S jaganathan (55 risultati)
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Deep Learning & IOT Based Smart Life Saving Emergency Trafficlight Control
Jaganathan, S. (Author)/ Nithin Kumar, S. (Author)/ Kanchana, V. (Author)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -In order to reduce the traffic congestion and to improve the service speed of ambulance and fire service, many systems need to be developed. In this project, a smart and automatic emergency traffic signal system is proposed. It supports especially like highest traffic congestion especially…in cities. The proposed approach gives solution for emergency services like ambulance and fire trucks, in order to avoid traffic and reach the destination in time. This proposed system architecture is based on deep learning algorithm and with support Internet-of Things (IoT) devices. The problem of ambulance and fire engine getting stuck in traffic jam increasing and nearly 20% of emergency patients death were caused by traffic jam in a year. To overcome this problem, handling of traffic and emergency situation by detecting the ambulance or fire engine about 100 meters away by blocking other ways and sets back to normal operation after it crossed the signal. The end results, the emergency vehicles to pass through the traffic with no or minimum waiting time. In future work, need to avoid the uneven traffic flow and enhancing the safety.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Deep Learning & IOT Based Smart Life Saving Emergency Trafficlight Control | S. Jaganathan (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786204190266 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu…[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -In order to reduce the traffic congestion and to improve the service speed of ambulance and fire service, many systems need to be developed. In this project, a smart and automatic emergency traffic signal system is proposed. It supports especially like highest traffic congestion especially…in cities. The proposed approach gives solution for emergency services like ambulance and fire trucks, in order to avoid traffic and reach the destination in time. This proposed system architecture is based on deep learning algorithm and with support Internet-of Things (IoT) devices. The problem of ambulance and fire engine getting stuck in traffic jam increasing and nearly 20% of emergency patients death were caused by traffic jam in a year. To overcome this problem, handling of traffic and emergency situation by detecting the ambulance or fire engine about 100 meters away by blocking other ways and sets back to normal operation after it crossed the signal. The end results, the emergency vehicles to pass through the traffic with no or minimum waiting time. In future work, need to avoid the uneven traffic flow and enhancing the safety. 64 pp. Englisch.
Confluence of Ai, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics
Misra, Sanjay (EDT); Arumugam, Chamundeswari (EDT); Jaganathan, Suresh (EDT); S., Saraswathi (EDT)
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Confluence of Ai, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics
Misra, Sanjay (EDT); Arumugam, Chamundeswari (EDT); Jaganathan, Suresh (EDT); S., Saraswathi (EDT)
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Confluence of Ai, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics
Misra, Sanjay (EDT); Arumugam, Chamundeswari (EDT); Jaganathan, Suresh (EDT); S., Saraswathi (EDT)
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Confluence of Ai, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics
Misra, Sanjay (EDT); Arumugam, Chamundeswari (EDT); Jaganathan, Suresh (EDT); S., Saraswathi (EDT)
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Misra, Sanjay (EDT); Arumugam, Chamundeswari (EDT); Jaganathan, Suresh (EDT); S., Saraswathi (EDT)
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Confluence of Ai, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics
Misra, Sanjay (EDT); Arumugam, Chamundeswari (EDT); Jaganathan, Suresh (EDT); S., Saraswathi (EDT)
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Confluence of Ai, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics
Misra, Sanjay (EDT); Arumugam, Chamundeswari (EDT); Jaganathan, Suresh (EDT); S., Saraswathi (EDT)
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Confluence of Ai, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics
Misra, Sanjay (EDT); Arumugam, Chamundeswari (EDT); Jaganathan, Suresh (EDT); S., Saraswathi (EDT)
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON | S. Jaganathan (u. a.) | Taschenbuch | 68 S. | Deutsch | 2021 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204057613 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbiete…r: preigu.
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In order to reduce the traffic congestion and to improve the service speed of ambulance and fire service, many systems need to be developed. In this project, a smart and automatic emergency traffic signal system is proposed. It sup…ports especially like highest traffic congestion especially in cities. The proposed approach gives solution for emergency services like ambulance and fire trucks, in order to avoid traffic and reach the destination in time. This proposed system architecture is based on deep learning algorithm and with support Internet-of Things (IoT) devices. The problem of ambulance and fire engine getting stuck in traffic jam increasing and nearly 20% of emergency patients death were caused by traffic jam in a year. To overcome this problem, handling of traffic and emergency situation by detecting the ambulance or fire engine about 100 meters away by blocking other ways and sets back to normal operation after it crossed the signal. The end results, the emergency vehicles to pass through the traffic with no or minimum waiting time. In future work, need to avoid the uneven traffic flow and enhancing the safety. 64 pp. Englisch.
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Da: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, GermaniaRheinberg-Buch Andreas Meier eK
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In order to reduce the traffic congestion and to improve the service speed of ambulance and fire service, many systems need to be developed. In this project, a smart and automatic emergency traffic signal system is proposed. It sup…ports especially like highest traffic congestion especially in cities. The proposed approach gives solution for emergency services like ambulance and fire trucks, in order to avoid traffic and reach the destination in time. This proposed system architecture is based on deep learning algorithm and with support Internet-of Things (IoT) devices. The problem of ambulance and fire engine getting stuck in traffic jam increasing and nearly 20% of emergency patients death were caused by traffic jam in a year. To overcome this problem, handling of traffic and emergency situation by detecting the ambulance or fire engine about 100 meters away by blocking other ways and sets back to normal operation after it crossed the signal. The end results, the emergency vehicles to pass through the traffic with no or minimum waiting time. In future work, need to avoid the uneven traffic flow and enhancing the safety. 64 pp. Englisch.
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