werden können. Das primäre Ziel diese…r Arbeit ist es, die nützlichen Kanten aus den Bildern zu erhalten und auch das Speckle-Rauschen zu entfernen, falls vorhanden, bevor die Kanten in Anwesenheit von Speckle-Rauschen erkannt werden. Die vorgeschlagene Methode verwendet mathematische Morphologie für die Kantenerkennung und auch für die Entfernung von Rauschen. Eine Kante kann als eine Gruppe zusammenhängender Pixel definiert werden, die eine Grenze zwischen zwei disjunkten Regionen bildet. Bei der Kantenerkennung handelt es sich im Grunde um eine Methode zur Segmentierung eines Bildes in Bereiche mit Diskontinuität. Die Kantendetektion wurde bei der Objekterkennung, Zielverfolgung, Segmentierung usw. eingesetzt. Daher ist die Kantenerkennung einer der wichtigsten Teile der Bildverarbeitung. In diesem Beitrag wird die Erkennung von Kanten in Bildern mit und ohne Rauschen mithilfe der mathematischen Morphologie beschrieben. Das Vorhandensein von Speckle ist unerwünscht, da es die Bildqualität beeinträchtigt. Die Beseitigung dieses Rauschens ist ein wichtiger Vorverarbeitungsschritt. Wenn ein solches Rauschen im Bild vorhanden ist, wird das Verfahren das Rauschen vor der Kantenerkennung entfernen.
