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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling (Springer Theses, 4)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 114,49
Spedizione EUR 13,85
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling (Springer Theses, 4)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 114,49
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 129,86
Spedizione EUR 2,27
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 112,89
Spedizione EUR 17,91
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 114,48
Spedizione EUR 17,34
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 208.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 208.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 153,11
Spedizione EUR 11,56
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 2013 edition. 207 pages. 9.65x0.71x6.46 inches. In Stock.
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EUR 95,15
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling | Addisson Salazar | Taschenbuch | Springer Theses | xxii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783642428753 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2014
ISBN 10: 3642428754 ISBN 13: 9783642428753
EUR 106,99
Spedizione EUR 61,62
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A natural evolution of statistical signal processing, in connection with the progressive increase in computational power, has been exploiting higher-order information. Thus, high-order spectral analysis and nonlinear adaptive filtering have received the attention of many researchers. One of the most successful techniques for non-linear processing of data with complex non-Gaussian distributions is the independent component analysis mixture modelling (ICAMM). This thesis defines a novel formalism for pattern recognition and classification based on ICAMM, which unifies a certain number of pattern recognition tasks allowing generalization. The versatile and powerful framework developed in this work can deal with data obtained from quite different areas, such as image processing, impact-echo testing, cultural heritage, hypnograms analysis, web-mining and might therefore be employed to solve many different real-world problems.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642307515 ISBN 13: 9783642307515
EUR 106,99
Spedizione EUR 62,42
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A natural evolution of statistical signal processing, in connection with the progressive increase in computational power, has been exploiting higher-order information. Thus, high-order spectral analysis and nonlinear adaptive filtering have received the attention of many researchers. One of the most successful techniques for non-linear processing of data with complex non-Gaussian distributions is the independent component analysis mixture modelling (ICAMM). This thesis defines a novel formalism for pattern recognition and classification based on ICAMM, which unifies a certain number of pattern recognition tasks allowing generalization. The versatile and powerful framework developed in this work can deal with data obtained from quite different areas, such as image processing, impact-echo testing, cultural heritage, hypnograms analysis, web-mining and might therefore be employed to solve many different real-world problems.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 194,09
Spedizione EUR 17,34
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling (Springer Theses (4))
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 184,58
Spedizione EUR 28,90
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 217,58
Spedizione EUR 2,27
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling (Springer Theses, 4)
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 198,87
Spedizione EUR 28,90
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Independent Component Analysis (Ica)
Lingua: Inglese
Editore: NOVA SCIENCE PUBLISHERS INC (11/2018), 2018
ISBN 10: 1536139947 ISBN 13: 9781536139945
EUR 667,80
Spedizione EUR 53,50
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Aggiungi al carrelloCondizione: Used: Like New. LIVRE A L?ETAT DE NEUF. EXPEDIE SOUS 3 JOURS OUVRES. NUMERO DE SUIVI COMMUNIQUE AVANT ENVOI, EMBALLAGE RENFORCE. EAN:9781536139945.
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Salazar:On Statistical Pattern Recognit (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 86,24
Spedizione EUR 5,50
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Salazar:On Statistical Pattern Recognit (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg Jul 2012, 2012
ISBN 10: 3642307515 ISBN 13: 9783642307515
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A natural evolution of statistical signal processing, in connection with the progressive increase in computational power, has been exploiting higher-order information. Thus, high-order spectral analysis and nonlinear adaptive filtering have received the attention of many researchers. One of the most successful techniques for non-linear processing of data with complex non-Gaussian distributions is the independent component analysis mixture modelling (ICAMM). This thesis defines a novel formalism for pattern recognition and classification based on ICAMM, which unifies a certain number of pattern recognition tasks allowing generalization. The versatile and powerful framework developed in this work can deal with data obtained from quite different areas, such as image processing, impact-echo testing, cultural heritage, hypnograms analysis, web-mining and might therefore be employed to solve many different real-world problems. 208 pp. Englisch.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg Aug 2014, 2014
ISBN 10: 3642428754 ISBN 13: 9783642428753
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A natural evolution of statistical signal processing, in connection with the progressive increase in computational power, has been exploiting higher-order information. Thus, high-order spectral analysis and nonlinear adaptive filtering have received the attention of many researchers. One of the most successful techniques for non-linear processing of data with complex non-Gaussian distributions is the independent component analysis mixture modelling (ICAMM). This thesis defines a novel formalism for pattern recognition and classification based on ICAMM, which unifies a certain number of pattern recognition tasks allowing generalization. The versatile and powerful framework developed in this work can deal with data obtained from quite different areas, such as image processing, impact-echo testing, cultural heritage, hypnograms analysis, web-mining and might therefore be employed to solve many different real-world problems. 208 pp. Englisch.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 135,82
Spedizione EUR 7,51
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 208 73 Figures, 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2014
ISBN 10: 3642428754 ISBN 13: 9783642428753
EUR 92,27
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Nominated as an outstanding PhD theses by the Polytechnic University of ValenciaPresent an excellent state-of-the-art literature review of the main applied theoretical foundations of statistical pattern recognition Gives new insights into.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642307515 ISBN 13: 9783642307515
EUR 92,27
Spedizione EUR 48,99
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 145,88
Spedizione EUR 7,51
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 208 73 Figures, 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 147,20
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 208.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 149,83
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 208.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Springer Jul 2012, 2012
ISBN 10: 3642307515 ISBN 13: 9783642307515
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A natural evolution of statistical signal processing, in connection with the progressive increase in computational power, has been exploiting higher-order information. Thus, high-order spectral analysis and nonlinear adaptive filtering have received the attention of many researchers. One of the most successful techniques for non-linear processing of data with complex non-Gaussian distributions is the independent component analysis mixture modelling (ICAMM). This thesis defines a novel formalism for pattern recognition and classification based on ICAMM, which unifies a certain number of pattern recognition tasks allowing generalization. The versatile and powerful framework developed in this work can deal with data obtained from quite different areas, such as image processing, impact-echo testing, cultural heritage, hypnograms analysis, web-mining and might therefore be employed to solve many different real-world problems.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 208 pp. Englisch.
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On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Springer Aug 2014, 2014
ISBN 10: 3642428754 ISBN 13: 9783642428753
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A natural evolution of statistical signal processing, in connection with the progressive increase in computational power, has been exploiting higher-order information. Thus, high-order spectral analysis and nonlinear adaptive filtering have received the attention of many researchers. One of the most successful techniques for non-linear processing of data with complex non-Gaussian distributions is the independent component analysis mixture modelling (ICAMM). This thesis defines a novel formalism for pattern recognition and classification based on ICAMM, which unifies a certain number of pattern recognition tasks allowing generalization. The versatile and powerful framework developed in this work can deal with data obtained from quite different areas, such as image processing, impact-echo testing, cultural heritage, hypnograms analysis, web-mining and might therefore be employed to solve many different real-world problems.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 208 pp. Englisch.
